カフェ（喫茶店）のLLMO対策とは？AIO時代のWeb集客を解説
カフェ（喫茶店）のLLMO対策（Large Language Model Optimization / 大規模言語モデル最適化）とは、生成AIの回答に対して、店舗サイトのコンテンツを引用を促す施策のことです。また、広義の意味では、AIの回答上に自社店舗が紹介されることを目指します。
AI時代において、
- AIに店舗サイトが引用されなくて焦っている
- LLMO対策のやり方がわからない
といった悩みを抱えるカフェ店舗が増えてきました。
実際に、総務省の情報通信白書（令和7年版）によると、一般生活の中で、「なんらかの生成AIサービスを利用したことがある」と答えた人が26.7%（2024年度調査）だったとのことです。前年度の9.1%（2023年度調査）と比較すると、急速にAI利用者が増えているとうかがえます。
生成AIサービスに触れる機会は、ChatGPTやGeminiのような専用ツールだけでなく、Google検索エンジンにも実装されています。つまり、これまで検索エンジンで情報を集めていたユーザーたちもGoogle検索のAI OverviewsやAIモードに触れているということです。
カフェを探す際も例外ではありません。「近くにあるゆったりとしたスペースのカフェ」など、具体性のある情報をAIに問うユーザーが増えています。
関連記事：カフェのSEO対策とは
そこで、今回は、カフェ店舗が集客するうえで、LLMO対策として何をすべきかを解説します。「LLMO対策って、結局何すればいいの？」と悩んでいる方は、本記事を参考にしてください。
カフェが優先すべきLLMO対策（AIO対策）の5つの施策
カフェの店舗サイトでLLMO対策するとき、まずは、LLMO対策に最適化するサイトを構築する必要があります。そこで、クエリファンアウト型トピッククラスターを導入します。このほか、エンティティの認知拡大、E-E-A-Tの強化、外部対策の施策を進めていくことになります。
また、カフェの場合、ポータルサイトやSNSを中心とする外部メディアが強い存在感を示しています。そのため、外部対策も欠かせません。
- 飲食やカフェに関連するSEOキーワードを設定する
- クエリファンアウト型トピッククラスターでサイト構造を決める
- 店舗のエンティティを認知させる
- 店舗サイトのE-E-A-Tを強化する
- ポータルサイトやSNSなど、外部対策を徹底する
なお、基本的なLLMOの詳細は、下記リンク先の記事を参考にしてください。
関連記事：LLMO対策とは
1.飲食やカフェに関連するSEOキーワードを設定する
飲食やカフェに関するキーワードを設定すると、生成AIの回答に店舗サイトが引用される機会が生まれます。
このキーワードの設定は、SEO対策の基本施策に位置づけられます。しかし、「ユーザーが検索する」点では、生成AIも同様ですので、軸となるキーワードの設定は、LLMO対策においても不可欠です。
カフェの店舗サイトの場合、次のような種類のキーワードを設定することが推奨されます。
- カフェの地域キーワード
- カフェのコンセプト
- カフェのメニュー
- カフェの利用目的
2.クエリファンアウト型トピッククラスターでサイト構造を決める
店舗サイトにクエリファンアウト型トピッククラスターを導入することで、LLM（大規模言語モデル）に最適化できます。その結果、生成AIに引用される可能性が高まります。
そもそも、LLMには、クエリファンアウトと呼ばれる検索機能が備わっています。この検索機能は、ユーザーが入力する検索クエリを複数のサブクエリに分解し、そのサブクエリの情報を同時検索する技術です。この機能によって、ユーザーが求める最適な回答テキストの生成を実現しています。
一方、サイトのコンテンツ制作には、トピッククラスターというテクニックがあります。これは、1つのトピックのページ（ピラーページ）を用意し、そのトピックに関連するページを揃えていくことで、トピックの網羅性を図る施策です。
クエリファンアウト型トピッククラスターは、LLMの仕組みとトピッククラスター戦略を組み合わせたもので、LLMO対策に特化したコンテンツ施策です。
たとえば、「カフェ おしゃれ」の検索クエリがあるとします。そして、LLMは、このクエリを下記のようなサブクエリに分解すると、仮説を立てます。
- 「カフェ 内装 トレンド」（おしゃれの具体化）
- 「カフェ おしゃれ デート」（利用シーンの推測）
- 「カフェ おしゃれ 東京」（利用エリアの推測）
- 「カフェ ラテアート 有名店」（注文メニューの推測）
すると、カフェの店舗サイト側では、事例のようなトピックの記事を揃えていくべきと判断できます。
なお、クエリファンアウト型トピッククラスターは、東京SEOメーカー（運営：アドマノ株式会社）が国内ではじめて提案する施策です。詳しくは、下記リンク先のページをチェックしてください。
3.店舗のエンティティを認知させる
店舗に関連するエンティティをLLMに認知させると、生成AIの回答上にて、店舗情報が言及される可能性が生まれます。
LLMOにおけるエンティティとは、LLM上のデータベースに登録される固有名詞とその情報を指します。わかりやすく説明すると、店舗名や社名が挙げられます。国内最大手のスターバックスの場合、「アメリカ発祥の世界最大規模のコーヒーチェーンで、国内でも2,116店舗を出店している（2026年3月末現在）」といった付加情報を含めてエンティティとして扱われます。
また、スターバックスを事例に出すと、下記のようなエンティティをLLMに学習させるべきといえます。
- 社名：スターバックスコーヒージャパン株式会社
- ブランド名：スターバックス
- 店舗名：スターバックス コーヒー 九段下店 など
- メニュー名：スターバックス ラテ など
- キャンペーン名：Send1 Get1 など
このうち、「スターバックス ラテ」には、次のようなエンティティ情報が含まれています。
- 概要：エスプレッソにミルクを注いだラテ
- 価格：Tall ¥500〜 など
そして、このようなエンティティの情報をLLMに学習させるためには、次のような手法があります。
- 店舗サイト内で、メニュー情報を載せる
- プレスリリースを配信し、メニュー情報を載せる
- SNSでメニュー情報を投稿する
- 外部サイトで、メニュー情報を掲載してもらう
4.店舗サイトのE-E-A-Tを強化する
店舗サイトのE-E-A-T（Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness）の評価を強化すると、LLMに引用される可能性が高まります。
E-E-A-Tとは、Google検索がWEBサイトの品質を評価するための1つの指標です。その評価項目は、信頼性、専門性、権威性、経験の4つあります。もともとは、サイト側からすると、SEOの一環としてE-E-A-Tの対策がおこなわれていました。しかし、LLMもE-E-A-Tを重視していることから、LLMOとしても有用な施策です。
カフェ店舗の場合は、次のような点が問われます。
- サイト内の情報が正しいか（信頼性）
- コーヒーや調理の専門家が運営しているサイトか（専門性）
- 外部メディアに紹介される店舗か（権威性）
- 独自メニューや来客の口コミ情報があるか（経験）
そこで、E-E-A-Tの評価を高める手法としては、次のようなテクニックや注意点があります。
- メニュー情報、営業日など、正しい情報を掲載する（信頼性）
- JBAバリスタライセンス等、専門資格の所持者のプロフィール情報を掲載する（専門性）
- コラム記事に監修者の情報（資格所持者）を掲載する（専門性）
- 飲食店営業許可、食品衛生責任者の情報を明記する（信頼性、専門性）
- Googleビジネスプロフィールの口コミを増やす（権威性、経験）
- 外部メディアに店舗のレビュー記事を掲載してもらう（権威性）
- 独自メニューの情報を掲載する（経験）
5.ポータルサイトやSNSなど、外部対策を徹底する
外部メディアに店舗情報を掲載すると、生成AIの回答内で店舗が言及される機会が飛躍的に高まります。
そもそも、カフェに関連するクエリの検索意図の大半は、「カフェを探すこと」にあります。そのため、AIの回答としても、クエリに該当し、かつ人気のカフェ店舗をリスト形式で紹介するケースが多々あります。その回答内で、自社の店舗情報が言及されると、来店のきっかけになります。
さらに、カフェ関連の情報では、飲食系のポータルサイト、レビュー記事、SNSなど、外部サイトが大きな影響力を持っています。そのため、LLMO対策としても外部対策が重要となります。とくに、抑えておくべきメディアの種類には、次のようなものがあります。
- ポータルサイト
- SNS
- 動画投稿サイト
- Googleビジネスプロフィール
このうち、飲食情報を扱うポータルサイトとしては、次のようなものが挙げられます。
カフェの検索クエリ別3選：AI Overviewsの表示傾向の調査結果
カフェの店舗サイトには、下記のような3つのタイプのキーワードを設定すると、LLMO対策の効果が見込めます。
- カフェの地域キーワード
- カフェのコンセプト
- カフェのメニュー
いずれも、カフェの集客には不可欠な情報です。しかし、なかでも重要なのが地域キーワードです。Googleビジネスプロフィールの登録とセットでローカル対策することが推奨されます。
なお、本項目では、事例のキーワードをGoogle検索に入力し、その検索結果にて、AI Overviewsがどのような挙動をしたのかを調査した結果をまとめています。そのため、生成AIのなかでも、AI Overviewsに特化した検証データとなっています。
ただし、カフェに関連するクエリの大半は、「カフェ店舗を探す」ことが検索意図になっています。そのため、クエリに対する解説情報を提供する役割のAI Overviewsが表示されるケースは稀です。原則的には、プロンプトとして入力された事例をご紹介していきます。
※LLMO対策は、SEO対策を前提とした側面を持ちます。まずは、下記記事をご覧ください
関連記事：カフェのSEO対策とは
1.カフェの地域キーワード
カフェを利用するためには、店舗に赴くことが前提条件になります。そのため、検索ユーザーは、シンプルに「カフェ」と入力するか、または地域キーワードを交えて、自身の生活圏内に立地する店舗を探します。
| 検索クエリ | 検索件数 / AI Overviewsの表示有無 |
| カフェ | 検索件数：13,600,000
表 示：なし |
| 近く カフェ | 検索件数：201,000
表 示：なし |
| 表参道 カフェ | 検索件数：33,100
表 示：なし |
| カフェ 我孫子 | 検索件数：1,600
表 示：なし |
検索結果では、AI Overviewsの回答は非表示です。地域キーワードには、「カフェに行くために、立地情報が欲しい」といった明確な検索意図があります。ゆえに、そのニーズに合わせて、ローカルパック（マップ情報）が優先して表示されています。
また、検索ユーザーは、生成AIを利用するときに、具体性が高い質問形式のクエリ（プロンプト）を入力します。
| プロンプト | 引用結果 |
| 我孫子で落ち着いた雰囲気のカフェはありますか？ | カフェ店舗の案内ページ / リストページ / レビュー記事 / SNS |
AI Overviewsの回答には、プロンプトに該当するカフェ店舗のリストページが表示されています。そして、AIの回答には、カフェ店舗の案内ページのほか、飲食店舗の情報を集めたポータルサイトのリストページ、ブログサイトのレビュー記事などが引用されています。
このうち、店舗案内ページとしては、吉岡茶房が選ばれています。そして、AIの回答内容をみてみると、同店舗が紹介されていることがわかります。つまり、カフェ店舗としては、AIの回答に引用されることで、回答内でも自社店舗の情報を言及されるということです。ユーザー側からすると、来店する候補として同店舗が含まれることになります。そのため、LLMO対策として、店舗サイトに地域キーワードを設定する手法は非常に有用だとわかります。とくに、ローカルエリアに構える地域密着型の店舗と相性がよいキーワードです。
2.カフェのコンセプト
カフェは、飲食できる場として利用されるほか、リラックスできる空間、サードプレイスなどの場としても消費者に愛されています。そのため、硬派なコーヒーショップや喫茶店だけでなく、エンターテインメント性に富んだコンセプトの店舗が存在します。そこで、検索ユーザーは、自身が好むコンセプトの店舗を探します。具体的には、次のようなキーワードが該当します。
- 猫カフェ（検索件数：301,000）
- ボードゲーム カフェ（検索件数：40,500）
- メイドカフェ（検索件数：40,500）
そして、事例のクエリでは、下記のようなプロンプトが入力されます。
| プロンプト | 引用結果 |
| 短毛種や珍しい猫種と触れ合える都内の猫カフェをまとめて | カフェの案内ページ / リストページ / 比較・ランキング記事 / 解説記事 / カフェ紹介動画 / レビュー記事 / SNS / Googleビジネスプロフィール |
AI Overviewsの回答では、リスト形式のカフェ情報、猫カフェの楽しみ方に関する情報が掲載されています。
一方、回答の引用ページとしては、カフェの案内ページのほか、ポータルサイトのランキング記事、解説記事、動画やSNSのカフェ紹介、Googleビジネスプロフィールなどと、バラエティに富んだタイプのコンテンツが選ばれています。
特筆すべき点は、コンテンツを配信するサイトの種類の豊富さです。たとえば、アソビュー！の比較記事、アクティビジャパンの予約型のリストページ、MOCHAのYoutubeチャンネル「モカにゃんずの部屋」、MOCHAのInstagram投稿、Lemon8のレビューショート動画（インフルエンサー）らが並んでいます。
そして、それらのサイトで紹介されるカフェがAI回答内でも言及されています。つまり、カフェサイト側としては、外部対策をすることで、生成AIを通じて店舗情報の露出が高まるということです。そこで、下記のような施策がLLMO対策上で効果的だとわかります。
- 動画チャンネルの運用
- SNSアカウントの運用
- Googleビジネスプロフィールの登録
- ポータルサイトやインフルエンサーに対する広告出稿
3.カフェのメニュー
カフェでは、他店舗との差別化を図り、独自のオリジナルメニューを開発するケースが多々あります。そして、来店客から支持を受けると、看板メニューとしてアピールすることになります。
一方、来店客側のなかには、メニューを基準にしてカフェを選ぶことがあります。そこで、検索ユーザーは、カフェのメニューをキーワードにして入力します。
- カフェ ランチ（検索件数：74,000）
- カフェ ケーキ（検索件数：49,500）
- 朝 カフェ（検索件数：33,100）
そして、こうしたクエリを軸にして、生成AIに次のように質問します。
| プロンプト | 引用結果 |
| 近くでモーニングを食べられるカフェを教えて | 比較・ランキング記事 / SNS / レビュー記事 |
AI Overviewsの回答には、カフェ店舗のリスト情報が載っています。そして、カフェのコンセプトのクエリなど以上に、ポータルサイトやSNSといった外部メディアの露出が目立っています。
メニューを軸にしたクエリの場合、口コミサイトやレビューサイト、SNSで広まり、その情報をAIがキャッチする流れになりがちです。そのため、ポータルサイトやSNSを中心とする外部対策の重要性が高いキーワードとなっています。
そこで、前提となるのが、看板メニューの開発です。アピールできるメニューを開発した際には、SNSや取材依頼などを活用してください。
カフェのLLMO対策のよくある質問
カフェの店舗サイトがLLMO対策に取り組む際に寄せられる、よくある質問をまとめています。
Q:カフェ店舗でLLMO対策する場合、具体的にはどのような施策が重要ですか？
Answer）カフェ関連のクエリでは、ポータルサイトやSNSが極めて強い影響力を持ちます。そのため、外部対策の優先度が高めとなっています。
また、カフェの関連クエリの場合、そのほとんどの検索意図が店舗探しにあります。そのため、地域キーワードの設定、Googleビジネスプロフィールの登録の重要度が高い点も特徴です。このほか、一般的なLLMO対策のように、LLMに最適化するサイト設計、店舗のエンティティ情報の拡散、E-E-A-T強化を進めてください。
Q:カフェ店舗サイトでは、LLMO対策とSEO対策のどちらが重要ですか？
Answer）両方重要ですが、SEO対策を優先すべきです。
そもそも、LLMO対策は、SEO対策を前提とする施策です。LLMは、回答生成時にGoogle検索から情報を取得するケースも散見されます。そのため、SEOと共通する施策が多々あります。たとえば、SEO対策では、E-E-A-Tの強化が非常に重要です。そして、LLMもE-E-A-Tの視点からサイトを評価しますので、LLMO対策としても欠かせない施策です。
まずは、基本的なSEO対策を済ませておくことで、LLMO対策を導入する際の足がかりとなります。
Q:店舗サイトがAIに引用されません。どうすればよいですか？
Answer）LLMO対策の専門会社に相談してください。
東京SEOメーカーは、これまでに2,000社以上の企業にSEO対策を中心とするWEB施策の支援サービスを提供してきた実績を持っています。そして、近年では、これまでのWEBマーケティングの知見を活かし、生成AIの研究も進めていて、LLMO対策に特化した支援サービスをスタートしています。まずは、下記リンク先のページをご覧ください。
まとめ
2020年ごろから、生成AIの利用者が右肩上がりで増加しています。さらに、今後もその傾向が続くとみられ、近いうちに情報検索の主流になるとの見方もあります。そんななか、実際に、カフェの情報を生成AIで探すケースも増えています。そのため、カフェの店舗サイト側では、LLMO対策の導入が急務となっています。次世代のWEBマーケティングに遅れをとらないためにも、はやめにLLMO対策を導入することが推奨されます。
