Googleシグナルとは？GA4でできること・設定方法・注意点を解説
Googleシグナルとは、GA4（Googleアナリティクス4プロパティ）へアップデートされたGoogleアナリティクスにある設定の１つです。Googleシグナルを有効にすると、複数の端末をまたいだユーザーの行動をトラッキングできます。
これは、ユーザーがタブレットやパソコンで見た商品をスマートフォンで購入したとき、スマホやPCの異なる端末を使っていても、同一ユーザーなら同じアクセスと判断してアクセス傾向を分析できてより正確なユーザー数が計測できます。
また、GA4は従来のアナリティクスと比較して、ユーザーが関心を寄せるコンテンツやカテゴリーをより高い精度で解析できます。これは、ユーザーの行動をイベントとして個別に計測するためです。
GA4ひいてはGoogleシグナルの活用は、今後のWEBマーケティングにおいて必須といえます。
この記事ではGoogleシグナルでできることや注意点、設定の仕方を解説しています。また、GA4とUAの違いについてもふれているので、参考にしてください。
Googleシグナルとは
Googleシグナルとは、GA4で有効化できるデータ収集設定の1つです。これを有効にすると、Google アカウントにログインしていて、かつ広告のカスタマイズに同意しているユーザーについて、複数の端末をまたいだ行動をより把握しやすくなります。たとえば、ユーザーがスマートフォンで商品を閲覧し、その後PCで購入した場合でも、対象条件を満たしていればクロスデバイスの分析に活用できます。
これまでもアクセス解析では端末ごとの行動を確認できましたが、Googleシグナルを活用することで、クロスデバイスの行動把握に加えて、属性データや興味関心データの把握にもつなげやすくなります。そのため、ユーザー理解を深めたい場合に役立つ設定といえます。
なお、GA4はGoogleアナリティクスの現行版であり、標準のUniversal Analytics（UA）は2023年7月1日に新規データの処理を終了しています。現在はGA4が標準となっているため、GoogleシグナルもGA4を前提に理解するのが自然です。
Googleシグナルを利用してできること
Googleシグナルを有効にすると、条件を満たしたユーザーについて、複数のブラウザや複数のデバイスをまたいだ行動をより総合的に把握しやすくなります。たとえば、スマートフォンで閲覧し、後からタブレットやPCで購入したような行動も、分析上の参考にしやすくなります。
また、Googleシグナルはクロスデバイス分析だけでなく、年齢・性別・興味関心などの属性レポートにも関わります。こうしたデータを活用することで、より具体的なターゲット分析や広告施策の検討がしやすくなります。
ただし、こうした情報を取得するには、主に次の条件を満たしている必要があります。
- 同一のGoogleアカウントにログインしている
- 広告のカスタマイズに同意している
- サイトやアプリ側の同意設定の影響を受ける場合がある
現在は、GA4でConsent settings（同意設定）の確認や更新も行えるため、計測状況を見る際にはこの点もあわせて確認しておくと安心です。
Googleシグナルの注意点
Googleシグナルを使う際は、すべてのユーザーを完全に同一人物として識別できるわけではありません。Google アカウントにログインしていないユーザーや、広告のカスタマイズに同意していないユーザーについては、Googleシグナル由来のクロスデバイス分析の対象外です。複数端末で異なるGoogleアカウントを使っている場合も、同一ユーザーとして把握しにくくなります。
また、Googleシグナルや属性データを利用するレポートでは、データしきい値（thresholding） が適用されることがあります。これは不具合ではなく、個人が推測されないようにするためのプライバシー保護の仕組みです。特にユーザー数が少ない期間やセグメントでは、一部データが非表示になったり、探索レポートで値が制限されたりすることがあります。
そのため、Googleシグナルを使う際は、数値の増減だけを見るのではなく、同意設定やしきい値の影響も踏まえて解釈することが重要です。クロスデバイス分析や属性分析を行いたい場合には有効ですが、レポートによっては見えるデータに制限がかかる可能性がある点も覚えておきましょう。
Googleシグナルを有効にする方法
Googleシグナルは、GA4の管理画面から有効化できます。現在は、Googleアナリティクスの管理画面で データ収集（Data collection） に進み、Googleシグナルの設定を確認する流れが基本です。
Googleシグナルを有効にするときは、GA4の管理画面から設定します。基本的な流れは次のとおりです。
- Googleアナリティクスにログインする
- 管理画面を開く
- プロパティの設定項目から データ収集 に進む
- Googleシグナルの設定画面を開く
- 内容を確認し、有効化する
画面上の細かな表記は変わることがありますが、Googleシグナルは 管理画面内のデータ収集設定から有効化する と覚えておくとわかりやすいです。
Googleシグナルを有効にしたあとの設定
Googleシグナルを有効にしたあと、あわせて見直しておきたい設定があります。代表的なのは、自分たちのアクセスを除外することと、Google Search Consoleと連携することです。これらを整えておくと、計測精度や分析のしやすさが高まります。
自分のアクセスを除外する
社内や自宅など、自分たちのアクセスが計測対象に含まれていると、実際のユーザー行動を正しく把握しづらくなります。そのため、GA4では 内部トラフィックを定義し、データフィルタで除外設定を行う のが一般的です。
基本的な流れは次のとおりです。
- 管理画面から対象のデータストリームを開く
- ストリーム設定で 内部トラフィックの定義 を確認する
- 社内IPアドレスなどをルールとして登録する
- データフィルタ で internal traffic フィルタを有効にする
なお、フィルタの適用はデータに継続的な影響を与えるため、設定前に対象範囲を確認しておくと安心です。
Google Search Consoleと連携する
GA4とGoogle Search Consoleを連携すると、検索結果での表示やクリックに関するデータと、サイト訪問後の行動をあわせて確認しやすくなります。検索流入の分析を行うなら、連携しておく価値は高いです。Google公式でも、GA4プロパティとSearch Consoleプロパティをリンクする方法が案内されています。
基本的な流れは次のとおりです。
- GA4の管理画面を開く
- Search Consoleのリンク を選択する
- 連携するSearch Consoleプロパティを指定する
- 対象のウェブストリームを選ぶ
- 内容を確認してリンクを完了する
これにより、検索パフォーマンスとサイト内行動をあわせて見直しやすくなります。
GA4とSearch Consoleの連携手順や、連携後のレポートの見方を詳しく知りたい場合は、GA4とサーチコンソールの連携方法！データの確認方法などを解説もあわせて確認してみてください。
GA4とUAの違い
GA4と従来のUAの大きな違いは、データの計測方法です。また、計測方法を含め代表的な変更点は全部で7つあります。
- データの計測方法
- レポートメニュー
- 従来指標の廃止
- 指標の計測方法
- プライバシーを重視したデータ収集
- 機械学習による未来計測
- BigQueryとの連携
データの計測方法
GA4では、ページ閲覧、クリック、スクロール、コンバージョンに関わる行動などをイベントとして計測します。これにより、ユーザーがサイト内でどのように行動したかを、従来より細かく把握しやすくなりました。
レポートメニュー
GA4のレポートメニューはとてもシンプルで、表示する内容は4つです。
- レポート
- 探索
- 広告
- 設定
レポートでは、ユーザー数や集客チャネル、リピーター数など計測結果のなかでも基本的な情報を示します。この基本的な情報を元に、より深い分析をおこなうのが探索です。日別のユーザー数や平均エンゲージメント数などを確認できます。
また、レポートや探索では、ドラッグ&ドロップでディメンションや指標を設定できるようになりました。従来のカスタムレポートよりも操作性が向上し、またGoogleアナリティクス360でのみ使用できたファネルレポートも作成できます。
このように、シンプルでありながら、より多くの分析を可能にしたのがGA4です。ただし、UAではレポートメニューから選択できた項目でも、GA4ではあらためて設定しなければ分析できないものもあるので注意してください。
従来指標の廃止
UAで使われていた指標のなかには、GA4から廃止されたものが6つあります。
- 直帰率
- ユーザーあたりのセッション数
- ページ/セッション
- ページ別訪問数
- ページの価値
- コンバージョン率
これらのなかで、直帰率に替わる指標としてエンゲージメント率が加わりました。
指標の計測方法
UAとGA4では、計測単位や計測方法が違います。ここでは3つの主な変更点をピックアップしました。
- セッションの定義
- コンバージョンのカウント
- エンゲージメントの定義
セッションの定義
セッションの定義は、UAとGA4で異なります。
| 項目 | GA4 | UA |
| セッションの長さ | 最後のイベント発生時間と「Session_Start」の発生時間の差 | 最後のページ表示時間と最初のページ表示時間の差 |
| セッション時間の上限 | 制限なし | 24時間 |
| 流入元や日付が変わったとき | セッションは継続する | 新しいセッションになる |
コンバージョンのカウント
UAでのコンバージョンのカウントは、1人のユーザーが同じセッション内で2回お問い合わせフォームを利用しても、1回として計測していました。
GA4では同一ユーザーが1つのセッションにおいて、お問い合わせフォームを2回利用した場合のコンバージョンは2回です。つまり、1つのセッションにおける複数の同一コンバージョンも集計されるため、これまでよりCV数が増えることを覚えておいてください。
Googleシグナルでユーザー行動を把握するだけでなく、成果計測まで整えたい場合は、GA4コンバージョン設定の基礎を解説！詳しい設定方法や確認の仕方もご紹介も参考になります。
エンゲージメントの定義
エンゲージメントとは、UAにおける直帰率に替わる新たな指標です。これまではユーザーが1ページのみを閲覧した割合を直帰率としていました。エンゲージメントでは、1ページのみを閲覧したユーザーがどのような行動を取ったかまでを把握できます。
エンゲージメントが発生するのは、3つの条件のいずれかを満たしたときです。
- 10秒以上継続したセッション
- コンバージョンイベントの発生
- 2件以上のページビューの発生
つまり、10秒以上ページを閲覧したり、資料請求や申込みをおこなったり、リンクから複数のページを閲覧するとエンゲージメントが発生します。また、ページを最後まで読んだかということについても明らかになります。
プライバシーを重視したデータ収集
GA4は、GDPR（EU一般データ保護規則）やCCPA(カリフォルニア州消費者プライバシー法)に準拠したツールです。
近年、データ収集ではユーザーのプライバシーを尊重することを重視しています。そのため、Cookie情報のみではユーザーの行動を追いかけにくくなりました。また、サードパーティCookieを段階的に廃止することをGoogleが発表しています。
GA4では、将来的にではあるものの、Cookieの有無にかかわらず機械学習によってデータ収集できるように開発を進めています。
機械学習による未来計測
機械学習による未来計測とは、収集したデータに基づいてユーザーの行動を予測することです。これによって、１週間以内に商品を購入する可能性が高いユーザーや、サブスクリプションの解約率などを予測できるようになりました。
これまではPV数や離脱率などの数値からユーザーの行動を予測して、サイトを改善してきました。GA4から新たに利用できる未来予測はサイト運営にあたって、より具体的かつ効果的な施策を打ち出せるようになるはずです。
BigQueryとの連携
BigQueryとはGoogleが提供しているビッグデータ解析サービスです。常に膨大な量のデータが発生したり、他のGoogleサービスとシームレスな連携を求めていたりする場合はBigQueryと連携してください。
BigQueryを利用すると、アナリティクスで加工する前の生のデータを解析できます。ただし、取得するデータが多くなると料金がかかります。
まとめ
Googleシグナルは、GA4で利用できる設定の1つで、条件を満たしたユーザーのクロスデバイス行動を把握しやすくする機能です。複数端末をまたいだユーザー行動を分析できるため、サイト改善やWebマーケティングに役立ちます。一方で、利用にはGoogleアカウントへのログインや広告のカスタマイズ設定などの条件があり、すべての行動を完全に取得できるわけではありません。仕組みを理解したうえで、他のGA4設定とあわせて活用することが重要です。
この記事の監修者
日本大学法学部卒業、広告代理店で12年間働いている間、SEOと出会い、SEO草創期からSEO研究を始める。SEOを独学で研究し100以上のサイトで実験と検証を繰り返しました。そのノウハウを元に起業し現在、11期目。営業、SEOコンサル、WEB解析（Googleアナリティクス個人認定資格GAIQ保持）コーディング、サイト制作となんでもこなす。会社としては今まで2000以上のサイトのSEO対策を手掛けてきました。
