葬儀屋のLLMO対策（Large Language Model Optimization / 大規模言語モデル最適化）とは、葬儀の関連キーワードで検索されたときに、自社サイトのコンテンツを生成AIの回答に引用してもらうための施策を指します。

そもそも、葬儀屋の事業者は、

といった、集客上の悩みを抱えています。

実際に、終活の浸透やコロナ禍の影響で、葬儀に対する価値観が多様化しています。そして、これまで主流だった一般葬の利用者が減り、家族葬や一日葬、直葬（火葬式）の形式の葬儀の利用者が増えています。さらに、無宗教葬や海洋散骨、リモート葬儀といった、新たな葬儀のビジネスモデルが生まれています。

その一方で、国内の高齢化社会の影響で、多死社会になることが見込まれています。つまり、葬儀の需要自体は、拡大するということです。そこで、葬儀の事業者としては、自社情報の露出を高めるためにも、WEB集客が不可欠です。とくに、WEBマーケティングの軸となるSEO対策だけでなく、生成AIにリーチするLLMO対策の導入が急務となります。

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葬儀屋のLLMO対策について解説します。「生成AIに自社ページを引用してもらうためには、結局なにをすればよいの？」と悩んでいる方は、本記事を参考にしてください。

東京SEOメーカー編集部

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監修者

アドマノ株式会社　代表取締役　天野剛志／国内海外webマーケティングのエキスパート

葬儀屋が優先すべきLLMO対策（AIO対策）の4つの施策

葬儀屋サイトのページが生成AIに引用されるためには、自社サイトにて、クエリファンアウトを考慮したキーワードを設定してください。キーワード設定を含め、次のような4つの施策がLLMO対策として効果的です。

また、基本的なLLMOの詳細は、下記リンク先の記事を参考にしてください。

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1.葬儀に関するキーワード、地域キーワードを設定する

葬儀屋のサイトには、葬儀に関するキーワード、地域キーワードを設定すると、生成AIの回答に自社サイトのコンテンツが引用されやすくなります。

もともと、キーワードの設定は、SEO対策の基本的な施策として扱われていました。しかし、LLMO対策を導入するうえでも、キーワードの設定が不可欠です。そもそも、葬儀のサポートサービスは、身内に不幸が起きた際に利用するものです。そのため、「葬儀の手配がわからない」と悩むケースが散見されます。そこで、一般の生活者は、生成AIや検索エンジンにその答えを求めることがあります。こうしたニーズをキャッチするためにも、次のようなキーワードを設定すべきです。

2.クエリファンアウトを応用して、サイト構造を決める

クエリファンアウト型トピッククラスターを導入すると、自社サイトをLLM（大規模言語モデル）に最適化できます。

LLMには、クエリファンアウトと呼ばれる技術が備わっています。これは、検索クエリの検索意図を読み取ったうえで、その検索クエリを複数のサブクエリに分解し、同時検索して情報を集めるものです。この技術によって、検索ユーザーが求める情報の提供を実現しています。

一方、WEBサイトの構築には、トピッククラスターというテクニックがあります。トピッククラスターとは、1つのトピックのページ（ピラーページ）を用意し、そのトピックの関連ページ（クラスターページ）を揃えていく施策のことです。この施策を用いることで、検索エンジンに「トピックに関して専門的な知識を持つ」ことをアピールできます。

クエリファンアウト型トピッククラスターは、LLMが分解するサブクエリを推測し、そのサブクエリを題材とする記事を揃えていく、LLMO対策に特化した施策です。たとえば、「家族葬」という検索クエリをトピックとするページを作成したとします。そして、LLMは、このクエリを下記のようなサブクエリに分解すると仮説を立てます。

つまり、葬儀屋サイトでは、このサブクエリを題材とするクラスターページを作成すると、LLMが回答生成時の情報源として親和性が高いコンテンツができあがります。

なお、クエリファンアウト型トピッククラスターは、東京SEOメーカー（運営：アドマノ株式会社）が提案するLLMO対策の1つの施策です。詳しくは、下記ページをご覧ください。

>>東京SEOメーカーのコンテンツLLMO

3.社名や斎場名のエンティティをLLMに認知させる

自社の社名や斎場名の情報をLLMに認知させることで、AI回答上に自社情報が露出する機会が生まれます。そして、このような情報をエンティティといいます。

ここでいうエンティティとは、LLMのデータベース上に登録される文字列とその情報のことです。国内大手の「株式会社日本セレモニー」のワードを例に出すと、「山口県に本社を置く、国内大手の冠婚葬祭会社」といった情報とセットでエンティティとして扱われます。同社を事例にすると、LLMに認知させるべきエンティティとしては、次のようなものが挙げられます。

たとえば、互助会（冠婚葬祭互助会）の「ミライエール」をLLMに認知させるとき、具体的には次のような手法があります。

4.自社サイトのE-E-A-Tを強化する

自社サイトのE-E-A-T（Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness）の評価を高めると、LLMに選ばれやすくなります。

E-E-A-Tとは、Google検索がWEBサイトの品質を測る際に用いる評価基準を指します。評価の項目は、サイトの信頼性、専門性、経験、権威性の4つにわかれます。また、E-E-A-Tは、YMYL（Your Money or Your Life）と呼ばれる概念と密接な関係を持ちます。YMYLは、検索ユーザーの人生に大きな影響を与える可能性を持つトピックを指します。そして、YMYLに該当するトピックを扱うサイトは、E-E-A-Tの評価を厳しくチェックされます。さらに、Google検索だけでなく、LLMも回答生成のための情報源を探す際に、E-E-A-Tを重視しています。

そもそも、身内や知人の不幸は、検索ユーザーの人生の中でも大きな節目の1つです。葬儀はデリケートな儀式ですので、サポートサービスを選択する際に、葬儀屋に対する信頼性が強く求められます。また、葬儀の費用が高額になりがちであることからも、葬儀に関する情報は、YMYLに指定されています。つまり、葬儀屋のサイトでは、E-E-A-Tの評価が非常に重要だということです。E-E-A-Tを高めるための施策としては、次のようなものが挙げられます。

葬儀屋の検索クエリ別4選：AI Overviewsの表示傾向の調査結果

葬儀に関連する検索クエリには、ハウツーキーワード、葬儀に関する疑問を解消するためのキーワードが多数あります。ゆえに、全体的にみると、AI Overviewsが表示されやすい傾向がみられます。葬儀業者のサイトとしては、下記の4テーマのキーワードを設定して、LLMO対策に役立ててください。

※LLMO対策は、SEO対策を前提とした側面を持ちます。まずは、下記記事をご覧ください

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1.葬儀を指す用語

一般的には、身内や知人が亡くなると、葬儀が執り行われます。しかし、一般の生活者にとって、葬儀は非日常の出来事です。そこで、葬儀に参列する、または喪主として葬儀を執り行なうとき、検索ユーザーは、次のようなキーワードを入力します。

「葬儀」や「葬祭」の検索クエリの検索結果には、AI Overviewsの回答が表示されています。そして、回答内容は、葬儀の流れに関する情報となっています。そして、回答生成に使われる引用ページでは、解説記事が目立っています。この理由は、事例の検索クエリに、「葬儀の流れを知りたい」や「葬祭の定義を知りたい」といった検索意図が含まれているためです。

さらに、葬儀屋の案内ページや解説記事の配信元をみてみると、すべての枠が葬儀業界の事業者サイトに占められています。具体的には、公益社やくらしの友、小さな葬儀屋らの姿がみられました。引用ページに葬儀業界の事業者が目立っている理由としては、葬儀関連の情報がYMYLに該当するためです。ゆえに、信頼性や専門性を兼ね備える、葬儀屋の事業者サイトが高く評価されています。つまり、葬儀屋の事業者としては、LLMO対策の効果を見込める環境が整っているということです。

2.葬儀場の地域キーワード

葬儀は、主に、斎場や葬儀場で執り行われます。そのため、検索ユーザーは、次のようなキーワードで葬儀場を探します。

事例のクエリは、原則的に、施設の場所の情報を求めるものです。そのため、ローカルパック（マップ情報）が優先され、AI Overviewsは非表示になる傾向がみられます。ただし、「斎場」のように業界色が強めの用語の場合、「斎場とはなにかを知りたい」といった検索意図を持つためか、AI Overviewsの回答が表示されています。

また、葬儀場には、家族や親族、知人などが集まります。そのため、葬儀場を決める際には、立地条件が重要です。そこで、検索ユーザーは、地域キーワードを交えて情報を探します。

地域キーワードの場合、明確に地域情報を求めています。したがって、ローカルパックが目立っています。ただし、次のように、具体的な条件を交えて質問形式のクエリ（プロンプト）で検索すると、AIの回答を取得できます。

AIの回答には、プロンプトの条件を満たす斎場がリスト形式で載っています。そして、引用ページには、葬儀屋の斎場情報をまとめた案内ページの露出が目立っています。具体的には、関東地域で活動する小さな森の家、くらしの友らのページが引用されています。

このうち、小さな森の家の戸塚区向けの案内ページの内容をみると、タイトルタグを「戸塚区(横浜市)の葬儀･葬式･家族葬なら小さな森の家」とし、ページ内では横浜市内に立地する同社の斎場情報を掲載しています。また、同社のサイトを詳しくチェックすると、千葉市内向けの案内ページのように、それぞれのエリア向けの案内ページを用意していることがわかります。このように、自社がサポートする地域キーワードを抑えておくと、AIの回答に引用される頻度が高まります。

3.葬儀の種類

葬儀は、サポート内容に応じて、一般葬、家族葬、直葬式、一日葬と4つの種類にわかれます。近年では、直葬式や一日葬の利用者が増加しており、葬儀の形態が多様化しています。そこで、検索ユーザーは、葬儀の種類をキーワードにして情報を集めます。

事例のクエリには、「葬儀の形態や利点を知りたい」といった検索意図が含まれます。それゆえに、AI Overviewsの回答が表示されやすい傾向がみられました。そして、回答内容は、葬儀の流れ、利点や注意点などの情報が掲載されています。AI回答に使われる引用ページには、葬儀屋サイトのコラム記事が目立っています。

そんななか、イオンのお葬式のように葬儀屋のサポート案内ページの姿もみられました。ページ内容を詳しくみると、「家族葬の費用と流れ」を紹介するものとなっています。そして、ページ構成では、同サポートの詳しい情報のほか、家族葬の基本情報、メリットや注意点、マナーに関する情報など、検索ユーザーが求める情報を盛り込んでいます。このページは、葬儀屋サイトとしては、コンバージョン率（CVR）が高いコンテンツに仕上がっています。つまり、案内ページを作り込むことで、「コンバージョンページに、ランディングページ（LP）としての役割を併せ持たせることが可能」ということです。

4.葬儀の基礎知識に関するキーワード

葬儀を執り行なううえでは、各種の手続きやマナーに関する知識が不可欠です。検索ユーザーは、こうした知識を得るために、次のようなハウツーキーワードを入力します。

検索結果には、AI Overviewsが表示されています。ハウツーキーワードの場合、「なにをすればよいのか把握したい」といった検索意図を持ちます。そのため、クエリに対する概要情報を伝える役割のAI Overviewsと相性がよく、AI回答の表示率が高くなります。その回答内容は、それぞれの手続きの流れを解説するものです。

そして、AI回答に採用された引用ページの傾向としては、それぞれのクエリに縁を持つ事業者サイトが目立っています。たとえば、「葬儀 香典返し」と「電報 葬式」のクエリにおいては、下記のような別業界の事業者が競合しています。

このように、クエリ別でどのような競合ページが存在するのかを調査することも大切です。のちのち、自社サイトにキーワード設定する際の参考情報として役立ちます。

また、ハウツーキーワードとは異なりますが、葬儀の基礎知識を求めるクエリには、次のようなものもあります。

事例のクエリは、葬儀業界の専門用語の意味を問うものです。したがって、葬儀業界の事業者サイトがAI回答の情報源として選ばれやすい傾向がみられます。ゆえに、葬儀事業者としては、積極的に確保したい種類のクエリです。

葬儀屋のLLMO対策のよくある質問

葬儀屋がLLMO対策に取り組む際に寄せられる、よくある質問をまとめています。

Q:葬儀屋がLLMO対策をすべき理由とは？

Answer）葬儀に関するクエリには、疑問の解決、用語の解説を求めるものが多々あり、LLMO対策と相性がよいためです。また、今後は、多死社会になることが見込まれ、葬儀のサポート自体のニーズが高まっていきます。そのため、次世代のWEB集客の施策といわれる、LLMO対策の導入が急務です。

Q:葬儀屋がLLMO対策をする場合、とくに重要な具体的な施策を教えてください。

Answer）クエリファンアウトの特徴を考慮した、トピッククラスター施策が重要です。葬儀に関するクエリには、解説情報を求めるものが多く、生成AIに引用される施策を積極的に進めるべきです。そこで、クエリのトピックの情報を網羅的に発信する施策が効果的です。

Q:葬儀屋サイトに集客するためには、SEO対策とLLMO対策のどちらを優先すべきですか？

Answer）両方大切ですが、まずはSEO対策を優先してください。

LLMOは、SEOを土台とする施策です。そのため、厳密には、SEOを軸として進めつつ、LLMOでSEOを補間する進め方が適切です。まずは、基本的なSEO対策を済ませて、ある程度、Google検索の評価を獲得しておくことが大切です。

>>東京SEOメーカーのSEOコンサルティング

Q:葬儀屋サイトのコンテンツが生成AIに引用されない場合、どうすればよいですか？

Answer）LLMO対策の専門会社に相談してください。

東京SEOメーカーは、これまでに、SEO対策を中心とするWEB施策の支援サービスを2,000社以上の企業に提供してきました。近年では、LLM（大規模言語モデル）の研究も進めていて、LLMO対策の支援サービスを開始しました。詳しくは、下記リンク先のページをご覧ください。

>>東京SEOメーカーのLLMOコンサルティング

まとめ

近年では、葬儀のあり方に対する考え方が多様化しています。実際に、さまざまなスタイルの葬儀が執り行われています。その一方で、高齢化社会の進行によって、すでに多死社会を迎えていると分析する調査機関も少なくなく、葬儀サポートの需要はしばらく高まっていくとみられています。つまり、葬儀社側としては、集客を強化するフェーズに差し掛かっているということです。とくに、生成AIの利用者が増加するなかでは、生成AIユーザーにリーチするLLMO対策の導入が急務です。本格的に、LLMOの導入を検討している方は、専門業者に相談してみてください。
 

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