厚生労働省の医療施設動態調査によると、2024年3月時点の歯科診療所の施設数は、6万6,825件だったとのことです。この数は、全国のコンビニエンスストアの店舗数より多いともいわれており、全体でみると、供給過多の状況が続いています。実際に、ここ十年ほどでは、歯科診療所の施設数が緩やかに減少する傾向がみられます。

このように、歯科医院の間では、患者確保の競争が激化しています。そこで、SEO対策を中心とするWEB施策を用いた集患（集客）活動の重要性が増しています。とくに、2020年ごろより、生成AIユーザーが伸びていることから、LLMO（Large Language Model Optimization / 大規模言語モデル最適化）が次世代のWEBマーケティングの手法として注目を集めています。

関連記事：歯科のSEO対策について

本記事では、歯科医院のLLMO対策について解説します。検索エンジンや生成AIチャット上にて、どのような検索クエリやプロンプトが入力され、どのようなWEBページが引用されているかを中心にまとめています。LLMO対策の導入する際のヒントとして活用してください。

東京SEOメーカー編集部

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監修者

アドマノ株式会社　代表取締役　天野剛志／国内海外webマーケティングのエキスパート

AIO/LLMOが歯科集患に与えるインパクト

AIO（AI Overviews）やAIモード、生成AIチャットの普及により、ユーザーは「検索結果を比較して読む」前に、AIの要約回答で意思決定するケースが増えています。歯科領域はYMYLに該当しやすく、AIが参照（引用）する情報源は、E-E-A-Tが担保される医療機関サイトに寄りやすい傾向があります。

そのため歯科のAIO/LLMO対策では、単なるAIに好かれる文章ではなく、次の3点が重要になります。

実際にAI回答がどう出るか／どう引用されるか、そして実務で何を優先するかを具体化していきます。

歯科医院の関連キーワードにおけるAI回答の表示パターン

歯科に関連する検索クエリをAI Overviews（AIによる概要 / AIO）やAIモードに入力すると、歯や口腔の疾患が発生する原因、治療方法、治療にかかる期間や費用、予防方法などの情報が回答テキストに掲載されます。

クエリ別には、「ホワイトニング」や「インプラント」、「虫歯」といったビッグキーワードにおいても、AI Overviewsの回答が表示されます。さらにいうと、疾患や治療に関連するクエリの大半でAIの回答の露出がみられました。

こうした結果からは、生成AIの存在は、歯科医院サイトのWEBマーケティングに大きな影響を与えていることがわかります。加えて、歯科をトピックとするコンテンツを配信するサイトには、E-E-A-Tが問われます。それゆえに、歯科医院サイトが優遇されがちです。生成AIの回答の引用枠を争う、他業種の競合が少ない点も大きな特徴です。つまり、歯科医院としては、LLMO対策を導入するべきだということです。

AIに引用されやすいページの型を先に理解する

歯科領域でAIO/LLMOの引用に入りやすいページは、共通して次の構造を持ちます。

この“型”があると、AIが「回答として抜き出しやすい」ため、引用率が上がります。

歯科の検索クエリ別6選：AI Overviewsの表示傾向の調査結果

歯科に関連性を持つクエリのうち、歯や口腔の治療や疾患に関するキーワード、悩みキーワードでAI Overviewsの回答テキストが生成されます。また、地域キーワードでは、AI Overviewsは非表示です。ただし、質問文の形式（プロンプト）で歯科医院の地域情報を調べるケースが散見されます。そのため、歯科医院のサイトでは、次の4つのタイプのキーワードで自院コンテンツがAIに回答を引用されるように努めてください。

※LLMO対策は、SEO対策を前提とした側面を持ちます。まずは、下記記事をご覧ください

関連記事：歯科のSEO対策について

歯科は「検索意図」で勝ち筋が変わる（

歯科のWEB集客は、同じキーワードでも緊急性／比較検討／審美／地域でユーザー行動が大きく異なります。LLMOを本気で効かせるなら、上記4タイプをさらに“意図別”に設計しておくと強いです。

1.歯科医院を指す用語

歯科医院とは、歯や口腔内の治療をする医療機関のことです。そして、診療科目を指す歯科のほか、歯医者やデンタルクリニックなど、さまざまな呼び名があります。

※検索件数は、2025年12月単体のもの。
※引用件数と引用結果は、2026年2月調べで、原則的に位置情報を東京都内とし、AI Overviewsのもの。

検索結果では、AI Overviewsは非表示です。その代わりにローカルパックが優先して表示されています。また、事例のクエリをAIモードに入力すると、休日や夜間対応する歯科医院のリスト、治療の費用相場、歯科医院を選ぶ際のポイントの情報を掲載する回答テキストが表示されました。この結果からは、事例のクエリには、次のような検索意図があるとわかります。

そのため、検索ユーザーは、AIに対して次のような質問をすることがあります。

AI Overviewsの回答テキストには、日曜日に診療可能な県内の市会員のリスト、歯医者の予約の取り方の情報が掲載されています。そして、回答生成時に参考にした引用ページをみると、ポータルサイトのまとめページ、歯科医院の案内ページ、解説記事がピックアップされています。

このうち、歯科医院の案内ページとしては、あいおいクリニック歯科 イオンスタイル碑文谷が選ばれています。ページ内容をみてみると、自院の魅力の紹介に、土日や祝日にも診療することを挙げています。このように、サイト内で自院の強みを強調すると、狙ったキーワードで生成AIに引用される機会が増加します。

一方、解説記事としては、小倉オリーブ歯科・矯正歯科やプルチーノ歯科・矯正歯科 田町三田のコラム記事が引用されています。いずれの記事でも、自院が日曜日に診療を受け付けていることをアピールしつつ、検索ユーザーに情報提供しています。とくに、プルチーノ歯科・矯正歯科 田町三田のコラム記事の内容は、「休日に歯が痛くなったときの対処法」をテーマとしたもので、休日診療する歯科医師ならではの情報を提供しています。

ページ改善チェックリスト

2.歯科医院が立地する地域キーワード

歯科医院で診療を受けるとなると、自身の生活圏内に施設が立地していると理想的です。それゆえに、検索ユーザーは、次のように地域キーワードを入力して歯科医院を探します。

地域キーワードを入力する検索ユーザーは、明確に地域の情報を求めています。そのため、検索結果では、情報の概要を提供することを役割とする、AI Overviewsが非表示でした。そして、ローカルパックが表示されています。

また、検索ユーザーは、詳しい地域情報を取得するために、次のようにAIに尋ねることがあります。

AI Overviewsの回答テキストには、茨城県桜川市内でインプラント治療を受けられる歯科医院のリストの情報が載っています。また、引用ページの配信元をみると、山王歯科、白土歯科、吾妻歯科医院が選ばれています。そして、引用元の3つの歯科医院は、回答テキストでも紹介されています。つまり、地域キーワードの対策をしておくと、検索ユーザーの集患につながる環境を構築できるということです。

地域×治療（例：〇〇市 インプラント）で勝つチェックリスト

3.歯や口腔に関するトラブルや悩みキーワード

歯や口腔内にトラブルが発生した患者は、その原因や解決方法を探ることになります。このときに用いられるキーワードには、次のような疾患や症状が挙げられます。

検索結果には、AI Overviewsの回答テキストが表示されています。回答内容は、疾患が起こる原因、治療方法、予防方法などの情報となっています。

そして、特筆したいのは、回答生成時に使われる、ほぼすべての引用元が歯科医院サイトだということです。この理由は、事例のクエリが疾患を指しているためです。疾患や治療をトピックとする情報は、Google検索によって、YMYLに指定されています。そして、YMYLに指定されるトピックの情報では、WEBサイトのE-E-A-Tの評価が厳しく問われます。歯科医院サイトは、医師免許を持つ歯科医師が運用していますので、E-E-A-Tが高評価になりがちです。つまり、歯科医院サイトにとって、事例のクエリでAIに選ばれやすい環境が整っているということです。

また、歯や口腔内に異変が起きると、症状の原因や解決方法を求めるキーワードと組み合わせて、悩みキーワードとして検索することもあります。

検索結果には、AI Overviewsが表示されています。そして、回答は、歯や口腔のトラブルを示す「虫歯」などと同様に、症状の原因や対処方法などが載っています。悩みキーワードは、質問の具体性が高く、課題を解決したい意思が強くなる傾向にあることから、一般的にコンバージョンしやすいクエリといわれています。そのため、歯科医院サイトとしては、積極的に狙っていくべきキーワードとなっています。

悩みキーワードは「受診導線」とセットで設計

悩み系はCVに近い一方、医療領域なので断定表現や過度な誘導がリスクになります。勝ちやすいのは以下の設計です。

AIに引用されやすく、かつガイドラインにも配慮した構造になります。

4.歯や口腔の治療メニュー

歯や口腔内のトラブルを改善するためには、場合によっては歯科医院で診療を受ける必要があります。そこで、検索ユーザーは、疾患の治療名をキーワードにして情報を探します。

検索結果には、AI Overviewsの回答テキストが表示されており、治療方法、治療にかかる期間や費用、治療後の注意点などの情報が掲載されています。そして、回答の引用ページとしては、歯科医院の案内ページの採用率が高くなる傾向にみられます。

たとえば、「ホワイトニング」のクエリの回答には、合計10ページが引用されています。このうち、5ページが診療メニューの案内ページとなっていて、デンタルクリニック大通り、ohana dental office、ただこし歯科・矯正歯科総合クリニック、ファミリー歯科・矯正歯科クリニック、なわ歯科医院らが並んでいます。

ただし、単純な診療の案内ページではなく、「ホワイトニングとは」をテーマとした解説要素を組み込んでいます。つまり、実質的には、解説記事と同等の情報量が詰め込まれています。このように、診療の案内ページをコンテンツ化することで、生成AIにピックアップされやすいページにブラッシュアップできます。

治療メニューLPを“引用されるLP”にするチェック項目

• 冒頭に「どんな治療か」を1文定義
• 「対象」「できない人」「副作用／リスク」「所要期間」を表で整理
• 「費用」は総額だけでなく内訳・追加費用の有無も明記
• FAQ（例：痛み／回数／持続／当日可否）を設置
• 監修（歯科医師）＋症例（※表現注意）＋根拠の出典

歯科医院サイトが優先すべきLLMO施策（AIO対策）の5ステップ

歯科医院サイトでLLMO対策する際には、次の5ステップの施策を導入すると効果を見込みやすくなります。

なお、基礎的なLLMO対策の手法に関しては、下記リンク先の記事を参考にしてください。

関連記事：LLMO対策とは

1.医療広告ガイドラインを順守する

歯科医院がLLMO対策を成功させるうえでは、医療広告ガイドライン（令和6年9月13日最終改正）を順守することがもっとも重要です。

そもそも、医療広告ガイドラインとは、医療行為の宣伝広告における表現や手法を制限するためのガイドラインです。そして、ここでいう広告には、WEBサイト（歯科医院のホームページ）も該当します。つまり、自院サイトでLLMO対策を進める際に、ガイドラインの違反にならないように最新の注意が必要です。

広告規制内容の一部を紹介すると、広告可能な診療科名が定められています。歯科を事例に挙げると、標榜できる診療科名には、次のようなものがあるとされています。

また、複数の事項を組み合わせたものとして、次の診療科名は広告可能としています。

逆に、法令根拠を持たない、次のような事項の組み合わせは、診療科名として広告できないとされていますので注意してください。

LLMO時代ほど「言い切り表現」のリスクが上がる

生成AIは「断定的な一文」を引用しやすい反面、医療は断定が危険です。院内で使う表現ルールとして、例えば以下のトーンに寄せると安全で引用にも強いです。

• 「必ず治る」→「改善が期待される場合があります」
• 「絶対痛くない」→「痛みには個人差があります」
• 「最安」→「費用は状態により異なります」

2.歯や口腔に関する情報をコラム記事で網羅する

歯や口腔に関する情報をコラム記事で網羅し配信することで、生成AIの回答に引用される機会が増加します。

とくに、自院が扱う診療や疾患に関するトピックの情報を発信すると、強みを活かせますので、独自性を持つ高品質な記事に仕上がりやすくなります。さらに、そのトピックに対する専門性の評価が高まる利点もあります。

この施策を実現するためには、トピッククラスターの導入が効果的です。具体的な手法としては、1つのトピックのページ（ピラーページ）を用意し、そのトピックに関連性を持つページ（クラスターページ）を揃えていくことになります。この施策を歯科医院サイトに当てはめて考えると、次のようなディレクトリの構成になります。

なお、東京SEOメーカー（運営：アドマノ株式会社）では、LLMOに特化した、クエリファンアウト型トピッククラスターを提案しています。詳しくは、下記リンク先のページをご覧ください。

＞＞東京SEOメーカーのコンテンツLLMO

クエリファンアウト型で増やすべき“歯科の勝ち記事”例

• 「ホワイトニングの副作用」「しみる理由」「どれくらい白くなる」
• 「インプラントができない人」「骨が少ない場合」「寿命」「手術後の食事」
• 「親知らず 抜歯後 痛み」「腫れ」「ドライソケット」
• 「口臭 原因」「セルフチェック」「受診科目」

など検索ボリュームにとらわれず、患者様の悩みに寄り添ったテーマ、トピックを考えるのがコツです。

3.自院に関する固有名詞をLLMに認知させる

自院に関する固有名詞をLLM（大規模言語モデル）に認知させると、生成AIの回答テキストに自社情報が掲載される機会が生まれます。

そもそも、LLMに認知されない固有名詞は、実在しないものとして扱われます。そのため、原則的には、固有名詞の情報が生成AIの回答に掲載されることはありません。茨城県に立地する山王歯科を例に挙げると、歯科医院がLLMに認知させるべきものとしては、次のような固有名詞があります。

● 法人名：医療法人隆仁会山王歯科
● 医院名：山王歯科
● 医師名：中川昌基

そして、このような認知させるべき固有名詞のことをエンティティといいます。

実務でやること（エンティティ認知を強める）

4.自院サイトのE-E-A-T評価を高める

自院サイトのE-E-A-T（Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness）の評価を高めることで、生成AIの回答にピックアップされやすくなります。E-E-A-Tとは、WEBサイトに対する評価基準の1つです。主に、サイトの信頼性、権威性、専門性、経験の4つの評価を決定します。

一方、歯や口腔の疾患や診療に関する情報は、YMYL（Your Money or Your Life）と呼ばれる領域に指定されています。YMYLに指定されるトピックを扱うサイトは、E-E-A-Tを厳しく問われます。そして、歯科医院のサイトでは、このトピックを扱うことから、LLMO対策するうえでもE-E-A-Tの評価を高める施策が不可欠です。

具体的なE-E-A-Tの対策としては、次のような手法が挙げられます。

歯科医院の場合、もともと、信頼性、権威性、専門性、経験の要素を満たしています。そのため、上記のように基本的なSEO対策を済ませておくと、E-E-A-Tは自ずと高まっていきます。

AIOで強い“見せ方”

5.Googleビジネスプロフィールに自院情報を登録する

Googleビジネスプロフィールに自院情報を登録すると、AIモードの回答テキストに自院情報が掲載されやすくなります。

とくに、AIモードでは、地域キーワードを交えたクエリで検索すると、Googleビジネスプロフィールのページが参照されやすい傾向にあります。たとえば、「松戸市内に立地する歯医者を教えて」のプロンプトを入力すると、千葉県松戸市内に立地する歯科医院の情報がリスト形式で表示されます。そして、回答テキストには、合計で14ページが引用されています。このうち、7ページがGoogleビジネスプロフィールのページとなっています。

GBP最適化の最低ライン（LLMOにも効く）

成果を出すためのKPI（計測しないと改善できない）

LLMOは「引用されたかどうか」が見えづらいので、最低限次を追うと運用が安定します。

歯科医院サイトのLLMO対策のよくある質問

歯科医院サイトでLLMO対策に取り組む際に寄せられる、よくある質問をまとめています。

Q:歯科医院サイトのLLMO対策では、具体的になにをすればよいですか？

Answer）もっとも重要なことは、医療広告ガイドラインを読み込んで、自院サイトが違反していないかを確認することです。そのうえで、E-E-A-T、トピッククラスター、地域キーワードの設定など、さまざまな施策が挙げられます。また、基本的なLLLMO対策を進めることも大切です。

歯科医院サイトでは、YMYLに該当する、歯や口腔の診療をトピックにすることになります。ゆえに、とくに、医療広告ガイドラインを遵守しつつ、E-E-A-Tの評価を高める施策の優先度を高く設定してください。

Q:自院に集客するためには、LLMO対策とSEO対策のどちらが重要ですか？

Answer）SEO対策を優先してください。

LLMO対策は、SEO対策を土台とした施策です。したがって、実務面を考慮すると、重複する施策が多々あります。たとえば、もともと、E-E-A-TはGoogle検索で用いられている評価基準です。LLMは、その情報を元にして、回答生成時に参考にするWEBサイトを決めています。こうしたことから、SEO対策を進めるなかで、自動的にLLMO対策に直結するケースが往々にしてあります。

＞＞東京SEOメーカーのSEOコンサルティング

Q:自院サイトが生成AIに引用されない場合は？

Answer）WEBマーケティングの専門会社に相談してください。

東京SEOメーカーは、これまでに2,000社以上の企業にWEBマーケティングを提供した実績を持ちます。2020年ごろより、生成AIの研究を独自に進めてきました。そして、このほど、LLMO対策の支援サービスを開始しました。LLMOの導入を検討している方は、下記リンク先のページをチェックしてください。

＞＞東京SEOメーカーのLLMOコンサルティング

まとめ

歯科業界全体でみると、歯科医院の施設数に減少傾向がみられるものの、歯科医院は供給過多の状況が続いています。こうした背景から、歯科業界では、患者を確保する競争が激しくなっています。そこで、集患活動の手法を見直しに迫られています。具体的な手法としては、WEBマーケティングの要となる、SEO対策の効果を高めつつ、LLMO対策を導入することが挙げられます。これから、本格的にLLMO対策に乗り出すことを検討している方は、WEBマーケティングの専門家に相談してみてください。