一般社団法人日本フードサービス協会の外食産業市場規模推計によると、2023年時点で、外食産業の市場規模が好調に推移しているとのことです。内訳をみると、レストランを中心とする飲食店が14兆1,313億円、喫茶店や居酒屋等が2兆1,044億円、料亭やバー等が1兆7,675億円となっていて、いずれも3年連続で大幅増をみせています。

この背景としては、コロナ禍で冷え込んだ市場が回復に向かっていることが最大の要因となっています。ただし、食材の物価高などによって、メニュー価格を改定せざるを得ない状況が続いていることも売上高が上がっている要因となっています。ゆえに、外食控えを誘発していて、客数ベースで減少している店舗も散見されています。

こうした状況下のなか、飲食店としては、客足を戻すためにも集客活動が大きな課題となっています。とくに、近年では、生成AIサービスの利用者が増加していることから、従来のSEO対策に加えて、LLMO（Large Language Model Optimization / 大規模言語モデル最適化）を導入することが急務となっています。

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東京SEOメーカー編集部

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監修者

アドマノ株式会社　代表取締役　天野剛志／国内海外webマーケティングのエキスパート

飲食店関連のクエリで表示されるAI回答の傾向

飲食店に関連するビッグキーワードのうち、AI Overviews（AIによる概要 / AIO）の回答テキストが生成される検索クエリはごく一部となっています。この理由には、さまざまな要因が絡み合っています。

そもそも、AI Overviewsは、複雑な情報を概要としてまとめて、わかりやすく伝えてくれるサービスです。一方、ローカル性が高い飲食店の情報は、ローカルパック（マップ情報）と相性がよく、こうしたリザルトが優先して表示される傾向がみられます。また、飲食店に関するクエリは、「飲食店に行きたい、予約したい」といった検索意図を持っていて、AI Overviewsの情報のみでは、検索ユーザーの目的を完結しにくいことが理由として推察されます。

ただし、ロングテールキーワードやプロンプト（質問文）においては、おすすめの飲食店を紹介する回答テキストなどの生成がみられました。とくに、AIモードにおいては、飲食店に関する単体キーワードを入力するだけでも、「おすすめの飲食店を紹介するテキスト」を生成するケースが多々あります。

飲食店の関連キーワード別の検索結果

飲食店の情報において、AI OverviewsやAIモードでは、おすすめの飲食店、飲食店の探し方をテーマとした回答テキストが生成されがちです。また、BtoCビジネスとは無関係となりますが、飲食店舗の経営といった、同業者に向けた情報が掲載されるケースもあります。

そのため、こうしたテーマに対する質問となる検索クエリやプロンプトに対して、LLMO対策を導入すると、自社サイトが引用される機会の創出を期待できます。

※LLMO対策は、SEO対策を前提とした側面を持つ施策です。まずは、下記記事をご覧ください

関連記事：飲食店のSEO対策とは

飲食店を指すキーワード

飲食店は、料理やドリンクを提供するサービスを提供しています。そして、検索ユーザーは、飲食サービスを指して、下記のように検索します。

※検索件数は、2025年11月単体のもの。
※引用件数と引用結果は、2026年1月調べで、原則的に位置情報を東京都内とし、AI Overviewsのもの。

事例の検索クエリでは、AI Overviewsの表示はみられませんでした。そもそも、飲食店を指すキーワードの場合、地域情報が強く求められます。そのため、検索結果では、ローカルパックが優先して表示されます。一方、AIモードにおいては、飲食店の探し方やトレンド、定食の定義などの情報が提供されています。そして、特筆したいのは、Googleビジネスプロフィールの引用率が高い点です。つまり、Googleビジネスプロフィールの利用は、ローカルSEOだけでなく、生成AIの対策としても効果を発揮するということです。また、これらの結果からは、事例の検索クエリには、下記のような検索意図が存在すると読み取れます。

そこで、事例の検索クエリを軸にしてAIに回答を求める場合、下記のようなプロンプト（質問文）が用いられると想定されます。

※検索件数は、2025年11月単体のもの。
※引用件数と引用結果は、2026年1月調べで、原則的に位置情報を東京都内とし、AI Overviewsのもの。

回答テキストの引用ページをみてみると、予約機能を搭載したポータルサイトの飲食店情報のまとめページや解説記事が採用されています。この結果からは、飲食店のオーナーとしては、外部メディアの対策をすることで、生成AI上で自社店舗の情報の露出が高まることがわかります。

飲食店のメニュー

飲食店は、主に料理を楽しむ場です。そして、好みの料理は人それぞれです。そこで、検索ユーザーは、自身が食べたい料理名をキーワードとして入力します。

※検索件数は、2025年11月単体のもの。
※引用件数と引用結果は、2026年1月調べで、原則的に位置情報を東京都内とし、AI Overviewsのもの。

検索結果には、ローカルパックや料理レシピのリッチリザルトが表示されていて、AI Overviewsの枠はみられませんでした。この理由は、料理名をキーワードとする場合、次のような検索意図が含まれ、一般的な概要解説するAI Overviewsよりも、優先度が高いリザルトが存在するためです。

そのため、検索ユーザーは、料理名のキーワードをテーマとして、下記のような質問を投稿します。

※検索件数は、2025年11月単体のもの。
※引用件数と引用結果は、2026年1月調べで、原則的に位置情報を東京都内とし、AI Overviewsのもの。

AI Overviewsの回答テキストに引用されるページをみてみると、解説記事やレシピページ、ランキング記事などが並んでいます。そして、記事の配信元として、飲食店の店舗サイトやニュースサイト、ポータルサイトなどのほか、食品会社のオウンドメディア、食品販売のECショップ、レシピの情報メディアなどが競合として立ちはだかる点が特徴となっています。

このうち、飲食店の店舗サイトとしては、インド宮廷料理レストランのマーシャルのコラム記事が引用されています。記事の内容は、カレースパイスの種類を紹介するとともに、その使い分けや本格的なカレーを作るためのヒントをプロの料理人の視点で解説するものとなっています。このように、料理人の知識を活かしたコラム記事を配信すると、生成AIの回答文としてピックアップされる機会が増加します。

飲食店のサービスや特徴を表すキーワード

飲食店によって、食事を楽しむ環境が異なります。たとえば、深夜や朝方の時間帯でも食事を取れる店舗、個室空間で会食や接待に適した店舗、愛犬や愛猫と一緒に来店できる店舗などが挙げられます。

※検索件数は、2025年11月単体のもの。
※引用件数と引用結果は、2026年1月調べで、原則的に位置情報を東京都内とし、AI Overviewsのもの。

まず、事例のクエリでは、AI Overviewsの表示はみられませんでした。そして、AIモードで生成されるテキストをみると、それぞれの特徴を持つ飲食店舗の探し方の解説や代表的な飲食店の種類の紹介文が目立ちました。この結果からは、事例のクエリには、下記のような検索意図を持つことが推測されます。

そのため、検索ユーザーは、下記のような質問を生成AIに投げかけます。

※検索件数は、2025年11月単体のもの。
※引用件数と引用結果は、2026年1月調べで、原則的に位置情報を東京都内とし、AI Overviewsのもの。

引用ページをみてみると、まとめページや解説記事が目立っています。このほか、ランキング記事やSNSページの姿もみられました。このうち、解説記事としては、店舗サイトのコラム記事が目立っています。たとえば、「個室ありの飲食店を教えて」のプロンプトで引用される解説記事としては、株式会社第一興商が運営する飲食店ブランドのDKダイニングや大阪府の酒菜・味彩ためきちらが採用されています。

飲食店の地域キーワード

飲食店の利用を検討している人は、自身の位置情報を交えて店舗検索します。

※検索件数は、2025年11月単体のもの。
※引用件数と引用結果は、2026年1月調べで、原則的に位置情報を東京都内とし、AI Overviewsのもの。

「○○県 飲食店」などの地域キーワードでは、ローカルパックが目立っていて、AI Overviewsは表示されませんでした。一方、AIモードの回答テキストには、指定エリアに立地する飲食店を種類別に紹介する情報が掲載されています。つまり、検索ユーザーが地域キーワードに期待することは、指定エリアに立地する飲食店を閲覧することです。そのため、下記のようなプロンプトをAIに問いかけます。

※検索件数は、2025年11月単体のもの。
※引用件数と引用結果は、2026年1月調べで、原則的に位置情報を東京都内とし、AI Overviewsのもの。

回答テキストの引用元をみてみると、「近くにある飲食店を教えて」のクエリではGoogleビジネスが大半を占めています。一方、「渋谷の飲食店を教えて」では、飲食店の店舗案内ページがもっとも目立ち、次いで、ランキング記事やまとめページが露出しています。つまり、飲食店のオーナーとしては、地域キーワードに関する生成AIの回答テキストに引用されるために、店舗サイトで地域キーワードを設定すること、Googleビジネスプロフィールに登録することが大切だとわかります。

飲食店に関するロングテールキーワード

検索ユーザーは、飲食店の情報を調べたり、店舗を探す際に、さまざまなキーワードを入力します。ときには、3つ以上の単語を組み合わせて、具体的な条件を指定することもあります。

※検索件数は、2025年11月単体のもの。
※引用件数と引用結果は、2026年1月調べで、原則的に位置情報を東京都内とし、AI Overviewsのもの。

ロングテールキーワードの場合、検索者の求める回答テキストが絞られることから、質問形式のクエリでなくともAI Overviewsが表示されるケースがみられます。そして、それぞれのクエリに対する回答テキストは、次のとおりです。

そして、引用ページをみてみると、飲食店の店舗案内ページや解説記事、まとめページが並んでいます。店舗案内ページとしては、ハイアット東京のレストランや帝国ホテルのレストラン、ステーキのあさくまなど、大手店舗サイトが目立っています。一方、解説記事の配信元をみると、兵庫県宝塚市で営業する、天ぷら和食のまんてんのコラム記事が引用されています。

これらの結果からは、大手飲食店のように知名度や信頼性が高い場合、店舗サイトが引用されやすい傾向がみられることが読み取れます。逆に、地域密着で活動する店舗のような小規模事業者の場合、飲食店に関するコラム記事を配信することで、生成AIの回答テキストに引用されるチャンスが生まれることがわかります。

飲食店の経営に関するキーワード

レストランのように、一般的な飲食店は、原則的にBtoCビジネスとして展開されています。そのため、飲食店に関するキーワードを検索する人の大半は、食事を楽しむことを目的とする一般の生活者に占められています。

しかし、なかには例外もあります。代表的な例としては、これから飲食店を経営したい人、実際に飲食店を営業する経営者（同業者）などが挙げられます。そして、こうした属の人は、次のようなキーワードを入力します。

※検索件数は、2025年11月単体のもの。
※引用件数と引用結果は、2026年1月調べで、原則的に位置情報を東京都内とし、AI Overviewsのもの。

事例の検索クエリの場合、「飲食店の経営のコツや専門知識を把握したい」といった検索意図が含まれることから、AI Overviewsの回答テキストと親和性を持ちます。そのため、すべてのクエリの検索結果でAI Overviewsが表示されています。そして、それぞれの質問の回答となる概要文がコンパクトに掲載されています。

たとえば、このうち「飲食店 利益率」では、飲食店の利益率の目安を伝える内容がメインとなっています。そして、AIが概要文を生成するために、飲食店の運営を手がけるUNCHI株式会社のブログ「THE 起業＆飲食経営」の記事などを引用しています。

同記事の内容を詳しくみてみると、一般的な飲食店舗の利益率が8%程度としつつ、自社店舗では20%を超えている点を伝えています。そして、実際に高利益率を実現した、同社創業者の松村貴大氏の実体験をベースにして、飲食店利益率を高めるテクニックやポイントをわかりやすく解説しています。このように、成功した実体験をもとにしたコンテンツは希少性が高いことから、LLMに好まれやすく、回答テキストに引用されやすくなります。

ただし、事例の検索クエリは、同業者に向けたメッセージですので、自社店舗に対する集客効果を見込めるわけではありません。事例のキーワードは、あくまでもLLMO対策として役立つテーマとして参考にしてください。

飲食店のLLMO対策で取り組むべきこと

自社店舗の情報を生成AI上に載せるためには、下記のようなLLMO対策の施策が効果的です。

なお、基礎的なLLMO対策の手法に関しては、下記リンク先の記事を参考にしてください。

関連記事：LLMO対策とは

飲食店や料理に関連するコラム記事を作成する

AI overviewsやAIモードに引用されるためには、飲食業界の知見に長けていることをアピールすることが大切です。そこで、飲食事業者ならではの知識を活かして、コラム記事を配信すると効果が見込めます。

この理由としては、生成AIに実装されているLLM（大規模言語モデル）は、Google検索エンジンのアルゴリズムと同様に、E-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）を重視しているためです。店舗サイト内に高品質な記事を積み重ねることで、LLMに信頼されやすいサイトに育っていきます。本格的に、WEB記事の作成に取り組むことを検討しているならば、オウンドメディアを運用するといった手法があります。

>>東京SEOメーカーのオウンドメディアの立ち上げやリニューアルの支援サービス

Googleビジネスプロフィールに店舗情報を登録する

飲食店に関するAIモードの回答テキストをみてみると、Googleビジネスプロフィールを情報源として引用しているケースが目立っています。つまり、自社店舗の情報をGoogleビジネスプロフィールに登録しておくと、AIモードに自社店舗の情報が掲載されやすいということです。

そして、引用される店舗情報の共通点としては、レビュー評価が星4以上を獲得していることが挙げられます。また、口コミ情報の量が多い店舗が目立っています。とくに、口コミ数が数百件以上に上る店舗が大半を占めています。このことからは、店舗の評判を高めて、利用顧客から信頼を集めることが重要とわかります。

ポータルサイトに店舗情報を掲載する

飲食店をテーマとした生成AIの回答テキストには、ポータルサイトの比較記事やランキングページが高い割合で引用されています。そのため、自社店舗の情報を外部メディアに載せると、集客効果が生まれます。

とくに、下記のような外食店舗の情報を扱うポータルサイトに掲載してもらえると効果的です。

店舗の詳しい情報を公開する

自社サイト、外部メディアを問わず、自社店舗の詳しい情報を公開しておくと、生成AIの回答テキストに店舗情報が掲載される可能性が高まります。店舗やメニューの基本情報、価格情報だけでなく、下記のような情報を公開してください。

たとえば、「国道6号線沿いで駐車場がある飲食店は？」と検索すると、茨城県の和食屋のやま忠などが国道6号線上に駐車場を持つ飲食店として、AI Overviews上で紹介されています（2026年1月現在）。そして、やま忠に対する食べログの口コミが情報源となっていることがわかります。

飲食店のLLMO対策のよくある質問

飲食店でLLMO対策に取り組む際に寄せられる、よくある質問をまとめています。

Q:飲食店のLLMO対策では、具体的になにをすればよいですか？

Answer）飲食店のLLMO対策としては、コラム記事の作成、外部メディア対策などが挙げられます。このうち、コラム記事作成においては、検索ユーザーの役に立つコンテンツを作りつつ、LLMに認知されやすくなるページ作りを意識してください。具体的には、ページ内で結論を先に記す、FAQコンテンツを導入する、シェフオーナーのプロフィールを掲載するといった施策が挙げられます。

Q:飲食店に集客するためには、LLMO対策とSEO対策のどちらが重要ですか？

Answer）店舗サイトで集客する際には、SEO対策の優先度を高くしてください。

そもそも、LLMO対策は、SEO対策を前提とした側面を持つ施策です。その理由は、AI overviewsやAIモードが回答テキストを生成するときに、Google検索で評価が高いWEBページを参考にするケースが多々あるためです。そのため、検索上位を獲得しているサイトや評判のよいサイトが引用されがちです。まずは、LLMO対策の土台となるSEO対策を済ませておくことが大切です。

>>東京SEOメーカーのSEOコンサルティング

Q:自社店舗サイトが生成AIに引用されない場合は？

Answer）WEBマーケティングの専門会社に相談してください。

東京SEOメーカーは、これまでに2,000社を超える企業にWEBマーケテイングの支援サービスを提供してきました。そして、2020年ごろより注目を集めているLLMO対策の研究を独自に進めてきました。まずは、下記リンク先の支援サービスの案内ページより、LLMO対策についてご相談ください。

>>東京SEOメーカーのLLMOコンサルティング

まとめ

国内の飲食業界の市場規模は、好調に推移しています。この背景にあるのは、コロナ禍からの回復といった好材料だけではありません。近年では、食材の高騰にともない、メニュー価格の相次ぐ改定が続いていて、客単価が上昇しているといった事情があります。そのため、客数が外食控えをするケースも散見され、経営に苦戦する飲食店の姿もみられます。そこで、飲食店の事業者としては、集客活動を強化することが重要となります。とりわけ、WEBマーケティングの軸となるSEO対策やSNS施策のほか、生成AIを通じてユーザーに自社店舗の存在感をアピールするLLMO対策が注目を集めています。

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