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AI検索の仕組みとAIO対策【2026年版】RAG・クエリファンアウト・引用から考える企業サイトの5つの施策

AI検索の仕組み

「AI Overviewsに自社サイトを表示させるには、何をすればいいの?」
「AIO対策・LLMO対策といわれても、SEOと何が違うのかわからない」
「AI検索での表示状況は、どうやって確認すればいいの?」
このようなお悩みをお持ちではありませんか?

GoogleのAI OverviewsやAIモードが、どのように情報を集めて回答を作り、参考サイトへのリンクを表示しているのかを解説した資料です。

仕組みを理解するうえで重要な「RAG(検索拡張生成)」「クエリファンアウト」「引用(サポートリンク)」の3つを、Google公式ドキュメントにもとづいて図解しています。

そのうえで、Search Consoleの「検索の生成 AI」設定の確認から、生成AIパフォーマンスレポートを使った効果測定まで、企業サイトが取り組むべき5つのAIO対策をまとめました。

この資料でわかること

  • AI検索が質問を受けてから、回答とリンクを表示するまでの流れ
  • RAG・クエリファンアウト・引用それぞれの仕組みと役割
  • Search Consoleの「検索の生成 AI」設定の確認方法(2026年8月31日から全サイトで利用可能)
  • AI検索のサポートリンクに表示されるための条件
  • クエリファンアウトを意識したコンテンツ設計と、独自情報の充実
  • 生成AIパフォーマンスレポートとGA4を使った効果測定
  • AIO対策の注意点(表示・引用は保証されない、第三者ツールの扱い)

資料の構成(全7章)

  1. AI検索の全体像
  2. RAG(検索拡張生成)
  3. クエリファンアウト
  4. 引用(サポートリンク)
  5. 企業サイトのAIO対策5つ
  6. AIO対策の注意点
  7. まとめ・参考資料

こんな方におすすめ

  • AI Overviews・AIモードへの対策を始めたい企業のWeb担当者
  • AIO・LLMO対策とSEOの関係を整理したいマーケティング担当者
  • 自社サイトがAI検索でどの程度表示されているかを把握したい方
  • AI検索を意識したコンテンツ設計やサイト構造を見直したい方
  • AIO対策ツールや外部の提案を正しく判断したい方

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