検索結果ではなくAIの回答で選ばれていないことが不安。
AIに“読まれ、理解され、引用される”コンテンツへ。
生成AIの思考構造に最適化する
― コンテンツLLMO対策
「コンテンツLLMO対策」とは、生成AIの質問分解（クエリファンアウト）を前提に、
自社コンテンツをAIに理解・引用されやすく最適化する施策です。
弊社ではこれを「クエリファンアウト型トピッククラスター」と定義し、
生成AIの思考プロセスに沿ったコンテンツ設計を行います。
こんなお悩みは
ありませんか？
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ChatGPTやAI検索の回答に自社情報が出てこない。
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自社制作コンテンツが、AIに正しく引用されていない。
内容ではなく「構造」の問題なのでは、と感じている。
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AI Overviewsや生成AIの影響で今後の集客が不安。
これまでのSEO施策が、これからも通用するのか不安を感じている。
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LLMO対策の何から手を付ければいいのか分からない。
従来のSEOだけで本当に十分なのか、判断できずにいる。
そのお悩み、書籍「2026 LLMOはこうする」を刊行した
プロチームの東京SEOメーカーが解決します！！
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お悩みCASE01
戦略が描けず、AI検索に出てこない方へ
ChatGPTやAI検索の回答に、自社情報が出てこない原因はコンテンツが「AIの質問分解ロジック」に合っていないことにあります。コンテンツLLMO対策では、生成AIが質問を分解して回答を作る「クエリファンアウト」を前提に、どの情報を、どの構造で、どう配置すべきかを明確に設計。AIに選ばれるためのコンテンツ戦略を、ゼロから構築します。 -
お悩みCASE02
成果が出ず、AIに正しく引用されない方へ
自社でコンテンツを制作しているのに、AIに正しく引用・要約されないのは内容ではなく構造の問題もあります。本サービスでは、見出し構成・文章の粒度・Q&A設計・一次情報の配置まで見直し、AIが理解しやすく、回答文脈に組み込みやすい構造へ最適化。「良い記事を書いているのに評価されない」状態から脱却できます。 -
お悩みCASE03
ノウハウがなく、将来の集客に不安な方へ
AI Overviewsや生成AIの普及により、これまでのSEO施策だけで通用するのか不安を感じていませんか？コンテンツLLMO対策では、SEOで培った資産を活かしながら、AI時代に評価されるコンテンツ設計へ段階的に移行。検索エンジンと生成AI、両方に対応できる基盤を整えます。 -
お悩みCASE04
行き詰まり、何から始めればいいか分からない方へ
LLMO対策の必要性は感じているものの、何から手を付ければいいのか分からず止まっていませんか？本サービスでは、現状分析 → 優先順位付け → 実行ステップまでを整理し、「今やるべきコンテンツ施策」を明確化。迷わず、実行できるLLMO対策へ導きます。
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コンテンツLLMOとは
「クエリファンアウト型トピッククラスター」を知る。
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コンテンツLLMOとは、生成AIが質問を分解しながら回答を生成する「クエリファンアウト」の仕組みを前提に、AIに正しく理解・要約・引用されやすいコンテンツ構造へ最適化する考え方です。
その中核となる手法が、「クエリファンアウト型トピッククラスター」です。
「クエリファンアウト型トピッククラスター」は、東京SEOメーカー（運営：アドマノ株式会社）が日本で初めて企画・商品化したコンテンツLLMOの手法です。クエリファンアウト型トピッククラスターとは、生成AIが1つの質問から派生させる多数のサブクエリを想定し、それらを体系的に網羅・整理するコンテンツ設計手法です。
広範なテーマを扱うピラーページを中心に、AIが予測する多様な検索意図ごとにクラスターページを作成し、それぞれを内部リンクで相互につなげることで、AIにも人にも理解しやすい情報構造を構築します。体系化したクエリファンアウト型トピッククラスターの詳細は非公開ですのでご依頼のお客様だけ実装が可能です。
通常のトピッククラスターは、検索キーワードを軸に記事をまとめ、検索エンジンでの評価を高めることを目的としていましたが、クエリファンアウト型トピッククラスターは、生成AIが質問を分解して回答を作る仕組みを前提に、複数の検索意図に対応する情報を構造的に設計します。検索順位だけでなく、AIの回答文脈で理解・引用されやすくなる点が、通常のトピッククラスターとの最大の違いです。
成果を出す3つの強み（USP）
生成AIの思考構造・企業認知・文章設計。LLMOで成果を出すために欠かせない3つの要素を、実践レベルで統合した独自の強みです。
クエリファンアウト型トピッククラスター
生成AIは、ユーザーの1つの質問を起点に、比較・理由・手順・注意点などの複数のサブクエリを同時に展開しながら回答を生成します。私たちはこの仕組み（クエリファンアウト）を前提に、ピラーページとクラスターページを体系的に設計。AIが探索・統合しやすい情報構造そのものを構築します。単一の記事やキーワードではなく、トピック全体でAIの回答空間を押さえる設計が、引用・推薦につながる成果を生み出します。
エンティティ・トピッククラスター・E-E-A-Tの三位一体構造
LLMOでは、「この企業は何の会社なのか」「どの領域の専門家なのか」をAIに正しく認識させることが成果の前提条件になります。私たちは、エンティティ（企業の一貫したプロフィール）トピッククラスター（専門領域の広さと深さ）E-E-A-T（一次情報・実体験・信頼性）を分断せず、一体の構造として設計します。この三位一体構造により、AIから「信頼できる代表的な情報源」として認識されやすくなります。
AIに引用される文章構造
AIに引用されるかどうかは、情報の質だけでなく文章の構造が大きく影響します。生成AIは常に「問いに答える」形で思考・生成を行うため、見出しを質問型にし、本文で簡潔に答える構造を備えた文章を特に扱いやすい情報として認識します。定義・理由・方法・比較・注意点といった問いを軸に、短く、根拠があり、独立した答えのブロックとして文章を設計。さらに一次情報を組み込むことで、AIにとって価値の高い原典として引用されやすい状態をつくります。
サービス内容
コンテンツLLMO対策／クエリファンアウト型トピッククラスター構築支援。
生成AIが質問を分解・統合して回答を生成する仕組み（クエリファンアウト）を前提に、AIに理解・引用・推薦されやすいコンテンツ構造を設計・構築するLLMO支援サービスです。
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クエリファンアウト分析・トピック設計
まず、対象テーマに対して生成AIがどのようなサブクエリ（定義・比較・方法・事例・注意点など）を展開するかを分析します。その結果をもとに、ピラーページで扱うべき全体テーマとクラスターページとして分解すべき問いを整理し、クエリファンアウト型トピッククラスターの設計図を作成 します。【成果物】①主要テーマのクエリファンアウト分析②クエリファンアウト型トピッククラスター設計図③内部リンク構造設計
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ピラーページ・クラスターページ構成設計
設計図に基づき、AIと人の両方が理解しやすい形で、ページ構成・見出し構造・内部リンクを設計します。テーマ全体を俯瞰できる中核となるピラーページと、個別の質問意図に答えるクラスターページを作成し、それらを内部リンクで体系的につなぐことで、AIが文脈を整理・統合しやすい情報構造を構築します。【成果物】①ピラーページ＋クラスターページ設計図
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AIに引用される文章構造の構築
生成AIの質問分解（クエリファンアウト）を前提に、「質問型の見出し」＋「簡潔な答え」を基本とした文章構造へ最適化します。FAQ・定義・比較表などの短く根拠ある情報ブロックと一次情報を組み込み、AIに理解・引用されやすいコンテンツを構築します。【成果物】①記事構成テンプレート②ページ構成・見出し一覧③AI向け文章構造ガイド
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エンティティ・E-E-A-Tの整理と強化
コンテンツ単体だけでなく、企業・サービス・専門領域のエンティティ整理やE-E-A-Tの可視化と連動させることで、コンテンツを通じて「信頼できる企業像」をAIに伝える設計を行います。このように、コンテンツ制作・構造設計・企業認知を一体で支援することで、LLMOの成果につながるコンテンツ基盤を構築します。【成果物】①エンティティ整理シート②E-E-A-T強化チェックリスト③必要ページ・要素一覧
コース別プラン
東京SEOメーカーのコンテンツLLMOは3つのコースがあります。
以下のコースを目安にして詳細はお問い合わせください。
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コンテンツLLMO
【設計構築・運用改善】コース- 本コースは、クエリファンアウト型トピッククラスターの手法により、コンテンツ設計から構築、運用、継続的な改善までを一貫して支援するコンテンツLLMOのサービスです。
- 【サービス内容／成果物】
- クエリファンアウト分析、トピッククラスター設計（ピラー＋クラスター）、AIに引用される文章構造の設計、エンティティ／E-E-A-T整理、既存コンテンツの改善指示
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コンテンツLLMO
【丸投げ】コース- 生成AIに理解・引用・推薦されるLLMO施策を、設計から運用まで一括代行するサービスです。社内リソースがなくても、AI時代に成果を生むコンテンツ基盤を構築できます。
- 【サービス内容／成果物】
- クエリファンアウト分析、トピッククラスター設計、AIに引用される文章構造の設計、コンテンツ構成・制作、エンティティ／E-E-A-T整理、既存コンテンツの改善指示
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コンテンツLLMO
【インハウス化】コース- 本コースは、LLMOの考え方から設計・運用までを実務を通じて共有し、社内で自走できる体制を構築する支援コースです。外注に依存しないLLMO運用の定着を目指します。
- 【サービス内容／成果物】
- クエリファンアウト分析、トピッククラスター設計、AIに引用される文章テンプレートなどの成果物を提供しながら、コンテンツLLMOをインハウス化できるように支援していきます。
国内実績
東京SEOメーカーの支援導入企業数は2000社を突破しました。
お客様のために「今できる最高で全力のパフォーマンス」を心掛けています。
グローバル企業実績
東京SEOメーカーには、高い英語力を持つトリリンガルの海外SEOコンサルタントが在籍しています。
各国の最新情報を常に分析しているからこそ有効な施策を提案可能。
海外進出・インバウンドSEOの実績も豊富です。
国内・海外コンサルタント紹介
代表取締役
SEOコンサルタント
天野 剛志
マーケティングのエキスパート。Googleアナリティクス個人認定資格GAIQ保持。大学卒業後、オーストラリア・イタリア・フランス・タイ・カンボジアなど世界各国を旅し、イギリスで1年半生活しながら語学力と国際的視野を磨く。日本帰国後は広告代理店で営業を12年経験。2012年にアドマノを設立。
SEOコンサルタント
webマーケター
永島 拓朗
WEBサイト制作とコーディングに従事し、デザインと構築の両面から数多くのプロジェクトを支援。UI/UXの視点と技術的な知見を活かし、テクニカルSEOを強みに持つSEOコンサルタント。緻密なデータ分析と柔軟な発想力を武器に、クライアントの課題解決に真摯に向き合う。アドマノ参画後は、戦略立案から実装支援までを一貫して担当し、サイト最適化に全力を尽くしている。
SEOコンサルタント
Webマーケター
大瀧 典宜
広告運用と求人採用支援に長年携わるスペシャリスト。Googleアナリティクス個人認定資格GAIQ保持。広告代理店に20年勤務し、マーケターとして求人分野を中心に各種広告コンテンツをトータルで支援。アドマノ参画後は、主に求人サイトSEO・オウンドメディアの戦略立案コンサルを担当。
国際Webコンサルタント
Web 解析コンサルタント
Paveena Suphawet
（サファウェット パヴィーナ）
英語・タイ語・日本語のトリリンガルで、海外SEOの実績多数。タイのアサンプションインターナショナル大学で最先端のIT技術を学んだ後、イギリスのグリニッジ大学大学院に留学し国際ビジネスを専攻。アメリカに本社を持つエクソンモービル社タイ支局に勤務後、設立時からアドマノへ参画。
コンテンツディレクター
UIUXデザイナー
五十嵐 凌
出版社にてWeb・紙媒体の編集およびコンテンツディレクションを経験。検索意図を踏まえた企画設計から構成作成、原稿進行管理、品質チェックまでを一貫して担当。音楽専門Webメディアでは、コンテンツ改善と運用最適化により、閲覧数を2年間で3倍以上、SNSフォロワー数を2倍以上に成長させた。その後、技術専門出版社にて専門誌およびWebメディアの編集を担当。検索成果と品質を両立させるディレクションを強みとしている。
コンテンツディレクター
SEOライター
鈴木 聡子
大手メディアでSEOライティングの企画・ディレクションを多数経験した後、アドマノに参画。検索意図の分析から構成設計、執筆・編集、品質管理まで一貫して対応できるのが強みです。BtoB・BtoCを問わず幅広いジャンルでSEO上位表示を実現してきました。Googleのアルゴリズム変動にも対応しながら、常に成果につながる高品質なWebコンテンツを提供しています。
コンテンツディレクター
ライター
Preusler Katrin Sophie
（プロイスラー カトリン ソフィア）
英語とドイツ語が専門のコンテンツディレクター。ドイツ出身。来日後は大学でドイツ語の講義を担当した後、国際特許事務所への勤務を経てアドマノへ参画。海外コンテンツチームでは主にヨーロッパ向けの英語・ドイツ語コンテンツを担当。ネイティブな知見を活かした記事作成を得意とする。
SEOコンサルタント
content director
Greer Julianna Hope
（グリア ジュリアナ ホープ）
アメリカ出身。オレゴン州立大学カウンセリングマーケティング部卒業。アメリカのSEO会社で働く。日本に留学後、アドマノと出会い参画。アメリカのSEO会社で数々のオウンドメディアのSEO記事を担当。英語のSEOライティングが得意。アメリカのWEBマーケティングのノウハウを多数保有。
SEOコンサルタント
フランス担当
Mathieu,Julien VILLARD
（マット）
フランス グルノーブル大学日本語学科卒業、Brevet de technicien supérieur MCO（商業運営管理）取得、Diplôme Européen d’Études Supérieures en Marketing（ヨーロッパマーケティング高等学術ディプロマ）取得。コーディングやテクニカルSEOが得意。アドマノのフランス支店の担当者として活躍中。
コンテンツLLMOサービスの流れ
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STEP01
お問い合わせ・ご依頼
お問い合せフォームまたは 電話 03-5981-9788 へ
お問い合わせ、ご依頼ください。 -
STEP02
無料LLMO診断・提案書作成・無料お見積り
弊社にて提案書および見積書を作成いたします。
まず、対策希望サイトのLLMO診断を行い、調査結果を基にご予算に応じた適切な提案書と見積書を作成します。
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STEP03
ご提案
予算に応じたご提供可能な対策内容をご提案いたします。
提案書に基づき、ご予算に応じた対策範囲を説明し、必要であれば関東圏内で御社訪問も可能です。分かりやすく丁寧な説明を心掛けます。
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STEP04
ご契約・ご入金
提案内容を十分にご検討の上でご契約いただきます。
弊社提案に対しお客様にご了承いただけましたら、契約を行います。完了後、契約内容にもとづいてご入金をお願いいたします。
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STEP05
コンテンツLLMO開始
ご入金を確認次第、コンテンツLLMO支援を開始します。
オリエンテーションを経てサイト診断を行い、10営業日でLLMO内部対策診断書を作成します。コンテンツLLMOを開始します。
- 主要テーマのクエリファンアウト分析、クエリファンアウト型トピッククラスター設計図の作成を始めます。
- 月に1回進捗確認とコンサルティングを行っていきます。
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STEP06
コンテンツLLMOの運用、改善
コンテンツLLMO開始後、運用、改善をしていきます。
コンテンツLLMOは、コースによって期間が違いますので、コース別のスケジュールに沿って対策を進めていきます。
よくある質問
- コンテンツSEOとコンテンツLLMOは何が違うのですか？
- コンテンツSEOは検索エンジンでの表示順位を主な目的として記事の作成をしますが、コンテンツLLMOは生成AIに理解・引用・要約されることを重視します。本コースでは、SEOの知見を活かしながら、AI時代に必要な構造へ最適化します。
- コンテンツLLMOって何ですか？
- コンテンツLLMOとは、生成AIが質問を分解しながら回答を生成する「クエリファンアウト」の仕組みを前提に、AIに正しく理解・要約・引用されやすいコンテンツ構造へ最適化する考え方です。その中核となる手法が、「クエリファンアウト型トピッククラスター」です。
- クエリファンアウト型トピッククラスターとは何ですか？
- 「クエリファンアウト型トピッククラスター」は、東京SEOメーカー（運営：アドマノ株式会社）が日本で初めて企画・商品化したコンテンツLLMOの手法です。生成AIが1つの質問から派生させる複数の検索意図やサブクエリを前提に、ピラーページとクラスターページを体系的に設計・構築するLLMOに特化したコンテンツ設計手法です。
- 既存コンテンツは活かせますか？
- はい。既存コンテンツを分析し、改善・統合する形でLLMO向けに再設計します。すべてを新規制作する必要はありません。
- どのくらいで成果が出始めますか？
- テーマや競合状況によりますが、構造が整い始めた段階から、AI検索や生成AIでの引用傾向に変化が見られるケースがあります。中長期的な成果を前提とした施策です。
- 中小企業でも本当に効果は出ますか？
- はい、十分に効果は期待できます。生成AIは企業規模ではなく、情報の構造・専門性・信頼性を重視して評価します。適切な設計と運用を行えば、中小企業でもAI検索や生成AIの回答に引用される可能性は十分にあります。
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