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2026年、検索の主導権は「人」から「AI」へ移行しています。AI OverviewsやChatGPT Searchの普及により、ユーザーは検索結果ではなく、AIの“答え”を起点に意思決定する時代になりました。この変化の中で重要となるのが、AIに認識・引用・推薦されるための LLMO(Large Language Model Optimization) です。
本書は、SEOの本質を土台に、生成AI時代に企業が「AIに選ばれる存在」になるためのLLMO戦略を体系的に解説。クエリファンアウトの仕組みを軸に、AIに引用される企業の条件と、その作り方を実務視点でまとめています。SEOの次を見据えたい方、AI時代の検索・集客に備えたい方のための、2026年以降の基本ガイドです。
| 目次 |
| はじめに |
| 著者について |
| 第1章 日本のSEOとLLMOの現在地 |
| 第2章 ユーザーの検索行動の変化とLLMO・SEOの変貌 |
| 第3章 LLMOとは何か |
| 第4章 LLMO対策の核となる考え方 |
| 第5章 LLMO対策 ― 具体的な施策10の柱 |
| 第6章 LLMOのKPI設定と効果測定 |
| 第7章 情報ヒエラルキーが構築されつつある |
| 第8章 LLMOが経営戦略になる |
| おわりに |
