自動車産業は、日本の基幹産業と扱われ、官公庁からもさまざまな施策の支援を受けています。それほど、自動車市場は極めて大規模です。そんな自動車業界には、主に、次のような事業者が存在します。

しかし、近年では、国内の四輪車新車販売台数の年間推移をみると、緩やかに減少している傾向がみられます。

こうした背景もあり、いずれに事業者にとっても、集客活動の強化が急務となっています。とくに、WEBマーケティングの軸となる、SEO対策が不可欠です。さらに、近年では、生成AIサービスが存在感を増しています。そのため、次世代のWEBマーケティングの手法として、LLMO（Large Language Model Optimization / 大規模言語モデル最適化）が注目を集めています。

関連記事：自動車業界のSEO対策について

自動車業界のLLMO対策について解説します。自動車メーカーだけでなく、販売事業者やリース事業者、メンテナンス事業者などにも役立つ情報を提供しています。自動車業界のWEBマーケティング担当者の方は、本記事を最後まで読んでください。

東京SEOメーカー編集部

東京SEOメーカーのブログでは、SEOとその他webマーケティングを中心に発信しています。社内の独自調査と実績による一次情報をもとに執筆しており、読んでいただいた方が参考になるような有益性の高い情報を執筆しています。

監修者

アドマノ株式会社　代表取締役　天野剛志／国内海外webマーケティングのエキスパート

自動車業界のLLMOは「購買・比較・来店」の意思決定に刺さる

自動車は、比較検討が長く、情報量が多く、さらに「安全」「費用」「契約」などが絡むため、生成AIの回答（AIO/AIモード/チャット）がユーザーの意思決定に与える影響が大きくなりやすい領域です。
そのためLLMOは、単に記事を増やすのではなく、事業モデル別に“引用されるテーマ”と“CV導線”を合わせて設計することが重要になります。

この前提を踏まえて、「AI回答の出方」と「引用される型」を見ていきます。

自動車業界の関連キーワードにおけるAI回答の表示パターン

自動車業界の関連キーワードをAI Overviews（AIによる概要 / AIO）やAIモードに入力すると、車種の種類や人気車種といった自動車のリスト情報のほか、自動車の選び方、メンテナンスのやり方のようなハウツー情報が回答テキストに掲載されます。

一方、キーワード別にみると、「車」や「中古車」に代表されるビッグキーワードの検索結果では、AI Overviewsは非表示となっています。ただし、解説情報を求める悩みキーワードやロングテールキーワードだけでなく、「トヨタ 軽自動車」や「カーリース」のようにメジャーなキーワードでもAI Overviewsの回答の露出を確認できました。ゆえに、AIツールは、自動車業界のWEBマーケティングに一定の影響を与えていることが予測されます。

つまり、自動車業界の事業者が集客活動するうえでは、LLMO対策が不可欠ということです。

AIに引用されるページの「共通構造」

自動車領域でAIに引用されやすいのは、次のような“抜き出しやすい形”になっているページです。

ここが揃うほど、AIの回答文に入りやすくなります。

自動車業界の検索クエリ別5選：AI Overviewsの表示傾向の調査結果

自動車に関する検索クエリのうち、自動車の車種、事業内容の主語、比較キーワード、悩みキーワードなどの検索結果にAI Overviewsの回答テキストが生成されます。

一方、自動車ディーラーや自動車整備工場など、店舗を構える事業者の場合は、地域キーワードの対策が最優先となります。よって、自動車業界の事業者がLLMO対策するうえでは、次のようなキーワードのAI回答に自社サイトのコンテンツを引用を促すべきです。

※LLMO対策は、SEO対策を前提とした側面を持ちます。まずは、下記記事をご覧ください

関連記事：自動車業界のSEO対策について

1.自動車の車種やブランド

自動車の購入を検討している人は、予め車種やブランドに目星をつけていることが多々あります。そこで、検索ユーザーは、次のようなキーワードで自動車の情報を探します。

※検索件数は、2025年12月単体のもの。
※引用件数と引用結果は、2026年2月調べで、原則的に位置情報を東京都内とし、AI Overviewsのもの。

事例の検索クエリのうち、「トヨタ 軽自動車」の検索結果では、AI Overviewsの回答テキストの露出を確認できました。回答内容は、自動車のイメージ画像とともに、トヨタの軽自動車のラインアップ、車種の特徴の情報を解説したものです。

そして、回答に使われる引用ページの配信元をみると、トヨタピクシスエピックやトヨタのクルマなど、トヨタグループのオフィシャルサイトが目立っています。この理由は、事例のクエリが指名検索に該当しているためです。このほかでは、カーセンサーやカーセブンといった、中古車の販売事業者や販売情報メディアのコラム記事が採用されています。つまり、自社が販売を扱う車種やブランドに関する詳しい解説記事を用意しておくと、自社コンテンツが生成AIに引用される機会が与えられるということです。

その一方で、「クラウン セダン」や「アクア 車」のクエリの結果では、車種のイメージ画像が目立って表示されていて、AI Overviewsは非表示です。「トヨタ 軽自動車」の回答で車種のイメージ画像が引用されていた点も考慮すると、事例のクエリの結果では、画像データの情報を優先して掲載する傾向があるとわかります。したがって、記事内で画像データを扱う際は、次の施策を取り入れると、画像データがAIに引用される機会をえられます。

なお、検索ユーザーは、次のように、自動車を示すキーワードを入力します。

検索結果には、ローカルパックが目立って表示されていて、AI Overviewsの表示はみられませんでした。そこで、AIモードで同様のクエリを入力すると、2026年の新型車や人気車種、補助金制度の情報が回答に載っています。そのため、事例のクエリでは、主に、自動車を購入する際の参考になる情報を求めていると推測されます。

車種・ブランド系で勝つ「ページの作り方」

車種ページ／ブランド解説記事は、AIに引用されやすい一方で、競合も多い領域です。差別化するなら次をセットにします。

2.自動車の販売方法

自動車には、さまざまな販売スタイルの店舗があります。自動車メーカー正規店のディーラー、ディーラーから自動車製品を仕入れるサブディーラー、中古を扱う中古車店舗やオークション形式の販売が挙げられます。ゆえに、検索ユーザーは、自動車の購入方法（販売方法）をキーワードに入力します。

全体的には、AI Overviewsの回答は非表示になる傾向がみられます。理由は、事例のクエリには、「自動車を購入できる場所に行きたい」といった検索意図が含まれるためです。ゆえに、「自動車 販売店」ではローカルパック（マップ情報）が、「車 オークション」ではオークションページそのものが検索結果上で目立っています。

一方、「ディーラー」では、AI Overviewsの回答が表示されています。回答内容は、自動車ディーラーの概要、サービス内容、利用する利点などの情報が掲載されています。この結果から、このクエリは、「ディーラーの基本情報を知りたい」という検索意図を持つと推測されます。実際に、「ディーラー とは」のキーワードの検索ボリュームをみると、月間で22,200回も検索されていることからも明らかです。こうした背景から、回答の引用ページの大半には、解説記事が使われています。つまり、自動車販売店としては、「ディーラーと自動車販売店の違い」や「ディーラーから自動車を購入する利点」をテーマとした記事を作成すると、AIに引用される可能性があるということです。

なお、販売以外の事業の場合は、次のようなキーワードを対策する必要があります。

「販売方法」系は“定義×比較×手順×注意点”で引用される

この領域は、AIが短くまとめやすいテーマです。構成テンプレとしては以下が強いです。

販売店やリース事業者は、ここに見積り・来店予約・相談フォームの導線を置くと、記事が“LP化”して成果に直結します。

3.自動車の比較キーワード

自動車の購入は、高額の買い物となります。それゆえに、消費者は、自動車の車種やブランドを吟味します。そこで、よく利用されるのが比較キーワードです。

一部の検索クエリでは、AI Overviewsの回答が露出しています。内容は、軽自動車の人気ランキング、人気の理由などの情報が掲載されています。

そして、クエリの特性からか、回答に使われる引用ページの大半は、自動車のランキング記事となっています。配信元をみると、ポータルサイトのMOTA、中古車販売のガリバー、カーリースのカルモくんなどと、さまざまな事業者が入り乱れています。

この結果からは、自動車情報に精通する、自動車業界の事業者サイトであれば、比較やランキング記事のコンテンツを用意すると、生成AIに選ばれる可能性があることがわかります。

ランキング記事は「根拠の提示」と「選び方の軸」で勝つ

比較・ランキングは“誰が書いても似る”ので、AIに拾われるには次が効きます。

さらに販売系なら、ランキングの各車種に「在庫」「見積り」「試乗予約」への導線を入れるとCVが伸びます。

4.自動車の悩みキーワード

自動車を所持するうえでは、メンテナンスが欠かせません。実際に、自動車を運転していると、エンジンがかからない、タイヤにひびが入っているといった場面に遭遇することがしばしばあります。こうしたとき、検索ユーザーは、次のような悩みキーワードを入力します。

検索結果には、AI Overviewの回答が表示されています。悩みキーワードには、解説情報そのものを求めるニーズがあります。そのため、検索ユーザーに対して、手軽にクエリの概要情報を提供することを役割とする、AI Overviewsと親和性を持ちます。

実際に、AIが回答を生成する際に参考にしたページの大半は、解説記事となっています。そして、配信元としては、自動車の修理サービスを提供する事業者サイトが目立ちました。たとえば、AIに引用される記事として、カーコンビニ倶楽部がピックアップされています。

記事の内容をみてみると、「エンジンがかからないときの対処方法」をテーマとしたもので、エンジンがかからない原因を説明したうえで、すぐに確認すべきポイントを紹介しています。そして、故障が原因でエンジンがかからない場合は修理が必要である旨を伝え、同社の修理サービスページに誘導するテクニックを用いています。このように、コンバージョン（CV）を目指すために、検索ユーザーの助けになるコラム記事をランディングページ（LP）として役立たせることが可能です。

悩み系は「安全」と「最短導線」でCVが決まる

整備・修理・ロードサービス系が最も取りやすい領域です。LLMO的にも強い“型”があります。

AIは「応急処置」「確認ポイント」などの短い箇条書きを引用しやすいので、ここを丁寧に設計するとAIO/AIモードで拾われやすくなります。

5.ディーラーなどの店舗の地域キーワード

ディーラーや中古車販売店、カー用品店、自動車整備工場などの場合、実店舗に集客することがビジネス上で重要です。そのため、検索ユーザーが入力する地域キーワードの対策が必須です。

検索結果には、AI Overviewsが非表示されていません。理由は、地域キーワードは、明確に地域情報を求めるクエリであるため、検索結果上で地域情報が優先して掲載されるためです。実際に、事例のクエリの検索結果では、ローカルパック（マップ情報）が目立っています。

ただし、検索ユーザーは、詳細な地域情報を求めて、次のような質問文でAIに問うことがあります。その場合は、原則的にAI Overviewsが表示されます。

回答テキストの内容は、千葉県松戸市内でレクサスの情報を探すテクニックがまとめられています。具体的には、ポータルサイトで検索する方法、ディーラーのレクサス松飛台の在庫を確認する方法が紹介されています。

そして、引用ページをみてみると、グーネット中古車やカーセンサーらのまとめページがピックアップされています。この結果から、自動車販売を手がける事業者は、ポータルサイトに自社が販売する自動車の情報を掲載すると、集客につながる可能性があるとわかります。

このほかの引用ページとしては、レクサス松飛台の店舗案内ページが採用されています。ディーラーのように、ブランド正規店の場合は、直接的に店舗情報が引用されやすい傾向がみられます。それゆえに、地域キーワードを設定し、積極的にコンテンツの引用を促すべきです。

地域×車種×目的で“来店クエリ”を作る

地域はAI Overviewsが出にくい一方で、「質問文」では出やすい。つまり狙うべきは次です。

このとき、サイト側は「店舗LP」だけでなく、地域特化のハウツー記事＋在庫/予約導線をセットにすると、AIに引用されつつ集客できます。

自動車業界が優先すべきLLMO施策（AIO対策）の5ステップ

自動車業界のLLMO対策では、クエリファンアウト型トピッククラスターやエンティティ対策など、下記の5つのステップで施策を進めてください。

なお、基礎的なLLMO対策の手法に関しては、下記リンク先の記事を参考にしてください。

関連記事：LLMO対策とは

1.クエリファンアウト型トピッククラスターを導入する

自社サイトにクエリファンアウト型トピッククラスターを導入すると、LLM（大規模言語モデル）に対して適切にアプローチでき、自社コンテンツが引用される機会を増やします。

LLMは、ユーザーから質問を受けた際に、検索クエリを複数のサブクエリに分解します。その後、複数のサブクエリを同時に検索して回答を生成するための情報源を探します。そして、このLLMの検索技術をクエリファンアウトといいます。

一方、1つのトピックを題材にしたページ（ピラーページ）を用意し、そのトピックに関連するページ（クラスターページ）を揃えることで、情報の網羅性を図る施策のことをトピッククラスターと呼びます。

つまり、クエリファンアウト型トピッククラスターとは、LLMが分解するサブクエリを予測して、自社が扱うトピックに対して、作るべき関連記事のテーマを見極めるテクニックといえます。なお、クエリファンアウト型トピッククラスターは、東京SEOメーカー（運営：アドマノ株式会社）が国内ではじめて提案したLLMO対策の1つの施策です。詳しくは、下記のページをご覧ください。

＞＞東京SEOメーカーのコンテンツLLMO

自動車業界で強いピラー設計例

2.自社のエンティティをLLMに認知させる

自社のエンティティをLLMに認知させることで、自社情報がAIの回答に掲載される頻度が高まります。

ここでいうエンティティとは、固有の存在を指す文字列のことです。わかりやすい例を出すと、人名や社名などの固有名詞が挙げられます。LLMは、エンティティの情報を学習すると、その文字列を「国内有数の自動車メーカーの社名」などと認識します。トヨタ自動車を例に挙げると、LLMに認知させるべきエンティティとして、次のようなものがあります。

販売店・整備店も“エンティティ化”が効く

メーカー以外でも同様に、

をサイト・GBP・ポータルで一致させると、AIの店舗推薦や引用に入りやすくなります。

3.自社サイトのE-E-A-Tを高める

自社サイトのE-E-A-T（Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness）の評価を高めると、AIの回答の引用元として、自社サイトのコンテンツが使われやすくなります。

E-E-A-Tとは、Google検索がWEBサイトの品質を評価するための基準の1つのことです。LLMは、E-E-A-Tで高評価のサイトを優先して引用する傾向がみられます。そして、その評価の対象は、信頼性、専門性、権威性、経験の4つにわかれます。この指標を自動車に当てはめると、次のような事例が挙げられます。

つまり、自動車業界の事業者としては、上記を踏まえて、自社サイトを運用することが重要となります。

また、自動車をトピックとする情報は、YMYL（Your Money or Your Life）に該当する場合があります。YMYLとは、検索ユーザーの人生に大きく影響を与える可能性を持つ情報のことです。たとえば、YMYLに該当する自動車関連の情報としては、次のようなものが挙げられます。

そして、YMYLに該当する情報は、サイトのE-E-A-Tが厳しく問われます。つまり、事例の情報を扱ううえでは、E-E-A-Tの対策が不可欠になるということです。

自動車のE-E-A-Tは「一次情報」「写真」「整備実績」が強い

自動車業界は“体験”が作りやすい分、E-E-A-Tを伸ばしやすい領域です。

4.ポータルサイトに自社製品の情報を掲載する

自動車情報を扱うポータルサイトに自社製品の情報を載せると、AIの回答にて、その情報が言及される可能性が高まります。

自動車の関連キーワードで表示されるAIの回答には、ポータルサイトが引用されるケースが多々あります。とくに、自動車選びの際に用いられる比較キーワードで顕著です。このとき、比較記事やランキング記事に自社製品の情報が載っていると、AIがその情報を回答に反映させるケースが散見されます。自動車情報を扱うポータルサイトには、次のようなものがあります。

ポータルは“在庫”だけでなく“情報の整備”が重要

AIはポータルから「価格」「年式」「グレード」「特徴」を拾いやすいので、掲載時は次を徹底します。

5.Googleビジネスプロフィールに店舗情報を掲載する【ディーラーなど】

Googleビジネスプロフィールに自社店舗の情報を掲載すると、AIの回答に店舗情報が掲載される機会が増えます。この施策は、ディーラーや自動車整備工場、カー用品店のように、実店舗を構える事業を展開する場合に効果を発揮します。

とくに、AIモードでは、Googleビジネスプロフィールのページが参照元として採用されやすい傾向がみられます。実際に、「松戸市内で評判が高い自動車整備工場は？」とAIモードに打ち込むと、回答テキストの引用ページが16件ピックアップされます。このうち、車検のコバック 松戸きよしヶ丘店と東和オートの2件がGoogleビジネスプロフィールのページとなっています。そして、いずれも、回答テキスト内でおすすめの自動車整備工場として紹介されています。

GBPはLLMO時代の“店舗データベース”

最低限、次を整備するとAIモードで拾われやすくなります。

自動車業界のLLMO対策のよくある質問

自動車業界でLLMO対策に取り組む際に寄せられる、よくある質問をまとめています。

Q:自動車業界のLLMO対策では、具体的になにをすればよいですか？

Answer）クエリファンアウト型トピッククラスター、エンティティ対策を中心に施策を進めてください。また、事業モデルによっては、地域情報対策としてはGoogleビジネスプロフィールの登録等の施策の優先度が高まります。

Q:自動車業界に集客するためには、LLMO対策とSEO対策のどちらが重要ですか？

Answer）SEO対策を優先してください。

LLMO対策は、SEO対策を前提とする施策です。実際に、LLMO対策とSEO対策では、E-E-A-Tの対策など、重複する施策が多々あります。そもそも、LLM（大規模言語モデル）は、Google検索で一定の評価をえているWEBサイトを参考にする傾向がみられます。そのため、基本的なSEO対策を済ませておくことが大切です。

＞＞東京SEOメーカーのSEOコンサルティング

Q:自社店舗サイトが生成AIに引用されない場合は？

Answer）WEBマーケティングの専門会社に相談してください。

東京SEOメーカーは、これまでに2,000社以上の企業にWEB集客の支援サービスを提供してきました。2020年以降は、生成AIの研究を独自に進めています。そして、LLMO対策の支援サービスの提供を開始しました。詳しくは、下記ページをご覧ください。

＞＞東京SEOメーカーのLLMOコンサルティング

まとめ

自動車業界は、日本の基幹産業として扱われています。しかし、過去10年ほどは、四輪車新車販売台数に減少傾向がみられるなど、厳しい環境が続いています。それにともない、要因はさまざまではありますが、自動車メーカーやディーラーだけでなく、カー用品や中古車販売などの事業者も苦戦を強いられています。こうした環境下では、いかに効率的に集客できるかがカギを握っています。そこで、従来のSEO対策に加えて、生成AIにリーチすべくLLMO対策の導入が推奨されます。これから、本格的にLLMO対策の導入を検討している方は、、WEBマーケティングの専門会社に相談してください。