厚生労働省の令和6(2024)年医療施設（動態）調査・病院報告の概況をみると、ここ20年ほどの間、病院数が減少し続けていることがわかります。その一方で、一般診療所数に増加傾向がみられ、歯科診療所数は横ばいとなっています。さらに、一般診療においても、診療科目ごとの格差が広がっています。たとえば、美容外科や皮膚科を標榜する施設数は堅調に推移しているものの、小児科や産婦人科の施設数は年々減少しています。

このように、病院と診療所（クリニック）、または診療科目の違いによって、それぞれが異なる課題を持っています。ただし、共通していえることは、すべての医療施設において、経営上で集患活動（集客活動）が不可欠だということです。とくに、SEO対策を中心としたWEB施策を用いた集患が重視されています。さらに、2026年現在においては、生成AIの利用者が増加していることから、新たな集患施策として、LLMO（Large Language Model Optimization / 大規模言語モデル最適化）が注目を集めています。

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そこで、クリニックや病院といった、医療施設のLLMO対策について解説します。SEO対策の延長線上にあるといわれるLLMO対策ですが、SEO対策とは注目すべきポイントが若干異なります。はやめのLLMO対策の導入を検討している方は、本記事を参考にしてください。

東京SEOメーカー編集部

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監修者

アドマノ株式会社　代表取締役　天野剛志／国内海外webマーケティングのエキスパート

クリニック関連のクエリで表示されるAI回答の傾向

クリニックや病院の関連キーワードでは、さまざまなクエリの検索結果でAI Overviews（AIによる概要 / AIO）の回答テキストが表示されやすい傾向がみられます。この理由としては、人間の体の構造に関する専門知識、疾患や治療のメカニズムに関する専門知識が複雑に絡み合っていて、生成AIに対して、解説情報を求める検索ニーズが高いためです。それゆえに、「検索ユーザーに情報精査の負担をかけず、クエリに対する基本情報を伝える」ことを役割とするAI Overviewsが表示されやすい環境となっています。

さらにいうと、「喘息」や「心臓」、「ホワイトニング」といった、各種の診療科目に関連性を持つビッグキーワードにおいても、AI Overviewsの回答が表示されています。ゆえに、医療施設のWEB集患に影響を与えていることが予測されます。つまり、医療施設サイトとしては、優先的にLLMO対策を導入すべきということです。

クリニックの関連キーワード別の検索結果

クリニックや病院の関連キーワードのうち、体調の症状、疾患、治療、身体の部位を示すクエリにて、高い割合でAI Overviewsの回答テキストが表示されます。そのため、医療施設サイトとしては、これらをテーマとした解説記事を配信すると、生成AIに引用される機会が増加します。

余談ですが、地域キーワードにおいては、質問形式のクエリ（プロンプト）の検索結果でAI Overviewsの露出がみられます。地域キーワードの設定は、自院に集患（集客）の要ともなる施策ですので優先して導入してください。

※LLMO対策は、SEO対策を前提とした側面を持ちます。まずは、下記記事をご覧ください

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クリニックを指すキーワード

まず、診療所とは、19人以下の患者が入院できる医療施設として医療法で定義されています。そして、診療所は、診療所や医院とも呼ばれています。また、20以上の病床数があり、規模の大きい医療施設を病院としています。いずれにしても、医学に基づく診療を受けられる場です。そのため、検索ユーザーは、診療を求めて次のように検索します。

※検索件数は、2025年11月単体のもの。
※引用件数と引用結果は、2026年1月調べで、原則的に位置情報を東京都内とし、AI Overviewsのもの。

検索結果では、AI Overviewsが非表示となっていて、代わりにローカルパック（マップ情報）が表示されています。これは、事例の検索クエリの場合、「医療施設を探したい（行きたい）」という検索意図が含まれるため、検索ユーザーの課題を解決するうえでマップ情報が適しているためと推測されます。

また、検索ユーザーは、診療の目的に応じて、診療科目や診療科目を表すキーワードで検索します。

※検索件数は、2025年11月単体のもの。
※引用件数と引用結果は、2026年1月調べで、原則的に位置情報を東京都内とし、AI Overviewsのもの。

まず、「脳神経外科」のクエリでは、AI Overviewsが表示されています（検索環境によっては非表示）。この結果は、日常的に接する機会が少なく、特殊な事情で利用する医療機関の場合、「脳神経外科とはなにか？」を知りたいニーズがあるためと推測されます。実際に、AIの回答テキストをみてみると、脳神経外科で扱う症状や治療する疾患について詳しく解説されていることがわかります。

逆に、「歯科」のように、一般の生活のなかで利用する機会が多い医療施設のクエリでは、ローカルパックが表示されています。また、AIモードで「クリニック」や「歯科」などの医療機関を示すキーワードを入力すると、検索ユーザーの位置情報を元に、近隣に立地するクリニックの施設の情報が回答テキストとして生成されます。そして、回答テキストの引用元をみると、赤羽駅前デンタルクリニック ビビオ赤羽医院といった、医療施設のGoogleビジネスプロフィールが半数ほどを占めています。

クリニックの地域キーワード

クリニックや病院を利用するとなると、患者は施設に赴く必要があります。そこで、検索ユーザーは、地域キーワードとセットで医療施設を検索します。

※検索件数は、2025年11月単体のもの。
※引用件数と引用結果は、2026年1月調べで、原則的に位置情報を東京都内とし、AI Overviewsのもの。

検索結果には、地域キーワードと密接な漢検を持つローカルパックが優先的に表示されるため、AI Overviewsが非表示でした。地域キーワードは、クリニックの施設や診療科目を指定するキーワードと同様に、「クリニックの場所を知りたい（行きたい）」という検索意図を持ちます。したがって、検索ユーザーは、生成AIに対して次のような質問文を投げかけます。

※検索件数は、2025年11月単体のもの。
※引用件数と引用結果は、2026年1月調べで、原則的に位置情報を東京都内とし、AI Overviewsのもの。

AIの回答テキストの内容は、総合病院に加えて、症状に対応する診療科目のクリニックを紹介するものとなっています。この結果からは、クエリファンアウトによって、事例のプロンプトが下記の2つのサブクエリと検索意図に分解されていると推察されます。

そして、回答の引用元をみてみると、医療施設情報ポータルサイトのまとめページ、医療施設の案内ページなどが採用されています。そして、AIが医療施設を紹介する回答を作るための情報源となりやすいことから、まとめページの引用率が高くなっています。この結果からは、クリニックや病院のような医療施設は、みてねコールドクターやファストドクターなどと提携することで、生成AIの回答テキスト内で自院が紹介される機会をえられるということです。

なお、余談ですが、医療施設は、施設名に地域キーワードを含むケースが多々あります。実際に、事例に挙げた「東京病院」などは実在します。ゆえに、実質的に指名検索となっています。ただし、「近く クリニック」のクエリの場合、検索者（端末）の位置情報を参考にして検索結果が表示されます。こうした理由で、いずれにしても、自社サイトに地域キーワードを設定する作業は集客上で大切です。

体調不良の症状に関するキーワード

人が病気にかかる際に、身体にその前兆が現れます。そこで、検索ユーザーは、体調不良の症状を示すキーワードを入力します。

※検索件数は、2025年11月単体のもの。
※引用件数と引用結果は、2026年1月調べで、原則的に位置情報を東京都内とし、AI Overviewsのもの。

検索結果では、AI Overviewsの回答テキストが表示されています。回答には、症状が起こる要因、対策、受診すべき症状などの情報が掲載されています。そして、ほぼすべての引用ページが、さいたま新都心眼科や新小岩眼科といった、医療施設サイトと製薬会社サイトの解説記事となっています。

こうした結果になっている理由としては、事例の検索クエリで表示される情報がYMYL（Your Money or Your Life）領域に該当するためです。クエリの性質上、回答テキストの内容が診察結果に類似していて、引用元の情報源がAIに厳しくチェックされています。そもそも、身体の症状から病気を診断する行為は、診察に該当します。そして、「医師でなければ、医業をなしてはならない」と医師法で定められています。したがって、医師が監修する医療施設のサイトが優先して引用されやすくなっています。つまり、医療施設サイトにとって、事例のテーマにおいて、生成AIの回答テキストに自院のコンテンツを表示させやすい環境があるということです。

クリニックの病名や治療内容

疾患が発覚すると、健康な状態に戻るために治療が不可欠です。そこで、検索ユーザーは、自身に疑いのある病名を検索します。

※検索件数は、2025年11月単体のもの。
※引用件数と引用結果は、2026年1月調べで、原則的に位置情報を東京都内とし、AI Overviewsのもの。

検索結果では、体の症状を示すクエリと同様に、病気が起こるメカニズムや症状、治療方法についてなどの情報がAI回答として表示されています。引用元をみてみると、全体のうち医療施設サイトが大半を占めています。とくに、それぞれの疾患を扱う診療科目を標榜するクリニックが目立っています。たとえば、皮膚の疾患にあたる「毛孔性苔癬」のクエリでは、日比谷ヒフ科クリニック、北摂皮膚科クリニックらのページが引用されています。

また、正式な病名や身体の状態は医学用語で表されます。それゆえに、厳密にどのような病と定義されているのかを調べるために、「○○とは」の要領で検索されるケースもあります。

※検索件数は、2025年11月単体のもの。
※引用件数と引用結果は、2026年1月調べで、原則的に位置情報を東京都内とし、AI Overviewsのもの。

このように、自院が扱う症状や疾患をテーマとした解説をコラム記事として配信すると、生成AIに引用される機会が高まります。

クリニックの治療内容

クリニックや病院では、診察や診断、疾患の治療を提供しています。そして、治療を受けることを検討している検索ユーザーは、下記のようなキーワードで情報を集めます。

※検索件数は、2025年11月単体のもの。
※引用件数と引用結果は、2026年1月調べで、原則的に位置情報を東京都内とし、AI Overviewsのもの。

検索結果には、AI Overviewの回答テキストが表示されています。その回答内容は、治療の効果や仕組み、種類、受け方、注意点などを解説したものとなっています。そして、特徴的だったのが、医療施設の診療案内ページの引用割合が多かった点です。

一般的に医療施設のサイトでは、診療メニューの項目が設けられています。そのなかで、患者に向けて、具体的にどのような治療をするかを詳しく解説しています。そして、こうしたコンテンツは、AIが回答を生成するうえで役立っていることがうかがえます。たとえば、「リジュラン」の結果で採用されている、トータルスキンクリニックやゆうきクリニックの案内ページの内容をみてみると、美容診療メニューとしてリジュランを用いた治療を用意している旨を伝えつつ、治療の効果やメカニズム、他の治療との違いなどを詳しく説明していることがわかります。このように、医師の知識や技術を活かした情報をメニューページに盛り込むことで、生成AIに取り上げられる機会創出になります。

身体の部位を示すキーワード

病気を患うときに、その予兆として身体の異変や体調不良をきたします。そして、病気の種類によって、異変が起こる身体の部位が異なります。そこで、検索ユーザーは、違和感を覚えた身体の部位、気になる部位をキーワードにして、下記のように検索します。

※検索件数は、2025年11月単体のもの。
※引用件数と引用結果は、2026年1月調べで、原則的に位置情報を東京都内とし、AI Overviewsのもの。

事例のクエリでは、すべての検索結果でAI Overviewの回答テキストが表示されています。そして、それぞれの身体の部位の役割や仕組み、トラブルの症例や治療方法などの情報が記されています。なかでも特質したいのが、回答テキストが図解入りで解説される割合が高い点です。この理由としては、身体の部位をイメージしやすいように、視覚的に理解しやすい画像データのニーズが高いためと推測されます。

たとえば、「目頭」のクエリの回答テキストには、 美容外科のLa Cliniqueの診療案内ページに掲載される、目頭切開の治療を受けた際のダウンタイムを示す画像データが引用されています。このように、診療案内ページ、コラム記事のいずれにおいても、解説内容を検索ユーザーが理解しやすいように、画像データや表組データを用いることで、LLMO対策にも直結するケースがあります。

オンライン診療に関するキーワード

オンライン診療は、2018年に指針が策定され、2020年のコロナ禍を経て、2022年に恒久化されるに至りました。

こうした背景から、オンライン診療を利用する患者が若者を中心に増えています。

※検索件数は、2025年11月単体のもの。
※引用件数と引用結果は、2026年1月調べで、原則的に位置情報を東京都内とし、AI Overviewsのもの。

「オンライン診療」を軸にした検索クエリには、「オンライン診療を利用したい」といった検索意図が含まれています。ただし、オンライン診療の恒久化が開始されてから間もなく、歴史の浅い取り組みとなっています。そのため、「オンライン診療とは」といった解説記事を求めるニーズもみられます。実際に、事例のクエリで表示されるAI回答には、オンライン診療の案内ページと解説記事が同程度の割合で引用されています。このうち、診療案内ページとしては、オンライン診療を提供するクリニックのクリニックフォア、医療機関と提携してオンライン診療を提供するファストドクターなどの姿がみられました。

クリニックのLLMO対策で取り組むべきこと

クリニックや病院サイトでは、LLMO対策するうえでは、下記のような施策が効果的です。

なお、基礎的なLLMO対策の手法に関しては、下記リンク先の記事を参考にしてください。

関連記事：LLMO対策とは

自院サイトのE-E-A-T評価を高める

自院サイトのE-E-A-T評価を高めることで、生成AIに引用される機会が増加します。

E-E-A-T（Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness）とは、WEBサイトの品質を評価する基準のことです。具体的には、サイトの専門性や権威性などから情報の信ぴょう性を問う指標を指します。一方、医療をテーマとした情報は、YMYL領域に指定されています。YMYLは、検索ユーザーの人生に大きな影響を与える可能性があるトピックのことで、発信者の信頼性を強く問われます。つまり、医療をテーマとするクリニックや病院サイトは、検索エンジンや生成AIにE-E-A-Tを厳しくチェックされるということです。

そして、自院サイトのE-E-A-Tを高める手法としては、次のようなものが挙げられます。

高評価のサイトから被リンクやサイテーションを獲得する

外部サイトから被リンクを獲得したり、自院の情報を扱ってもらいサイテーションを獲得することで、自社サイトのE-E-A-T評価が高まります。

医療施設の場合、医師会や医療系の学会、官公庁のように、権威を持つサイトから被リンクの獲得を狙うことが可能です。具体的には、下記のようなサイトがあります。

自社サイト内で自院の基本情報を充実させる

自社サイトのなかで、自院の実績や所属医師のプロフィール情報を充実させると、E-E-A-Tが高く評価されます。所属医師のプロフィール情報としては、下記のようなものが挙げられます。

自院が扱う症状、疾患、治療に関する情報を網羅する

自院が標榜する診療科目に応じて、扱う症状や疾患、治療に関する情報の解説記事を配信すると、生成AIに引用される機会が増えます。

そもそも、病気に関わるテーマは、YMYLとして扱われています。したがって、医療施設であるクリニックや病院サイトが発信する情報は生成AIに重宝されます。その結果として、自院サイトのコンテンツが引用されやすい環境が整っています。そこで、自院サイト内にコラム記事の項目を設けて、医師監修のもとに解説記事を配信する手法の導入が推奨されます。とくに、自院が標榜する診療科目の専門分野を題材とした情報を発信すると効果を見込めます。

このように、1つのテーマを深掘りし網羅的に解説して、「そのテーマにおいては専門知識を有している」旨を生成AIに伝えるテクニックのことをトピッククラスターと呼んでいます。また、東京SEOメーカー（運営：アドマノ株式会社）では、LLMO対策に特化した、クエリファンアウト型トピッククラスターを独自に提案しています。

自院名、所属する医師名などの固有名詞をAIに認知させる

生成AIに自院サイトのコンテンツを引用してもらうためには、まずは自院の情報をAIに伝えることが大切です。

具体的には、下記のような固有名詞をAIに認知させてください。

WEBマーケティング業界では、このように、AIに認知させるべき固有名詞のことをエンティティと呼んでいます。

自院の施設情報をGoogleビジネスプロフィールに登録する

医療施設に関する質問にAIが回答する際、Googleビジネスプロフィールのページを引用するケースが多々あります。とくに、この傾向は、地域キーワードを含む立地情報に関して顕著にみられます。

そもそも、Googleビジネスプロフィールとは、検索マップに施設や店舗情報を掲載するためのツールのことです。つまり、このツールに自院情報を登録すると、自院のGoogleビジネスプロフィールのページが生成されて、検索マップ上に露出する機会をえられます。

医療施設サイトの運用時には、医療広告ガイドラインを遵守する

クリニックや病院の施設サイトを運用する際には、医療広告ガイドラインを順守してください。

医療関係者が広告を展開するうえでは、さまざまな規制が課されています。一般的には、広告とは、金銭を支払って出稿する宣伝物と認識されがちです。しかし、ここでいう広告には、医療施設が運用するWEBサイトやSNSアカウントも該当します。2025年3月には、医療施設のWEBサイトなどを規制する、医療広告規制におけるウェブサイト等の事例解説書（第5版）の通達が公開されています。実際のガイドライン等は、下記リンク先のPDFで確認できます。

それによると、WEBサイトで禁止される表現として、次のような事例が挙げられています。

クリニックのLLMO対策のよくある質問

クリニックでLLMO対策に取り組む際に寄せられる、よくある質問をまとめています。

Q:クリニックのLLMO対策では、どのような施策を進めるべきですか？

Answer）クエリファンアウト型トピッククラスター、E-E-A-Tやエンティティの対策、Googleビジネスプロフィールの登録など、さまざまな施策を導入してください。

このうち、クエリファンアウト型トピッククラスターとは、生成AIが質問を複数のクエリに分解するというクエリファンアウト、1つのキーワードを体系付けて網羅するというトピッククラスターを組み合わせた造語です。つまり、生成AIに特化したコンテンツ作りをする施策だということです。

Q:クリニックに集患するうえでは、LLMO対策とSEO対策のどちらが効果的ですか？

Answer）LLMO対策に取り組む前提として、SEO対策を済ませておくことが大切です。

そもそも、LLMO対策は、SEO対策をベースとしていることから、取り組む施策に多数の重複がみられます。そのため、SEO対策を済ませて、検索エンジンから高評価を受けておくと、同時にLLMO対策につながる場面が多々あります。

>>東京SEOメーカーのSEOコンサルティング

Q:施設サイトが生成AIに引用されない場合は？

Answer）WEBマーケティングの専門会社に相談してください。

東京SEOメーカーは、これまでに2,000社を超える企業にSEO対策を中心としたWEB集客の支援サービスを提供してきました。そして、2020年ごろより、生成AIについて独自で研究を積み重ねていて、LLMO対策の支援サービスをスタートしました。LLMO対策に関して悩んでいる方は、下記ページよりご相談ください。

>>東京SEOメーカーのLLMOコンサルティング

まとめ

医療機関の場合、施設の種類によって、市場環境が大きく異なります。たとえば、ここ数十年の間、病院数が減少を続けているものの、一般診療所数には増加傾向がみられます。また、一般診療所の内訳をみてみると、標榜する診療科目によっても施設数が増え続けているケース、そうでないケースにわかれています。いずれにしても、医療施設を経営するうえでは、集患活動が不可欠です。一方、2020年ごろから登場した生成AIのユーザーが増加し続けていて、WEBマーケティング業界にも大きな影響を与えています。こうした環境下のなかでは、いち早く、次世代の集患手法として、LLMO対策を導入することが推奨されます。

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