美容室(美容院)のLLMO対策とは?AIO時代のWEB集客を事業モデル別に解説
総務省の令和6年度衛生行政報告例によると、美容所の施設数が年々増えているとのことです。2020年度時点で25万7,890件だった美容所ですが、2021年度に26万4,223件、2022年度に26万9,889件、2023年度に27万4,070件、2024年度に27万7 ,752件と、右肩上がりで増加しています。それと反比例するかのように、国内の人口は年々減少が続いています。つまり、美容室(美容院)としては、見込顧客の総数が減少しているものの、競合が増加しているということです。
実際に、株式会社帝国データバンクの調査によって、2025年時には、美容室の倒産件数が過去最多をマークしたことが明らかになっています。
こうした背景から、美容室にとって、集客活動を強化することが急務となっています。とくに、WEB集客の要となる、SEO対策やSNS施策のほか、生成AIユーザーを取り込む施策のLLMO(Large Language Model Optimization / 大規模言語モデル最適化)が注目を集めています。
関連記事:美容室のSEO対策とは
美容室のLLMO対策について解説します。WEBマーケティング業界では、2020年ごろから急速に普及した生成AIサービスのユーザーにアプローチする施策として、LLMO対策を導入することが推奨されています。
美容室関連のクエリで表示されるAI回答の傾向
美容室に関連する検索クエリでは、AI Overviews(AIによる概要、AIO)が表示されるケースが間々みられます。具体的には、下記のような回答テキストが表示されがちです。
- 美容室の探し方
- 美容室の施術の種類や効果
- 美容師に対する髪型の相談の仕方
- セルフカットのやり方
- ヘアスタイルの整え方
その一方で、クエリの種類によっては、AI Overviewsが表示されにくいケースもみられました。たとえば、「東京 美容室」のような地域キーワードでは、AI Overviewsではなく、ローカルパックのSERPが表示されています。この理由は、地域キーワードには、店舗の立地情報を求める検索意図が含まれていることから、ローカルパック(マップ情報)と相性がよいためです。このほか、ヘアスタイルを示すキーワードでは、髪型の見本を閲覧する検索意図を持つためか、イメージ画像のSERPが目立っています。
美容室の関連キーワード別の検索結果
AI OverviewsやAIモードでは、美容室の施術、ヘアスタイルの種類、ヘアカットのテクニックにまつわる回答テキストが生成される傾向がみられます。
※LLMO対策は、SEO対策を前提とした側面を持ちます。まずは、下記記事をご覧ください
関連記事:美容室のSEO対策とは
美容室を指すキーワード
日常生活を送るうえで、ヘアスタイルを維持することが不可欠です。そこで、一般の生活者は、美容室の情報を取得するために、下記のようなキーワードを入力して検索します。
| 検索クエリ | 検索件数 / 引用件数 / 引用結果 / AI Overviewsの表示有無 |
| 美容サロン | 検索件数:2,900
引用件数:13件 引用結果:まとめページ / 解説記事 表 示:あり |
| 美容院 | 検索件数:1,000,000
表 示:なし |
| 美容室 | 検索件数:823,000
表 示:なし |
| ヘアサロン | 検索件数:90,500
表 示:なし |
検索結果では、大半の検索クエリでAI Overviewsが非表示でした。この理由としては、事例のクエリには、「美容室を探したい」といった検索意図が含まれるため、ローカルパック(マップ情報)が優先して表示されるためと推測されます。
そんななか、「美容サロン」の結果では、AI Overviewsが表示されています。そして、回答テキストの引用ページをみてみると、ほぼすべてが予約機能を備えたポータルサイトのホットペッパービューティーのコンテンツとなっています。この結果からは、美容室を含む美容サロン業界において、予約型のポータルサイトが高い支持をえていることがうかがえます。ゆえに、美容室のオーナーにとって、生成AIの回答テキスト上に自社店舗の情報を掲載するためには、ポータルサイトの対策がマストといえます。実際に、予約型のポータルサイトを指定する検索クエリは、一定の検索ボリュームを誇っています。
| 検索クエリ | 検索件数 / AI Overviewsの表示有無 |
| 美容院 | 検索件数:9,900
表 示:なし |
| ホットペッパー 美容室 | 検索件数:3,600
表 示:なし |
美容室の施術(メニュー)
一般的に、美容室を利用する人は、ヘアスタイルをどのように施術したいのかが明確になっています。代表的な施術としては、ヘアカット、ヘアカラーリングなどが挙げられます。
| 検索クエリ | 検索件数 / 引用件数 / 引用結果 / AI Overviewsの表示有無 |
| 美容室 トリートメント | 検索件数:3,600
引用件数:14件 引用結果:解説記事 / ECページ 表 示:あり |
| 美容室 ヘアカット | 検索件数:70
引用件数:11件 引用結果:解説記事 / まとめページ 表 示:あり |
| 白髪染め 美容院 | 検索件数:3,600
表 示:なし |
| 美容室 カラー | 検索件数:2,400
表 示:なし |
検索結果では、AI Overviewsが表示されるケース、そうでないケースが混在しています。そして、非表示のケースでは、AI Overviewsの代わりに、ローカルマップが表示されています。AI Overviewsの回答テキストの内容をみてみると、施術の種類や効果、維持するためのポイント、おすすめの人、美容室の探し方、美容師に依頼するコツなどと、多岐に渡る情報が掲載されています。この結果からは、事例のクエリには、下記のようにさまざまな検索意図が含まれていることがわかります。
- 美容室で受けられるトリートメントの種類を知りたい
- 美容室のトリートメントには、どのような効果があるのか知りたい
- 美容室の探し方を知りたい
- ヘアスタイルの頼み方を知りたい
そして、回答テキストの引用ページとしては、解説記事やまとめページが目立っています。このうち、解説記事の配信元をみると、美容室の店舗サイト、美容用品を販売するECサイトの姿がみられました。そして、店舗サイトとしては、SAN’S HAIR SALONやAsh、MeKKeのページが並んでいます。つまり、美容室の店舗サイトとしては、美容室の利用方法やヘアケアのコツを伝えるコラム記事を配信することで、生成AIに引用されやすくなるということです。
ヘアスタイルの種類
ヘアスタイルは、個性を表すファッションの1つに位置付けられています。そのため、それぞれの人には、お気に入りのヘアスタイルが存在します。そこで、検索ユーザーは、ヘアスタイルの種類をキーワードとして検索します。
| 検索クエリ | 検索件数 / 引用件数 / 引用結果 / AI Overviewsの表示有無 |
| ポニーテール | 検索件数:60,500
引用件数:12件 引用結果:解説記事 / 動画ページ 表 示:あり |
| ドレッドヘア | 検索件数:33,100
引用件数:9件 引用結果:解説記事 / FAQページ 表 示:あり |
| ウルフ カット | 検索件数:201,000
表 示:なし |
| レイヤー カット | 検索件数:135,000
表 示:なし |
| ヘア ミディアム | 検索件数:110,000
表 示:なし |
| ボブ ヘア | 検索件数:110,000
表 示:なし |
検索結果では、半数以上の検索クエリで画像データの露出が目立っていました。この理由としては、「ヘアスタイルの見本を閲覧する」ことが検索意図として含まれているためと推測されます。
その一方で、一部のクエリでは、AI Overviewsの表示がみられました。クエリの特徴としては、髪を結ぶ必要性がある髪型を示している点が挙げられます。それゆえに、回答テキストとしては、ポニーテールの基本情報や結び方を解説するものとなっています。その回答テキストに引用されているページをみてみると、解説記事と動画ページが半々程度の割合で採用されています。こうした結果になっている要因としては、髪の結び方を視覚的に理解できる動画コンテンツと相性がよいためです。
また、検索ユーザーは、自身に似合う髪型を探す際に、次のようにユーザー属性を交えて検索します。
| 検索クエリ | 検索件数 / 引用件数 / 引用結果 / AI Overviewsの表示有無 |
| ウルフ カット 50 代 | 検索件数:18,100
引用件数:7件 引用結果:解説記事 表 示:あり |
| メンズ 髪型 | 検索件数:246,000
表 示:なし |
| おばさん ぽく ない 髪型 60 代 | 検索件数:49,500
表 示:なし |
| ウルフ カット メンズ | 検索件数:40,500
表 示:なし |
| ウルフ カット 女性 | 検索件数:33,100
表 示:なし |
| ショートカット 女性 | 検索件数:22,200
表 示:なし |
検索結果は、ヘアスタイルのクエリと同様です。一部では、AI Overviewsの表示がみられたものの、大半の検索クエリでは非表示となっていました。
美容室の地域キーワード
美容室のサービスがヘアスタイルをアレンジするといった性質上、利用者は店舗に赴くことが不可欠です。そこで、検索ユーザーは、下記のように地域キーワードで近所の美容室を探します。
| 検索クエリ | 検索件数 / 引用件数 / 引用結果 / AI Overviewsの表示有無 |
| 近く の 美容室 | 検索件数:90,500
表 示:なし |
| 表参道 美容院 | 検索件数:5,400
表 示:なし |
| 新宿 美容室 | 検索件数:5,400
表 示:なし |
| 立川 美容院 | 検索件数:5,400
表 示:なし |
| 美容院 町田 | 検索件数:3,600
表 示:なし |
検索結果では、ローカルパックが優先して表示されています。地域キーワードの場合、店舗の立地情報を求めていることが明らかであるため、地図情報そのものとマッチしています。具体例を出すと、事例のクエリには、下記のような検索意図があります。
- 表参道にある美容院を知りたい(行きたい)
そこで、検索ユーザーは、生成AIに次のような質問文を投げかけるケースがあります。
| プロンプト | 引用件数 / 引用結果 / AI Overviewsの表示有無 |
| 表参道でカットが上手な美容室は? | 引用件数:10件
引用結果:まとめページ / 美容師の紹介ページ 表 示:あり |
その回答テキストの内容をみてみると、表参道に立地する、おすすめ美容室の情報が掲載されています。引用元をみてみると、大半がホットペッパービューティーを中心とする予約型のポータルサイトのまとめページとなっています。そんななか、技術力が評価される美容師の紹介ページの姿がみられました。具体的には、美容室のAFLOAT D’L(アフロートディル)でマネージングディレクターを務める、裕二郎氏の紹介ページとなっています。このように、顧客に支持を受け、多方面で活躍するスタッフのプロフィール情報を掲載することで、美容室業界において信頼性が高いページとして判断され、生成AIの回答テキストに引用されやすくなります。
カットやカラーリングのテクニック
美容室は、ヘアスタイルを整えるための各種施術を提供しています。しかし、一般の生活者のなかには、セルフカットなど、自身でヘアスタイルをアレンジすることに関心を寄せている人がいます。こうした人は、下記のようなキーワードを入力して、ヘアカットやカラーリングのテクニックに関する情報を集めます。
| 検索クエリ | 検索件数 / 引用件数 / 引用結果 / AI Overviewsの表示有無 |
| 髪 を 染める | 検索件数:22,200
引用件数:15件 引用結果:動画ページ / 解説記事 表 示:あり |
| セルフ カット | 検索件数:8,100
引用件数:9件 引用結果:動画ページ / 解説記事 表 示:あり |
| 自分 で 髪 を 切る | 検索件数:3,600
引用件数:11件 引用結果:動画ページ / 解説記事 表 示:あり |
事例の検索クエリのすべての検索結果に、AI Overviewsが表示されています。そして、主に、セルフカットやセルフカラーのやり方が回答テキストに掲載されています。つまり、事例のクエリには、下記のような検索意図があるということです。
- セルフカットのやり方を知りたい
- セルフカラーのやり方を知りたい
- ダメージケアのやり方を知りたい
さらに、引用元のページをみてみると、動画ページと解説記事が同じ割合で採用されています。このうち、解説記事の配信元としては、大阪府西淀川区のLoris hair designや千葉県浦安市のTIARE(ティアレ)のように、美容室の店舗サイトのブログ企画が目立っています。この結果からは、プロの美容師の技術や知識をコラム記事として公開すると、生成AIの回答テキストに引用されやすくなることがわかります。
美容師の志望者が入力するキーワード
美容業界のキーワードを検索するユーザーは、美容室の利用者だけではありません。たとえば、美容師を志す人、美容師として雇用の場を探す求職者も同様です。こうした人は、美容師の業務に関する情報や求人情報を求めて、下記のように検索します。
| 検索クエリ | 検索件数 / 引用件数 / 引用結果 / AI Overviewsの表示有無 |
| 美容師 理容師 違い | 検索件数:6,600
引用件数:9件 引用結果:解説記事 表 示:あり |
| 美容師 仕事内容 | 検索件数:5,400
引用件数:12件 引用結果:解説記事 / 動画ページ 表 示:あり |
| 美容師 やりがい | 検索件数:2,400
引用件数:13件 引用結果:解説記事 / 動画ページ 表 示:あり |
| 美容師 求人 | 検索件数:4,400
表 示:なし |
| 美容師 転職 | 検索件数:1,300
表 示:なし |
検索結果では、AI Overviewsが表示されるケース、表示されないケースの2パターンがみられました。まず、「美容師 理容師 違い」のように、解説を求めるクエリでは、概要をコンパクトにまとめたAI Overviewsの回答テキストが表示されています。その一方で、「美容師 求人」のようなクエリでは、検索意図と一致性が高い求人のSERP機能が優先して表示されています。
AI Overviewsの回答テキストが引用するページの配信元としては、学校法人や資格取得サービス、求人情報サイトなどが目立っています。ただし、カットサロンHand’sのように、美容室の店舗サイトの露出もみられます。
事例のクエリの回答テキストの場合、美容室の利用者に向けたメッセージを発信していませんので、店舗集客の効果を見込めません。ただし、店舗の採用活動の側面で一定の効果を期待できます。あくまでも、LLMO対策の1つの方法として捉えてください。
美容室のLLMO対策で取り組むべきこと
美容室がLLMO対策に取り組むうえでは、次のような施策が効果的です。
- 美容室に関する情報をコラム記事で網羅する
- 所属する美容師のプロフィールを公開する
- Googleビジネスプロフィールに店舗情報を登録する
- Youtubeチャンネルを運用する
- ポータルサイトに店舗情報を登録する
なお、基礎的なLLMO対策の手法に関しては、下記リンク先の記事を参考にしてください。
関連記事:LLMO対策とは
美容室に関する情報をコラム記事で網羅する
美容室の関連キーワードで生成されるAIの回答テキストには、解説記事が引用されるケースが多々あります。とくに、美容やヘアスタイル、ヘアアレンジに深い知識を持つと評価されるサイトが引用されやすくなる傾向がみられます。そして、LLM(大規模言語モデル)からこのような評価を得るためには、コラム記事を配信する手法が効果的です。
美容室やヘアスタイルに関する、下記のようなテーマの記事を作成すると、生成AIに引用される機会が生まれます。
- 美容室の探し方
- ヘアスタイルのウルフカットとは?
- ポニーテールの結び方と注意点
- セルフカットやセルフカラーのやり方
- 美容師のやりがいや仕事内容について
そして、このように、美容室やヘアをテーマ(ピラーコンテンツ)の軸に据えて、関連性が高い記事(クラスターコンテンツ)を揃えてサイト全体の評価を高めるテクニックのことをトピッククラスターといいます。
なお、東京SEOメーカーでは、LLMOに特化した独自の手法として、クエリファンアウト型トピッククラスターを提案しています。
所属する美容師のプロフィールを公開する
自社店舗に所属する美容師のプロフィール情報を活用すると、「美容師の資格を取得したプロのスタッフ」であることをAIに認知させるきっかけとなります。
AIは、人名や店舗名といった固有名詞とその情報を認知することで理解を深めます。すると、自社店舗に対して正しい理解を促すことにつながり、店舗サイトを信頼できる情報源として生成AIの回答文に採用する機会が生まれます。そして、このように、AIが認知する固有名詞のことをエンティティと呼びます。
Googleビジネスプロフィールに店舗情報を登録する
AIモードで美容室の関連キーワードを入力すると、Googleビジネスプロフィールのページが多数引用されていることがわかります。この傾向は、とくに、地域キーワードにおいて顕著です。たとえば、AIモードで「表参道 美容院」と検索すると、回答テキストの引用元として下記のようなページのリンクを確認できます。
そこで、美容室の店舗情報をGoogleビジネスプロフィールに登録することで、生成AIの回答テキスト上に自社店舗の情報が掲載される機会創出を見込めます。
Youtubeチャンネルを運用する
ヘアスタイルやヘアアレンジのテクニックに関するキーワードを入力すると、そのやり方を解説するAIの回答テキストが表示されることが多々あります。一例を挙げると、下記のように、自宅でできるヘアアレンジのテクニックの情報が検索されがちです。
- セルフカットのやり方
- セルフカラーのやり方
- ポニーテールの結び方
そして、こうした解説は、人の動作を伴いますので、視覚的に理解できる動画コンテンツと親和性を持ちます。実際に、事例のテクニックを解説するAIの回答テキストには、動画ページが引用される割合が非常に高くなっています。そこで、美容室のオーナーとしては、店舗でYoutubeチャンネルを設けて、ヘアアレンジのプロの技術や知識を活かして情報を配信すると、生成AIの回答テキスト上に自社店舗の情報が掲載されるきっかけを作れます。
H3:ポータルサイトに店舗情報を登録する
検索エンジン上で美容室の情報を探すと、店舗予約機能を備えたポータルサイトが多数表示されます。生成AIの回答テキストでも同様で、ポータルサイトのページが引用されるケースが多々あります。
そこで、美容室の店舗としては、こうしたポータルサイトに店舗情報を載せることで、生成AIの回答テキスト上に自社店舗の情報が掲載される効果を期待できます。そして、代表的な美容室予約型のポータルサイトには、下記のようなものがあります。
美容室のLLMO対策のよくある質問
美容室でLLMO対策に取り組む際に寄せられる、よくある質問をまとめています。
Q:美容室のLLMO対策では、どのような施策が効果的ですか?
Answer)美容室の情報を生成AIユーザーに届けるためには、コラム記事や動画コンテンツの配信、ポータルサイトやGoogleビジネスプロフィールといった外部ツールの利用などの施策が効果的です。
Q:美容室の店舗サイトには、LLMO対策とSEO対策のどちらの施策が効果的ですか?
Answer)SEO対策を優先してください。
そもそも、LLMO対策とは、LLM(大規模言語モデル)に自社サイトを最適化させることです。そして、生成AIの回答テキスト上に自社コンテンツの引用を促します。さらにいうと、LLMは、Google検索エンジンの評価基準を土台としてサイトを認知する傾向がみられます。たとえば、SEO対策でも重要なE-E-A-T(Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness)の対策は、LLMO対策においてもサイトを評価するうえで重要な判断基準となっています。こうしたことから、SEO対策の補完としてLLMO対策を導入すべきです。
Q:美容室の店舗サイトでLLMO対策がうまくいかないときは?
Answer)WEBマーケティングの専門業者に相談してください。
東京SEOメーカーは、これまでに2,000社を超えるWEBマーケティングの支援サービスを提供してきた実績があります。そして、2020年ごろから注目されはじめたLLMO対策においても独自の研究を重ねてきました。LLMO対策でお困りの際は、下記ページよりご相談ください。
まとめ
近年、国内の美容室の施設数が右肩あがりで増えています。その一方で、国内の人口は減少が続いています。つまり、美容室としては、顧客の奪い合いが激化しているということです。そこで、WEB集客の手法として、SEO対策やSNS施策が必須となりつつあります。さらに、2020年ごろに登場した生成AIユーザーにリーチする手法として、LLMO対策の導入が急務となっています。これから、LLMO対策に乗り出すことを検討されている方は、WEBマーケティングのプロに相談してみてください。


