AIに“正しく解釈される”サイト構造へ。

構造化データから整える
― テクニカルAIO/LLMO対策

テクニカルAIO/LLMOとは、生成AIがWebサイトを正しく理解・解釈・評価できるよう
サイト構造・コード・メタ情報・制御ファイルを最適化するAIO/LLMO施策です。
生成AIは文章だけでなく構造化データやサイト構造を見て理解するため、
テクニカルAIO/LLMO(AIO/LLMO内部対策)による最適化が不可欠です。

お問い合わせ

こんなお悩みは
ありませんか?

  • 戦略が描けない

    テクニカル対策の何から始めればいいか分からない。

    AI検索に自社情報が出てこず、技術面に不安を感じている。

  • 成果が出ない

    コンテンツはあるのに、AIに引用・要約されない。

    原因は内容ではなく、構造や技術設計ではないかと感じている。

  • ノウハウがない

    SEO対策とAIO/LLMOの対策の違いが判らない。

    どのテクニカル対策がいいか判断基準がなく不安。

  • 行き詰っている

    テクニカルAIO/LLMOの必要性は分かるが手が回らない

    今のSEO対策で十分なのか、確信が持てずにいる。

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  • お悩みCASE01

    戦略が描けず、AI検索に出てこない方へ

    ChatGPTやAI検索の回答に自社情報が出てこない原因は、サイトの技術構造がAIに正しく伝わっていないことにあります。テクニカルAIO/LLMOでは、構造化データ・内部構造・エンティティ設計を見直し、AIが「このページは何を扱っているのか」「どの情報が重要か」を正確に理解できる構造を設計。コンテンツ以前に必要な、AIに選ばれるための技術戦略をゼロから構築します。
  • お悩みCASE02

    成果が出ず、AIに正しく引用されない方へ

    コンテンツを用意しているのに、AIに正しく引用・要約されないのは、文章ではなく、構造や技術シグナルの問題であるケースが少なくありません。本サービスでは、構造化データの設計、HTML構造、内部リンク、AIが参照しやすいページ構成まで含めて最適化。「良い情報があるのに、AIに使われない」状態から脱却できます。
  • お悩みCASE03

    ノウハウがなく、将来の集客に不安な方へ

    AI Overviewsや生成AIの普及により、従来のテクニカルSEOだけで通用するのか、不安を感じていませんか?テクニカルAIO/LLMOでは、これまでのSEO資産を活かしながら、生成AIに評価される技術構造へ段階的に移行します。検索エンジンと生成AI、両方に対応できる技術基盤を整えます。
  • お悩みCASE04

    行き詰まり、何から始めればいいか分からない方へ

    AIO/LLMO対策の必要性は感じているものの、テクニカル領域から何を整えるべきか分からず止まっていませんか?本サービスでは、現状の技術診断 → 優先順位付け → 実装ステップまでを整理し、「今やるべきテクニカルAIO/LLMO施策」を明確化。迷わず実行できる状態へ導きます。
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テクニカルAIO/LLMOとは

構造化データとサイト構造を最適化し、生成AIに正しく意味を伝えるのがテクニカルAIO/LLMOです。

  • テクニカルAIO/LLMO

    テクニカルAIO/LLMOとは、生成AIがWebサイトを正しく理解・解釈・評価できるよう、サイト構造・コード・メタ情報・制御ファイルを最適化するAIO/LLMO施策です。
    生成AIは、コンテンツの文章だけでなく、構造化データや内部構造、クローラー制御情報といった技術的なシグナルをもとに「このページは何を扱っているのか」「どの情報が信頼できるのか」を判断しています。
    そのため、コンテンツAIO/LLMOだけでは不十分であり、テクニカル領域の最適化が、AIに正しく理解されるための前提条件となります。

    テクニカルAIO/LLMOでは、構造化データ(Schema.org/JSON-LD)、エンティティ情報を補強する技術設計、内部リンクやディレクトリ構造、llms.txt・robots.txtのAI対応設定、そしてAIが解析しやすいHTML構造の整理を通じて、生成AIにページの意味や関係性を正しく伝えます。

成果を出す3つの強み(USP)

生成AIの思考構造・企業認知・文章設計。AIO/LLMOで成果を出すために欠かせない3つの要素を、実践レベルで統合した独自の強みです。

構造化データを軸にした「AI理解設計」

テクニカルAIO/LLMOでは、構造化データを単なるSEO対策としてではなく、生成AIに「ページの意味・役割・関係性」を伝えるための設計図として活用します。Schema.org(JSON-LD)を中心に、企業・サービス・実績・著者などのエンティティ情報を一貫して整理・実装。AIが誤解なく情報を把握できる状態をつくり、引用・要約されやすい前提条件を整えます。

3ヶ月で「自社で回せるLLMO体制」を構築できる

AIが理解しやすいサイト構造・内部設計

生成AIは、単一ページではなく、サイト全体を「知識のネットワーク」として理解します。テクニカルAIO/LLMOでは、内部リンク構造、ディレクトリ設計、HTMLの意味構造を整理し、AIが文脈や情報のつながりを追いやすいサイト構造を構築。コンテンツの価値を正しくAIに届けます。

書籍メソッドを「実務レベル」まで落とし込む支援

llms.txt・robots.txt・HTML最適化

テクニカルAIO/LLMOは、生成AIがどの情報を取得・解析するかというクローラー視点の最適化まで含みます。llms.txtやrobots.txtのAI対応設定、見出し階層や不要ノイズの除去などを通じて、AIに読ませるべき情報を正確に伝える制御設計を行います。

llms.txt・robots.txt・HTML最適化

サービス内容

テクニカルAIO/LLMOは、生成AIがWebサイトを正確に理解・解釈できるよう、構造・データ・制御情報といった技術領域を最適化するサービスです。コンテンツの価値を最大限に活かすための「技術的な土台」を構築します。

  • テクニカルAIO/LLMO診断(現状分析)

    サイト全体の技術構造を診断し、生成AIの視点で「どこが正しく伝わっていないのか」を明確にします。具体的には、構造化データ(Schema.org/JSON-LD)の実装状況や不足点を確認し、企業・サービスなどのエンティティ情報が一貫しているかをチェックします。あわせて、HTML構造や見出し階層が解析しやすい形になっているか、内部リンクやディレクトリ構造が文脈の理解を妨げていないか、さらにAIクローラーへの対応状況まで含めて総合的に確認します。

  • 構造化データ設計・最適化

    テクニカルAIO/LLMOの中核となるのが、構造化データ(Schema.org/JSON-LD)の設計・最適化です。ページタイプやコンテンツの意味、ページ間の関係性を明示的に定義し、企業・サービス・実績・著者といったエンティティ情報をスキーマレベルで正規化・一貫管理します。これにより、生成AIやAIクローラーはHTMLの文脈解析に依存せず、意味情報を直接取得できる状態となり、解釈の揺れや誤認識を防ぎます。

  • サイト構造・内部設計の最適化

    生成AIがサイト全体を的確に理解できるよう、内部リンク構造やディレクトリ設計を見直します。単一ページではなく、サイト全体で意味が伝わる構造へ最適化します。クエリファンアウト型トピッククラスターにURL構造とディレクトリ設計を最適化します。

  • AIがわかるHTML構造とクローラー制御

    見出し階層や意味的なHTMLタグを整理し、AIが内容を正確に解析しやすいHTML構造へ整えます。あわせて、llms.txtやrobots.txtを用いて、生成AIクローラーに対して取得・学習してよい情報を明示し、AIに「何を見せるべきか」を正しく制御します。

コース別プラン

東京SEOメーカーのテクニカルAIO/LLMOは3つのコースがあります。
以下のコースを目安にして詳細はお問い合わせください。

  1. テクニカルAIO/LLMO
    【診断・設計】コース

    • 生成AIの視点でサイト全体の技術構造を診断し、どこがAIに正しく伝わっていないのかを可視化するコースです。3か月の短期契約です。
    • 【こんな企業向け】
    • AIにどう見られているか把握したい企業向け
    • 【サービス内容/成果物】
    • テクニカルAIO/LLMO診断(構造化データ/HTML/内部構造/AI対応)、エンティティ・構造化データの課題整理、改善優先順位と実装方針の提示
  2. テクニカルAIO/LLMO
    【丸投げ】コース

    • 設計・実装・改善まで、テクニカルAIO/LLMOをすべて代行するコースです。構造化データの実装、HTML・内部構造の整理、AIクローラー対応まで含め、代行します。
    • 【こんな企業向け】
    • 技術対応をすべて任せたい企業向け
    • 【サービス内容/成果物】
    • テクニカルAIO/LLMO診断(構造化データ/HTML/内部構造/AI対応)、エンティティ・構造化データの課題整理、改善優先順位と実装方針の提示及びすべての修正代行
    •  
  3. テクニカルAIO/LLMO
    【診断設計・構築運用】コース

    • 本コースは、テクニカルAIO/LLMO診断結果をもとに、構造化データ・サイト構造・AI対応設定を実装・最適化する標準コースです。6ヵ月契約で構築、運用改善まで行います。
    • 【こんな企業向け】
    • AIに正しく理解されたい企業向け
    • 【サービス内容/成果物】
    • 構造化データの設計・最適化、エンティティ情報の技術的整理、内部リンク・ディレクトリ構造の最適化、HTML構造・llms.txt/robots.txt のAI対応設定などテクニカルLLMO領域の全て対策。

サービス資料のダウンロード

国内実績

東京SEOメーカーの支援導入企業数は2000社を突破しました。
お客様のために「今できる最高で全力のパフォーマンス」を心掛けています。

グローバル企業実績

東京SEOメーカーには、高い英語力を持つトリリンガルの海外SEOコンサルタントが在籍しています。
各国の最新情報を常に分析しているからこそ有効な施策を提案可能。
海外進出・インバウンドSEOの実績も豊富です。

実績をもっと見る

国内・海外コンサルタント紹介

SEOコンサルタント

代表取締役
SEOコンサルタント
天野 剛志
        

マーケティングのエキスパート。Googleアナリティクス個人認定資格GAIQ保持。大学卒業後、オーストラリア・イタリア・フランス・タイ・カンボジアなど世界各国を旅し、イギリスで1年半生活しながら語学力と国際的視野を磨く。日本帰国後は広告代理店で営業を12年経験。2012年にアドマノを設立。

サポートスタッフ吉田

SEOコンサルタント
webマーケター
永島 拓朗


WEBサイト制作とコーディングに従事し、デザインと構築の両面から数多くのプロジェクトを支援。UI/UXの視点と技術的な知見を活かし、テクニカルSEOを強みに持つSEOコンサルタント。緻密なデータ分析と柔軟な発想力を武器に、クライアントの課題解決に真摯に向き合う。アドマノ参画後は、戦略立案から実装支援までを一貫して担当し、サイト最適化に全力を尽くしている。

SEOコンサルタント大瀧

SEOコンサルタント
Webマーケター
大瀧 典宜
    

広告運用と求人採用支援に長年携わるスペシャリスト。Googleアナリティクス個人認定資格GAIQ保持。広告代理店に20年勤務し、マーケターとして求人分野を中心に各種広告コンテンツをトータルで支援。アドマノ参画後は、主に求人サイトSEO・オウンドメディアの戦略立案コンサルを担当。



SEOコンサルタントPAVEENA

国際Webコンサルタント
Web 解析コンサルタント
Paveena Suphawet
(サファウェット パヴィーナ)
      

英語・タイ語・日本語のトリリンガルで、海外SEOの実績多数。タイのアサンプションインターナショナル大学で最先端のIT技術を学んだ後、イギリスのグリニッジ大学大学院に留学し国際ビジネスを専攻。アメリカに本社を持つエクソンモービル社タイ支局に勤務後、設立時からアドマノへ参画。

コンテンツディレクター五十嵐

コンテンツディレクター
UIUXデザイナー
五十嵐 凌


出版社にてWeb・紙媒体の編集およびコンテンツディレクションを経験。検索意図を踏まえた企画設計から構成作成、原稿進行管理、品質チェックまでを一貫して担当。音楽専門Webメディアでは、コンテンツ改善と運用最適化により、閲覧数を2年間で3倍以上、SNSフォロワー数を2倍以上に成長させた。その後、技術専門出版社にて専門誌およびWebメディアの編集を担当。検索成果と品質を両立させるディレクションを強みとしている。

コンテンツディレクター鈴木

コンテンツディレクター
SEOライター
鈴木 聡子


大手メディアでSEOライティングの企画・ディレクションを多数経験した後、アドマノに参画。検索意図の分析から構成設計、執筆・編集、品質管理まで一貫して対応できるのが強みです。BtoB・BtoCを問わず幅広いジャンルでSEO上位表示を実現してきました。Googleのアルゴリズム変動にも対応しながら、常に成果につながる高品質なWebコンテンツを提供しています。



サポートスタッフKATLIN

コンテンツディレクター
ライター
Preusler Katrin Sophie
(プロイスラー カトリン ソフィア)


英語とドイツ語が専門のコンテンツディレクター。ドイツ出身。来日後は大学でドイツ語の講義を担当した後、国際特許事務所への勤務を経てアドマノへ参画。海外コンテンツチームでは主にヨーロッパ向けの英語・ドイツ語コンテンツを担当。ネイティブな知見を活かした記事作成を得意とする。

SEOコンサルタントJuliana

SEOコンサルタント
content director
Greer Julianna Hope
(グリア ジュリアナ ホープ)


アメリカ出身。オレゴン州立大学カウンセリングマーケティング部卒業。アメリカのSEO会社で働く。日本に留学後、アドマノと出会い参画。アメリカのSEO会社で数々のオウンドメディアのSEO記事を担当。英語のSEOライティングが得意。アメリカのWEBマーケティングのノウハウを多数保有。

SEOコンサルタントMAT

SEOコンサルタント
フランス担当
Mathieu,Julien VILLARD
(マット)


フランス グルノーブル大学日本語学科卒業、Brevet de technicien supérieur MCO(商業運営管理)取得、Diplôme Européen d’Études Supérieures en Marketing(ヨーロッパマーケティング高等学術ディプロマ)取得。コーディングやテクニカルSEOが得意。アドマノのフランス支店の担当者として活躍中。

書籍紹介

東京SEOメーカーの
書籍情報をお届けします。

新刊情報

その他の書籍

  • 2025 SEOはこうなる
  • DX新時代に中小企業が生き残る 最新企業戦略:~デジタルマーケティングの恩恵による事業拡大~
  • ChatGPT×SEOライティング実践技術
  • Breaking into JAPAN SEO
  • 東京SEOメーカー 2023年最新SEO対策完全ガイド

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テクニカルAIO/LLMOサービスの流れ

テクニカルLLMOの流れ

  • STEP01
    テクニカルLLMOの依頼

    お問い合わせ・ご依頼

    お問い合せフォームまたは 電話 03-5981-9788 へ
    お問い合わせ、ご依頼ください。

  • STEP02
    テクニカルLLMO提案

    無料AIO/LLMO診断・提案書作成・無料お見積り

    弊社にて提案書および見積書を作成いたします。

    まず、対策希望サイトのLLMO診断を行い、調査結果を基にご予算に応じた適切な提案書と見積書を作成します。

  • STEP03
    テクニカルLLMO予算

    ご提案

    予算に応じたご提供可能な対策内容をご提案いたします。

    提案書に基づき、ご予算に応じた対策範囲を説明し、必要であれば関東圏内で御社訪問も可能です。分かりやすく丁寧な説明を心掛けます。

  • STEP04
    テクニカルLLMO契約

    ご契約・ご入金

    提案内容を十分にご検討の上でご契約いただきます。

    弊社提案に対しお客様にご了承いただけましたら、契約を行います。完了後、契約内容にもとづいてご入金をお願いいたします。

  • STEP05
    テクニカルLLMO対策開始

    テクニカルAIO/LLMO開始

    ご入金を確認次第、テクニカルAIO/LLMO支援を開始します。

    オリエンテーションを経てサイト診断を行い、10営業日でAIO/LLMO内部対策診断書を作成します。テクニカルAIO/LLMOを開始します。

    • 構造化データ(Schema.org/JSON-LD)の設計図の作成を始めます。
    • 月に1回進捗確認とコンサルティングを行っていきます。
  • STEP06
    テクニカルLLMO経過報告

    テクニカルAIO/LLMOの運用、改善

    テクニカルAIO/LLMO開始後、運用、改善をしていきます。

    テクニカルAIO/LLMOは、コースによって期間が違いますので、コース別のスケジュールに沿って対策を進めていきます。

よくある質問

テクニカルAIO/LLMOは、従来のテクニカルSEOと何が違うのですか?
テクニカルSEOは検索エンジン向け最適化が中心ですが、テクニカルAIO/LLMOは生成AIが「意味・関係性・信頼性」を正しく理解するための最適化を行います。構造化データやエンティティ設計、AIクローラー対応など、AI視点の技術設計が特徴です。
構造化データはすでに入れていますが、意味はありますか?
はい。ただし、入れているだけでは不十分なケースが多いです。テクニカルLLMOでは、ページの役割やエンティティの関係性まで含めて設計・最適化するため、AIに正しく解釈されやすくなります。
コンテンツAIO/LLMOと両方やる必要はありますか?
はい。テクニカルAIO/LLMOはコンテンツLLMOの効果を最大化する土台です。どちらか一方だけでは不十分で、両者を組み合わせることでAIに理解・引用される確率が高まります。
開発会社やエンジニアがいなくても対応できますか?
はい。丸投げコースでは、設計・実装・改善まで弊社が対応します。設計構築・運用改善コースでも、必要に応じて実装方法を分かりやすく共有します。
どれくらいで効果が出始めますか?
テクニカルAIO/LLMOは中長期施策ですが、構造が整い始めた段階でAI検索や生成AIの引用傾向に変化が見られるケースがあります。テーマや競合状況により異なります。
小規模サイトや中小企業でも効果はありますか?
はい。生成AIは企業規模ではなく、構造・専門性・信頼性をもとに評価します。正しい技術設計ができていれば、中小企業でも十分に効果が期待できます。
途中でコース変更は可能ですか?
はい。診断・戦略設計コースから、構築・丸投げコースへ移行することも可能です。状況に応じて最適な進め方をご提案します。

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