AI時代のGA4(Googleアナリティクス4)の使い方|AI流入の測定方法を初心者向けに徹底解説
近年、ChatGPTやGemini、Perplexity、Claudeなどの生成AIを利用して情報を検索する人が急速に増えています。それに伴い、企業のWebサイトにも生成AI経由で訪問するユーザーが増え始めています。
しかし、「AIから本当にアクセスが来ているのか分からない」「GA4でAI流入をどのように確認すればよいのか分からない」という方も多いのではないでしょうか。
実は、Googleアナリティクス4(GA4)を使えば、ChatGPTやPerplexityなどの生成AIから自社サイトへ流入したユーザーを確認できます。また、どのページにアクセスしているのか、問い合わせや資料ダウンロードなどの成果につながっているのかも分析することが可能です。
一方で、GA4だけでは分からないこともあります。例えば、「AIに何回引用されたのか」「AIがおすすめとして紹介した回数はどれくらいか」といった情報は、GA4では確認できません。そのため、AI検索時代ではGA4によるアクセス解析に加え、AI上での表示状況や引用状況を把握できるツールを組み合わせて分析することが重要です。
この記事では、GA4でAI流入を確認する方法を初心者にも分かりやすく解説します。さらに、AI流入を見る際に確認すべき指標や、成果につなげるための分析方法、GA4では測定できない項目とその確認方法まで詳しく紹介します。
AI検索時代のアクセス解析を正しく理解し、自社サイトの改善に役立てたい方は、ぜひ最後までご覧ください。また、この記事の内容を詳しく動画でもご視聴できますので、動画がいい方はこちらをご覧ください。
AI流入とは?
AI流入とは、ChatGPTやGemini、Perplexity、Claude、Microsoft Copilotなどの生成AIを経由して、自社サイトへ訪問したユーザーのアクセスを指します。
従来、多くのWebサイトではGoogleやYahoo!などの検索エンジンからの流入が中心でした。しかし近年では、生成AIを使って情報を調べ、その回答に表示されたリンクからWebサイトへアクセスするユーザーが増えています。
例えば、ユーザーがChatGPTで「SEO会社 おすすめ」と質問したとします。ChatGPTが回答の中で複数のWebサイトを紹介し、そのリンクをクリックして訪問した場合、そのアクセスはAI流入として計測されます。
同様に、PerplexityやClaude、Microsoft Copilotなどの生成AIでも、回答内に表示されたリンクからWebサイトへ訪問したユーザーはAI流入に含まれます。つまり、AI流入とは「生成AIが入口となって発生したアクセス」のことです。
AI流入が増えている背景
生成AIの普及により、ユーザーの情報収集の方法は大きく変化しています。これまでは、Googleなどの検索エンジンでキーワードを入力し、検索結果の中からWebサイトを選んで閲覧するのが一般的でした。
一方で現在では、ChatGPTやGeminiなどの生成AIに質問し、回答を参考にしながら必要な情報を得るユーザーが増えています。生成AIは、複数のWebサイトの情報をもとに回答を生成し、必要に応じて参考ページへのリンクを表示します。そのリンクをクリックすることで、ユーザーは目的のWebサイトへアクセスします。このような利用方法が広がったことで、企業のWebサイトにも生成AI経由のアクセスが少しずつ増え始めています。
AI流入と検索エンジンからの流入との違い
AI流入と検索エンジンからの流入は、ユーザーがサイトへ訪問するまでの流れが異なります。
検索エンジンでは、ユーザーが検索結果の一覧からWebサイトを選択して訪問します。一方、生成AIでは、AIが質問に対する回答を提示し、その回答内で紹介されたリンクからWebサイトへアクセスします。そのため、AI流入では「検索順位」だけでなく、「AIに引用・参照されること」が重要になります。
また、AI経由で訪問するユーザーは、すでにAIから概要や基本情報を得たうえでサイトへ訪れるケースが多いため、比較検討や資料請求、問い合わせなど、具体的な行動につながりやすい傾向があります。そのため、AI流入を分析する際は、アクセス数だけでなく、問い合わせや資料ダウンロードなどの成果につながっているかどうかも確認することが重要です。
GA4でAI流入は測定できる?
結論からいうと、GA4(Googleアナリティクス4)を使えば、生成AIから自社サイトへ訪問したユーザーの流入を確認できます。ただし、GA4で確認できるのは、AIサービス上のリンクをクリックして、実際にサイトへ訪問したユーザーのデータです。
例えば、ChatGPTの回答に自社サイトへのリンクが表示され、そのリンクをユーザーがクリックして訪問した場合、そのアクセスはGA4で計測されます。一方で、AIに自社サイトが紹介されたものの、ユーザーがリンクをクリックしなかった場合はGA4には記録されません。つまり、GA4は「AIに紹介された回数」ではなく、「AIから実際に訪問した回数」を測定するツールだと理解しておくことが大切です。
GA4で確認できること
GA4では、AI経由で訪問したユーザーについて、さまざまなデータを分析できます。
例えば、次のような項目です。
- AIサービスごとの流入数
- AI経由で訪問されたページ
- エンゲージメント率
- 平均エンゲージメント時間
- 問い合わせや資料ダウンロードなどのキーイベント
- コンバージョン率
例えば、ChatGPTから10件のアクセスがあり、そのうち2件が資料ダウンロードにつながっていれば、AI流入が成果に結び付いていることが分かります。また、どのページにAI経由のユーザーが集まっているのかを確認することで、AI検索で評価されやすいコンテンツを把握することもできます。
GA4では確認できないこと
一方で、GA4だけでは把握できない情報もあります。
例えば、次のような内容です。
- AIに何回引用されたか
- AIに何回おすすめとして紹介されたか
- AIの回答内で何位に表示されたか
- どのような質問(プロンプト)で表示されたか
- 競合と比較してどれくらい表示されているか
これらは、ユーザーがサイトを訪問する前の「AI上での表示状況」に関する情報です。GA4はアクセス解析ツールであるため、AIがどのように回答を生成したかまでは分析できません。
GA4だけではAI検索対策の全体像は分からない
AI検索時代では、「アクセスがあったかどうか」だけでなく、「AIにどれくらい取り上げられているか」を把握することも重要です。例えば、自社サイトがChatGPTやPerplexityで頻繁に引用されていても、ユーザーがリンクをクリックしなければGA4には何も表示されません。
反対に、AI経由のアクセス数は少なくても、その多くが問い合わせや資料請求につながっていれば、ビジネスへの貢献度は高いと考えられます。そのため、AI検索の分析では、「AI上でどのように表示されているか」と「AI経由でどのような成果が出ているか」の両方を確認することが重要です。
GA4とAI分析ツールを組み合わせることが重要
AI検索時代の分析では、GA4だけでなく、SemrushなどのAI分析ツールを組み合わせることをおすすめします。GA4では、AIからの流入数やコンバージョンなど、実際のユーザー行動を確認できます。一方、SemrushなどのAI分析ツールでは、AI上で自社や競合がどの程度表示・引用されているかや、どのような質問で表示されているかを分析できます。この2つを組み合わせることで、「AIに見つけられているか」「AIから訪問されているか」「その訪問が成果につながっているか」まで、一連の流れを把握しやすくなります。
GA4でAI流入を確認する方法
それでは、実際にGA4を使ってAI流入を確認する方法を解説します。
難しい設定は必要ありません。GA4の標準レポートを使うだけで、ChatGPTやPerplexityなどの生成AIからの流入状況を確認できます。
ここでは、初心者の方でも迷わないように、画面の操作手順を順番に紹介します。
STEP1:トラフィック獲得レポートを開く
まずはGA4にログインします。
左側のメニューから、次の順番で進みましょう。
レポート
↓
集客
↓
トラフィック獲得
このレポートでは、ユーザーがどこからサイトへ訪問したのかを確認できます。
Google検索やSNS、広告だけでなく、生成AIからの流入もこのレポートで確認します。

STEP2:「セッションの参照元 / メディア」に変更する
トラフィック獲得レポートを開くと、初期状態では左側の項目が「セッションのデフォルト チャネル グループ」になっていることが多いでしょう。
この状態では、
- Organic Search
- Referral
- Direct
- Organic Social
など、大まかな流入チャネルしか表示されません。
そのため、ChatGPTやPerplexityなどの生成AIからの流入を詳しく確認することが難しくなります。
そこで、表示項目(ディメンション)を変更します。
「セッションのデフォルト チャネル グループ」をクリックし、「セッションの参照元 / メディア」を選択してください。

この設定に変更すると、
- chatgpt.com / ai-assistant
- perplexity.ai / ai-assistant
- claude.ai / ai-assistant
など、より具体的な参照元が表示されるようになります。
初心者の方は、「セッションの参照元 / メディア」で確認する方法を覚えておけば十分です。
STEP3:AIサービス名で検索する
ディメンションを変更したら、画面上部の検索窓を使ってAIサービス名を検索します。
まずは次の6つを確認してみましょう。
- ChatGPT
- OpenAI
- Perplexity
- Gemini
- Copilot
- Claude
それぞれ検索窓に入力すると、該当する参照元だけを絞り込んで表示できます。

ChatGPTを確認する
まずは検索窓に
chatgpt
と入力します。
ChatGPTから流入がある場合は、例えば次のような表示になることがあります。
- chatgpt.com / ai-assistant
- chatgpt.com / referral
- chatgpt.com / organic
このようなデータが表示されれば、ChatGPT経由で自社サイトへ訪問したユーザーがいることが分かります。
OpenAIを確認する
続いて、
openai
と入力してみましょう。
環境によっては、
openai / organic
のような表示になることがあります。
「organic」と表示されていても、Google検索からの流入ではなく、OpenAI関連の流入として記録されているケースがあります。
そのため、「organic」という表示だけでGoogle検索と判断せず、参照元も合わせて確認することが大切です。
Perplexityを確認する
次に、
perplexity
と検索します。
Perplexityから流入がある場合は、
- perplexity.ai / ai-assistant
- perplexity.ai / referral
- perplexity.ai / (not set)
などが表示されることがあります。
Geminiを確認する
続いて、
gemini
と検索します。
Geminiから流入がある場合は、
gemini.google.com / ai-assistant
などが表示されることがあります。
なお、Googleの仕様変更によって表示方法が変わる可能性があるため、完全に一致しないケースもあります。
Copilotを確認する
Microsoft Copilotの場合は、
copilot
と検索します。
表示例としては、
- copilot.com / ai-assistant
- copilot.com / (not set)
などがあります。
Claudeを確認する
最後に、
claude
と検索します。
Claudeから流入している場合は、
claude.ai / ai-assistant
などが表示されることがあります。
まずは6つのAIサービスを確認してみよう
生成AIの種類は年々増えていますが、まずは次の6つを確認すれば十分です。
- ChatGPT
- OpenAI
- Perplexity
- Gemini
- Copilot
- Claude
これらのサービスから流入があるかどうかを確認することで、自社サイトがAI検索時代にどの程度利用されているのかを把握できます。
もし何も表示されなかった場合でも、すぐに「AIから評価されていない」と判断する必要はありません。その理由については、後ほど「AI Assistant・Organic Search・Directの違い」の章で詳しく解説します。
AI経由でどのページに流入しているか確認する方法
AIサービスごとの流入が確認できたら、次に分析したいのが「ユーザーはどのページにアクセスしているのか」です。AIからのアクセス数だけを見ても、自社サイトのどのコンテンツが評価されているのかまでは分かりません。そこで、ランディングページを確認することで、AI検索時代の「入口ページ」を把握できます。入口ページとは、ユーザーが最初に訪れるページのことです。AI経由でアクセスされるページを分析することで、AIがどのようなコンテンツを評価し、ユーザーへ紹介しているのかを知ることができます。
ランディングページを表示する
それでは、実際の確認方法を見ていきましょう。先ほどと同じように、「トラフィック獲得」レポートを開き、AIサービス名で検索した状態にします。
次に、「セッションの参照元 / メディア」の右側にある「+(プラス)」をクリックしてください。
表示されたメニューから、
ページ / スクリーン
↓
ランディングページ + クエリ文字列
を選択します。
すると、AI経由でユーザーが最初に訪問したページが一覧で表示されます。
例えば、ChatGPTで検索した状態であれば、「ChatGPT経由でどのURLにアクセスがあったのか」をページごとに確認できます。

ランディングページから分かること
ランディングページを表示すると、AI経由で評価されているコンテンツを把握できます。
例えば、次のような情報が分かります。
- AI経由で最も多く訪問されているページ
- AIユーザーが最初に読んでいるコンテンツ
- 問い合わせにつながりやすいページ
- AI検索で評価されやすいテーマ
つまり、「AIに見つけられているページ」が分かるようになります。
これは、今後のコンテンツ制作やサイト改善の方向性を考えるうえで、非常に重要なデータです。
AI経由で流入しやすいページの特徴
実際に多くのWebサイトを分析すると、AIから流入しやすいページには共通する特徴があります。
代表的なページは次のとおりです。
- 用語解説ページ
- 比較記事
- FAQページ
- サービスページ
- 導入事例ページ
- 調査データを掲載した記事
- 専門性の高いコラム
- 料金ページ
これらのページは、AIが回答を作成する際の参考情報として利用されやすく、ユーザーにも紹介されやすい傾向があります。
もちろん、業界やサイトの構成によって異なりますが、「専門性が高く、ユーザーの疑問に答えているページ」がAI流入の入口になりやすいと考えられます。
AI流入があるページは「AI時代の入口ページ」
AI経由でアクセスされているページは、単なる閲覧ページではありません。
そのページは、AI検索時代における「入口ページ」として機能している可能性があります。例えば、SEOに関する用語解説ページにChatGPTから多くの流入がある場合、そのページはAIがユーザーへ紹介しやすいコンテンツになっていると考えられます。
また、比較記事や調査データの記事に流入が集中している場合は、そのテーマに関する情報をAIが高く評価している可能性があります。そのため、AI流入があるページは、今後も継続的に改善し、情報を最新の状態に保つことが重要です。
ランディングページのデータを改善に活かす
ランディングページの分析で終わってしまっては意味がありません。重要なのは、そのデータをサイト改善に活かすことです。
例えば、AI経由で多くのユーザーが訪れているページには、次のような改善を行うと効果が期待できます。
- 関連するサービスページへの内部リンクを追加する
- 問い合わせや資料ダウンロードへの導線を分かりやすくする
- 関連記事へのリンクを設置し、回遊性を高める
- FAQや比較表を追加し、情報を充実させる
- 最新情報へ更新し、情報の鮮度を維持する
AIが紹介してくれたユーザーを、そのまま離脱させるのではなく、問い合わせや資料請求などの成果につなげる導線を設計することが重要です。
AI流入で確認すべき5つの指標
AI経由の流入を確認できたら、次は「どのような成果につながっているのか」を分析しましょう。AI流入では、「アクセス数が多いか少ないか」だけで判断するのはおすすめできません。現時点では、多くの企業でAI経由のアクセス数はGoogle検索と比べるとまだ少ない傾向があります。そのため、アクセス数だけではなく、「ユーザーがどのような行動を取ったのか」まで確認することが重要です。ここでは、AI流入を分析するときに確認したい5つの指標を紹介します。
1. セッション数

最初に確認するのがセッション数です。セッション数とは、ユーザーがWebサイトを訪問した回数を表す指標です。例えば、ChatGPTから10セッションあった場合は、ChatGPT経由で10回サイトが訪問されたことになります。
この指標を見ることで、
- どのAIサービスから多く流入しているのか
- AI流入が増えているのか減っているのか
を把握できます。ただし、セッション数だけで良し悪しを判断することはできません。AI流入はまだ発展途上のため、アクセス数が少なくても十分に成果につながる可能性があります。
2. エンゲージメント率

次に確認したいのがエンゲージメント率です。
エンゲージメント率とは、ユーザーがページに興味を持ち、一定時間閲覧したり、スクロールしたり、別のページへ移動したりした割合を示す指標です。エンゲージメント率が高い場合は、AI経由で訪問したユーザーがコンテンツに関心を持ち、しっかりと閲覧している可能性があります。反対に、エンゲージメント率が低い場合は、ユーザーが求めていた情報とページの内容にズレがあるのかもしれません。その場合は、タイトルや見出し、導入文、コンテンツの内容などを見直すことが改善につながります。
3. 平均エンゲージメント時間

続いて確認したいのが平均エンゲージメント時間です。これは、ユーザーが実際にページを閲覧していた時間を表します。滞在時間が長いほど、ユーザーがページの内容をじっくり読んでいる可能性が高いと考えられます。例えば、専門的なコラム記事や調査データのページでは、滞在時間が長くなる傾向があります。一方で、滞在時間が極端に短い場合は、ユーザーが求めていた情報が見つからず、すぐに離脱してしまった可能性があります。ページの構成や情報量、読みやすさなどを改善することで、滞在時間が伸びることもあります。
4. キーイベント

AI流入で特に重要なのがキーイベントです。キーイベントとは、企業が成果と考えるユーザーの行動を指します。
例えば、
- お問い合わせ
- 資料ダウンロード
- 無料相談の申し込み
- セミナー申し込み
- 会員登録
- 商品購入
などが代表的なキーイベントです。
AI経由で訪問したユーザーが、これらの行動をどれだけ行っているかを確認することで、AI流入がビジネスにどれだけ貢献しているかを把握できます。
5. コンバージョン率

最後に確認したいのがコンバージョン率です。コンバージョン率とは、サイトへ訪問したユーザーのうち、問い合わせや購入などの成果につながった割合を表します。例えば、ChatGPTから10人が訪問し、そのうち2人が問い合わせを行った場合、コンバージョン率は20%になります。アクセス数だけを見ると10人という少ない数字に見えるかもしれません。しかし、コンバージョン率が20%であれば、非常に質の高い流入と考えることができます。AI流入では、「何人来たか」よりも「成果につながったか」を重視することが大切です。
AI流入は「量」よりも「質」を見ることが重要
AI流入を分析する際は、アクセス数だけに注目しないようにしましょう。例えば、Google検索から1,000件のアクセスがあっても問い合わせが1件しかない場合と、ChatGPTから10件のアクセスで2件の問い合わせがあった場合では、後者の方が成果につながる可能性があります。AI経由で訪問するユーザーは、すでにAIから基本的な情報を得たうえでサイトへ訪れているケースが多く、比較検討や問い合わせなど、次の行動に進みやすい傾向があります。そのため、AI流入では「どれだけアクセスがあったか」だけではなく、「どれだけ成果につながったか」という視点で分析することが重要です。
AI流入を正しく分析するポイント
GA4でAI流入を確認できるようになったら、次はデータを正しく読み解くことが重要です。
AI検索はまだ発展途上であり、多くのWebサイトではGoogle検索と比べると流入数が少ない傾向があります。そのため、Google検索と同じ基準でAI流入を評価すると、誤った判断につながる可能性があります。ここでは、AI流入を分析する際に押さえておきたいポイントを紹介します。
アクセス数だけで判断しない
AI流入を見るときに最も注意したいのが、「アクセス数だけ」で評価しないことです。例えば、ChatGPTからの流入が月に5件しかなかったとしても、そのうち2件が問い合わせや資料ダウンロードにつながっていれば、非常に価値の高い流入と言えます。一方で、100件のアクセスがあっても、ほとんどのユーザーがすぐに離脱し、問い合わせにもつながっていなければ、ビジネスへの貢献度は高いとは言えません。AI流入では、「何件来たか」よりも、「どれだけ成果につながったか」を重視することが大切です。
AI経由のユーザーは目的が明確な場合が多い
生成AIを利用するユーザーは、すでにAIから基本的な情報を得たうえでサイトへ訪問するケースが少なくありません。例えば、ChatGPTで「SEO会社 おすすめ」と質問したユーザーは、すでに複数の会社の特徴や違いを把握した状態で、詳しい情報を知るためにWebサイトを訪問している可能性があります。そのため、AI経由のユーザーは比較検討の段階まで進んでいることが多く、問い合わせや資料請求などの成果につながりやすい傾向があります。
もちろん、すべてのAI流入が高いコンバージョン率になるとは限りませんが、アクセス数だけで価値を判断しないことが重要です。
AI流入が少なくても悲観する必要はない
「AIサービス名で検索しても、ほとんど流入が表示されなかった」というケースもあるでしょう。しかし、それだけで「AI検索に評価されていない」と判断する必要はありません。その理由は、GA4で計測されるのは実際にクリックされたアクセスだけだからです。例えば、ChatGPTやPerplexityで自社サイトが紹介されていても、ユーザーがリンクをクリックしなければGA4には記録されません。つまり、AI上で紹介されていることと、GA4に流入として記録されることは別の話です。
指名検索の増加にも注目する
AI検索の影響は、AI流入だけに現れるとは限りません。例えば、ChatGPTで企業名やサービス名を知ったユーザーが、その場ではリンクをクリックせず、後からGoogleで企業名を検索してサイトへ訪問するケースもあります。このようなアクセスは、GA4ではAI流入ではなく、Organic SearchやDirectとして計測されることがあります。そのため、AI検索対策の成果を確認する際は、AI流入だけでなく、次のような変化もあわせて確認することをおすすめします。
- 指名検索が増えているか
- ブランド名でのアクセスが増えているか
- 問い合わせ件数が増えているか
- 資料ダウンロードが増えているか
AI検索は、ユーザーとの最初の接点となり、その後の検索行動に影響を与えることも少なくありません。
AI流入は継続的に分析することが重要
AI検索の仕組みやユーザーの利用方法は、現在も急速に変化しています。そのため、一度だけデータを確認して終わりではなく、定期的に分析を続けることが重要です。
例えば、毎月同じタイミングで次の項目を確認すると、変化を把握しやすくなります。
- AIサービスごとの流入数
- AI経由でアクセスされるページ
- コンバージョン数
- コンバージョン率
- エンゲージメント率
継続的にデータを確認することで、AI検索の変化やコンテンツ改善の効果を把握しやすくなります。
AI流入があるページの改善方法
AI経由でアクセスされているページが分かったら、そのページを「見られるページ」で終わらせず、「成果につながるページ」へ改善していきましょう。AI検索では、ユーザーが生成AIから基本的な情報を得たうえでサイトを訪れるケースが多くあります。そのため、サイトに訪れたユーザーは、すでに情報収集の段階を終え、比較検討や問い合わせを考えている可能性があります。
つまり、AI流入があるページは、企業とユーザーをつなぐ重要な接点です。ここでは、AI流入があるページで取り組みたい改善方法を紹介します。
問い合わせや資料ダウンロードへの導線を分かりやすくする
AI流入があるページでは、ユーザーが次の行動に進みやすい導線を用意することが大切です。
例えば、ページの最後まで読んだユーザーが問い合わせをしたいと思っても、問い合わせボタンが見つからなければ、そのまま離脱してしまう可能性があります。
そのため、次のような導線を設置すると効果的です。
- お問い合わせボタン
- 無料相談へのリンク
- 資料ダウンロードへのリンク
- セミナー・ウェビナーへの申し込み
- サービス紹介ページへの導線
ユーザーが「次に何をすればよいのか」が一目で分かるように設計しましょう。
関連するサービスページへ内部リンクを設置する
AI経由で訪問されるページは、必ずしもサービスページとは限りません。例えば、用語解説や比較記事、調査データなどから流入するケースも多くあります。そのため、記事を読んだユーザーが自然にサービス内容を確認できるよう、関連ページへの内部リンクを設置しましょう。例えば、SEOに関する用語解説の記事であれば、「SEOコンサルティング」のサービスページへリンクを設置します。また、LLMOに関する記事であれば、「LLMOコンサルティング」や「AIO対策」のサービスページへ誘導すると、ユーザーがより詳しい情報を得やすくなります。関連記事や関連サービスを適切につなぐことで、サイト内の回遊性が高まり、問い合わせにつながる可能性も高まります。
FAQや比較表を充実させる
AI検索では、ユーザーの疑問に対して分かりやすく整理された情報が評価される傾向があります。
そのため、AI流入が多いページには、FAQや比較表を追加することも効果的です。
例えば、
- よくある質問
- 他社サービスとの違い
- メリット・デメリット
- 導入までの流れ
- 費用の目安
などを掲載することで、ユーザーは必要な情報を短時間で理解できます。また、情報が整理されているページは、AIも内容を理解しやすくなるため、引用される可能性も高まります。
導入事例や実績を掲載する
AI経由で訪問したユーザーは、企業の信頼性を確認したいと考えていることが少なくありません。そのため、サービスページや比較記事には、導入事例や実績を掲載することをおすすめします。
例えば、
- 支援実績
- 成功事例
- 改善前後のデータ
- お客様の声
- 業界別の実績
などを紹介することで、ユーザーは安心して問い合わせを検討できます。特にBtoBサービスでは、実績や事例が意思決定を後押しする重要な要素になります。
情報を定期的に更新する
AI流入があるページは、一度公開して終わりではありません。検索エンジンと同様に、生成AIも新しい情報や信頼性の高い情報を重視する傾向があります。
そのため、次のような内容は定期的に見直しましょう。
- 最新のデータに更新する
- 新しい事例を追加する
- 法改正や仕様変更を反映する
- 古い情報を削除・修正する
情報を最新の状態に保つことで、ユーザーにとっても価値の高いページとなり、AIからも参照されやすくなる可能性があります。
まとめ
生成AIの普及により、Webサイトへの流入経路は大きく変化しています。Google検索だけでなく、ChatGPTやPerplexity、Gemini、Claudeなどの生成AIから自社サイトへ訪問するユーザーも少しずつ増えてきました。GA4を活用すれば、生成AIからの流入を確認し、どのAIサービスからアクセスがあったのか、どのページに訪問したのか、さらに問い合わせや資料ダウンロードなどの成果につながっているのかまで分析できます。AI流入を確認する際は、「トラフィック獲得」レポートで「セッションの参照元 / メディア」を選択し、ChatGPTやPerplexityなどのAIサービス名で検索することで、流入状況を確認できます。
また、「ランディングページ + クエリ文字列」を追加すれば、AI経由で訪問されたページをURLごとに把握することも可能です。分析では、アクセス数だけを見るのではなく、エンゲージメント率や平均エンゲージメント時間、キーイベント、コンバージョン率などもあわせて確認しましょう。AI経由の流入はまだGoogle検索ほど多くないケースもありますが、少ないアクセスでも問い合わせや資料ダウンロードにつながっていれば、非常に価値の高い流入と考えられます。また、AI経由で流入があるページは、AI検索時代における重要な入口ページです。関連サービスへの内部リンクや問い合わせ導線、FAQなどを充実させることで、より成果につながりやすいサイトへ改善できます。今後、生成AIの利用はさらに広がり、AI経由の流入も増えていくことが予想されます。まずはGA4で現状を把握し、自社サイトがAI検索でどのように活用されているのかを定期的に分析しながら、継続的な改善につなげていきましょう。
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