学習塾や予備校のLLMO対策（Large Language Model Optimization / 大規模言語モデル最適化）とは、生成AIの回答テキストに自社や教室の案内サイトを引用させる取り組みのことです。

学習塾や予備校を運営している方からは、

といった悩みの声を耳にします。

これまでは、SEO対策やSNSを運用する施策がWEB集客の軸として扱われてきました。しかし、昨今では、生成AIのユーザーが増加していることから、LLMO対策が次世代のWEB集客の施策として注目を集めています。そこで、学習塾や予備校は、具体的にどのようにLLMO対策を進めればよいのかを解説します。

関連記事：学習塾や予備校のSEO対策とは

学習塾や予備校のLLMO対策について解説しています。「学習塾の教室サイトを生成AIに掲載するためにすべきこと」を把握するうえで、本記事を役立ててください。

東京SEOメーカー編集部

東京SEOメーカーのブログでは、SEOとその他webマーケティングを中心に発信しています。社内の独自調査と実績による一次情報をもとに執筆しており、読んでいただいた方が参考になるような有益性の高い情報を執筆しています。

監修者

アドマノ株式会社　代表取締役　天野剛志／国内海外webマーケティングのエキスパート

学習塾・予備校が優先すべきLLMO対策（AIO対策）の7つの施策

塾や予備校でLLMO対策するうえでは、学習塾の広告ガイドライン（学習塾事広告表示等における関係法令・規範の遵守について）を遵守しつつ、クエリファンアウト型トピッククラスターの導入、E-E-A-Tを強化するなど、7つの施策が重要です。

このほか、LLMO対策に効果的な施策として、下記のようなものが挙げられます。

また、基礎的なLLMO対策の手法に関しては、下記リンク先の記事を参考にしてください。

関連記事：LLMO対策とは

1.教科科目や受験などのSEOキーワードを設定する

学習塾や予備校の自社サイトにSEOキーワードを設定することで、狙ったキーワードを軸とする検索クエリの回答テキストに、自社コンテンツが引用される機会が増えます。

一般的に、SEO対策をする場合は、検索上位を狙うキーワードを自社サイトに設定します。そこで、まずは、キーワードを選定する作業が必要です。たとえば、学習塾や予備校の場合、次のようなキーワードを設定すべきです。

2.クエリファンアウト型トピッククラスターを導入する

クエリファンアウト型トピッククラスターの導入は、効果的なLLMO対策につながります。

そもそも、LLM（大規模言語モデル）は、クエリファンアウトと呼ばれる技術で回答テキストを生成します。クエリファンアウトとは、LLMが回答を生成する際に、検索クエリを細かいサブクエリに分解して、多角的に情報を集取して分析する技術です。この技術によって、クエリの検索意図を読み取ったうえで、質問にふさわしい回答の生成を実現しています。

一方、サイト構成の制作において、トピッククラスターというテクニックが存在します。トピッククラスターとは、1つのトピックのページ（ピラーページ）を作成し、その関連キーワードのページ（クラスターページ）を揃えていく、SEO上の施策のことです。この施策の狙いは、自社サイトで1つのトピックに対し網羅性を高める点にあります。

つまり、クエリファンアウト型トピッククラスターとは、クエリファンアウトが分解するサブクエリを推測して、ピラーページとクラスターページのテーマを決める施策だということです。

たとえば、受験や教育に関して、生成AIチャットに次のような質問文の検索クエリ（プロンプト）が入力されたとします。

さらに、LLMが検索クエリを次のようなサブクエリに分解するという仮説を立てたとします。

そして、事例のクエリに対応するために、学習塾のサイトにて、上記のSEOキーワードを設定したページを作成することになります。

なお、クエリファンアウト型トピッククラススターは、東京SEOメーカー（運営：アドマノ株式会社）が提案する施策です。詳しくは、下記リンク先のページをご覧ください。

>>東京SEOメーカーのコンテンツLLMO

3.教室名や講師名をLLMに認知させる

自社に関連するエンティティをLLMに認知させることで、生成AIの回答上で自社情報が言及される機会が高まります。

エンティティとは、わかりやすくいうと固有名詞のことです。業界大手の河合塾を例に挙げると、学習塾がLLMに認知させるべきエンティティには、次のようなものがあります。

そして、こうしたエンティティの正しい情報をLLMに伝えるために、下記のような施策が必要です。

4.自社サイトのE-E-A-T全般を強化する

自社サイトのE-E-A-T（Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness）の評価を強化することで、生成AIの回答に自社コンテンツが引用されやすくなります。

E-E-A-Tとは、Google検索がWEBサイトの品質を判断するうえで用いられる評価基準の1つです。具体的には、サイトが有する経験、専門性、権威性、信頼性をジャッジします。

一方、Google検索には、YMYL（Your Money or Your Life）と呼ばれる概念が存在します。YMYLは、進路や資産、健康など、検索ユーザーの人生に大きな影響を及ぼす可能性のあるテーマを指します。そして、YMYLに該当するテーマを扱うサイトは、E-E-A-Tの評価を厳しく問われます。

学習塾や予備校は、進路（受験）の情報を扱うことから、YMYLに指定されます。そのため、E-E-A-T対策が欠かせません。E-E-A-Tに効果的な施策としては、次のような手法が挙げられます。

5.受験や教育に関連する一次情報を発信する

受験や教育に関連する一次情報を発信すると、自社コンテンツが引用される機会が増加します。

検索エンジンやLLMは、検索者にとって価値ある独自情報を発信するサイトを高評価します。そして、そんな一次情報は、独自調査、実体験を通じて取得できます。具体的には、企業が持つ顧客情報、アンケート、学術的な研究などの手段が挙げられます。

受験や教育に関する一次情報には、次のようなものがあります。

6.保護や生徒に向けたFAQコンテンツを設置する

FAQ（Q&A形式）のコンテンツを用意すると、生成AIが回答生成時に情報源としてピックアップされることがあります。

LLMは、簡潔で、かつ結論ありきのコンテンツを好みます。そのため、検索クエリとその回答を明確に区分できるFAQコンテンツと親和性を持ちます。次のような作業を通じて、FAQコンテンツを設置するとLLMO対策として効果的です。

前者では、ページ内に次のような要領で、結論ありきの回答テキストを作成します。

7.学習塾のガイドラインを遵守する

学習塾がWEBサイトを運用する際には、学習塾のガイドライン（学習塾事広告表示等における関係法令・規範の遵守について）を順守することが前提となります。

本ガイドラインには、学習塾業界に向けた広告表示の規制に関するルールが記載されています。内容は、景品表示法（不当景品類及び不当表示防止法）に基づくものとなっています。主に、次のような点に留意するように注意喚起しています。

本ガイドラインに反する表現は、法令違反にもつながるため注意が必要です。

学習塾・予備校のLLMO対策でやってはいけない例

LLMO対策では、避けるべき行動を理解しておくことも重要です。ここでは、学習塾や予備校が注意したいことを紹介します。

自社サイト内、もしくは媒体ごとに表記揺れしないように

固有名詞の表記揺れが発生すると、LLMが自社に関するエンティティを正しく認知できなくなる可能性があります。

自社サイトやページ内の表記統一はもちろんのこと、SNSアカウントの投稿文、Googleビジネスプロフィール、外部メディア上でも固有名詞の表記揺れが発生しないように注意してください。代表的な表記揺れとしては、次のようなケースが挙げられます。

事実と異なる情報を発信しないように

事実と異なる、有利誤認に該当する広告表現は、景品表示法の違反行為です。このような不正確な情報の発信は、自社サイトの信頼性（E-E-A-Tの1つ）を大きく損ない、LLMO対策に悪影響を及ぼすので注意してください。

近年、学習塾業界では、景品表示法に抵触する広告が相次いでいる件が問題視されています。2023年には、学習塾のWEBサイトにて、個別指導の月謝を誤認させる表現が用いられたとして、消費者庁が措置命令を下した事態が発生しました。

学習塾・予備校の検索クエリ別4選：AI Overviewsの表示傾向の調査結果

学習塾業界では、塾や予備校の種類、教科科目、受験、進路先の希望学校に関するキーワードの対策が必要です。また、塾の教室、進路先の学校は、地域キーワードとセットで検索されるケースが散見されます。よって、塾や予備校の運営者がLLMO対策するうえでは、「地域名＋地元の学校名」等のトピックで記事を作成し、一次情報を提供するように努めるが大切です。

※LLMO対策は、SEO対策を前提とした側面を持ちます。まずは、下記記事をご覧ください

関連記事：学習塾や予備校のSEO対策とは

1.学習塾・予備校の特徴

まず、学習塾や予備校に通うことを検討している人は、「塾」などのキーワードを軸にして、学習塾などの情報を検索します。

ビッグキーワードの「塾」の検索結果では、AI Overviewsの回答テキストが表示されました。

回答テキストの内容をみると、塾の種類や特徴、塾に通う利点、塾の選び方、塾にかかる費用の目安、主要な大手塾や予備校のリストなど、さまざまな情報が掲載されています。また、回答の引用ページも、学習塾の情報を集めたランキングページ、まとめページ、解説記事といろいろな種類にわかれています。

この理由は、「塾」のクエリは、検索意図が多岐に渡るためです。ビッグキーワードの場合、検索意図を絞り込むことができないため、AIの回答テキストの情報量や引用ページの種類の振れ幅が多くなる傾向がみられます。つまり、学習塾や予備校の企業サイトとしては、「塾」を軸とする関連情報を網羅するように記事作成すると、LLMO対策として効果を見込めるということです。

また、学習塾には、授業スタイルに応じて、集団指導、個別指導、自習の3つのタイプにわかれます。さらに、近年では、映像を用いた授業スタイルも人気を博しています。そこで、検索ユーザーは、授業スタイルを示すキーワードを入力することがあります。

「集団授業 塾」のキーワードの検索結果をみると、AI Overviewsが表示されています。そして、回答テキストには、集団授業塾の利点や注意点の情報など、「塾」の結果と酷似しています。回答に使われる引用ページとしては、解説記事とランキング記事が目立っていました。

2.学習する教科科目

学習塾や予備校に通う主な理由は、学力を高める点にあります。ゆえに、学力を高めたい教科科目をキーワードにして検索するケースが散見されます。

「数学 勉強法」ではAI Overviewsが表示されていて、「数学 塾」では非表示でした。この要因は、それぞれのキーワードに含まれる検索意図が異なるためです。

前者には、「数学の勉強法を知りたい」といった検索意図が含まれており、勉強法の情報を取得しようとしています。それゆえに、検索ユーザーにクエリに対する概要情報を端的に伝えることを役割とするAI Overviewsと親和性を持っています。一方後者には、「数学を学べる学習塾の情報を知りたい（通いたい）」といった検索意図があります。こうしたことから、学習塾の立地条件を一目で確認できるローカルパック（マップ情報）が優先して露出しています。

そして、「数学 勉強法」のAIの回答内容には、勉強のやり方の流れ、効率的に学力を高めるコツ、勉強の計画の立て方などの情報が載っています。そして、引用ページの配信元をみてみると、個別指導塾Axis、河合塾マナビス、個別教室のトライなどと、ほぼすべてが学習塾のコラム記事となっています。この結果からは、学習塾サイトにとって、事例のクリエのAI回答に自社コンテンツを引用させやすい環境が整っているといえます。

3.受験に関するキーワード

受験生が学習塾や予備校のサービスに求めることは、学力の向上です。そして、学力向上を目指す目的は、志望校の受験に合格することです。そこで、検索ユーザーは、自身や子どもの受験の目標にあわせて次のようなキーワードを入力します。

検索結果には、AI Overviewsの回答が表示されています。そして、それぞれのクエリの検索意図に適切な回答内容が載っています。

まず、「東大 偏差値」の回答内容をみると、東京大学における、2026年度（最新）の入試予測偏差値が掲載されています。そして、引用ページには、河合塾のKei-Net、旺文社パスナビ、スタディサプリ進路のデータベースのページが選ばれています。事例の検索クエリの場合、客観的な数値データを求める検索意図がこめられていることから、データベースのみが情報源としてピックアップされています。

一方、「医学部 受験」や「共通 テスト リスニング 対策」の回答には、勉強法や受験対策に関するハウツー系の情報が掲載されています。引用ページとしては、解説記事のほか、動画ページの露出が目立っている点が特徴となっています。そもそも、学習塾や予備校の授業と動画コンテンツの相性がよいことが要因になっていると推察されます。この結果からは、学習塾の運用者は、Youtubeのチャンネルアカウントを運用するとLLMO対策の効果を見込めることがわかります。

4.地元の進学校、学習塾が立地する地域キーワード

受験生が進学する際、進学先の志望校を決めることになります。そして、志望校を決める際には、学校の立地条件を前提とするケースがあります。そのため、検索ユーザーは、下記のように、地域キーワードを交えて進学校を決めることになります。

検索結果では、AI Overviewsが非表示となっています。事例のクエリの場合、検索ユーザーが明確に地域情報を求めていることから、ローカルパック（マップ情報）が優先して表示されています。

また、検索ユーザーは、より詳しい地域情報を取得するために、次のように質問形式のクエリ（プロンプト）を入力することもあります。

AI Overviewsの回答には、偏差値50前後の学力で合格を目指せる、具体的な高等学校のリストが並んでいます。そして、引用ページの配信元をみてみると、学習塾のほか、通信講座など、教育や学習に関連する事業者サイトが大半を占めています。そんななか、地域密着型で活動する学習塾の姿がみられました。記事の内容は、個別指導WAMが地元の中央学院高等学校を紹介するものとなっています。このことからは、地域で活動する学習塾ほど、地域情報を発信することが大切だとわかります。

このほか、受験生が学習塾や予備校に通う際にも、地域情報を踏まえて選ぶことがあります。

事例のクエリも、地域キーワードとなっているため、進学先の情報を探すクエリと検索意図が似ています。ただし、学習塾という、民間企業のサービス情報を探すという点からか、ポータルサイトの比較記事やランキング形式のまとめページの引用が目立ちました。そのため、学習塾の事業者としては、ポータルサイトに自社情報を掲載することで、AI回答上で自社情報の露出を狙うことが可能です。

学習塾・予備校のLLMO対策のよくある質問

塾・予備校がLLMO対策に取り組む際に寄せられる、よくある質問をまとめています。

Q:学習塾（または予備校）では、LLMO対策を導入するために、なにをすべきですか？

Answer）クエリファンアウトの対策、自社にまつわるエンティティ情報の周知、E-E-A-Tの対策がLLMO対策の軸となります。また、対面型で授業するスタイルの学習塾の場合、地域情報の対策の優先度が高くなります。具体的には、「塾 ○○市」のような塾自体の地域キーワードのほか、「○○高校 ○○県」のような地元の学校の情報を抑えておくべきです。

Q:学習塾（予備校）の教室案内サイトに集客するためには、SEO対策とLLMO対策のどちらを優先すべきですか？

Answer）SEO対策を優先してください。

そもそも、LLMO対策は、SEO対策を土台とした施策です。2つの対策の間では、重複する施策が多数存在します。また、LLM（大規模言語モデル）は、Google検索と同様に、E-E-A-Tに優れたサイトを評価します。それゆえに、LLMO対策に取り組む前に、自社サイトがGoogle検索から一定の評価を獲得しておくことが大切です。

>>東京SEOメーカーのSEOコンサルティング

Q:学習塾（予備校）の教室サイトが生成AIに引用されないときは？

Answer）WEBマーケティングの専門会社に相談してみてください。

東京SEOメーカーは、これまでに、国内外を問わず2,000社以上の企業に対して、WEB集客の支援サービスを提供してきました。近年では、生成AIの研究を独自に進めています。そして、LLMO対策に特化した支援サービスの提供を開始しています。詳しくは、下記ページをご覧ください。

>>東京SEOメーカーのLLMOコンサルティング

まとめ

近年、少子化が加速していることから、学習塾や予備校業界では、生徒の確保に苦戦しています。また、WEB集客を進めるにあたっても、専門知識が要求されることから、効果を実感できないといった悩みの声も耳にします。とくに、LLMO対策のように、AIに対するリテラシーや最新の技術の知識が求められる施策においてはそれが顕著です。近年では、生成AIの利用者数が大きく伸びていることから、次世代のWEB集客の手法として、LLMO対策が重要になるといった見方があります。LLMO対策のスタートダッシュを図ろうと考えている方は、WEBマーケティングの専門会社に相談してみてください。

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