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クリーニング業界のLLMO対策とは?AIO時代のWeb集客を解説

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公開日:

サムネ
クリーニング業界の
LLMO対策(Large Language Model Optimization / 大規模言語モデル最適化)とは、生成AIの回答テキスト上に自社店舗サイトのコンテンツを引用させる施策のことです。

その一方で、クリーニング業界の事業者からは、

  • 業界内で競争が激化していて経営が圧迫している
  • 費用対効果に優れた集客方法を知りたい
  • WEBマーケティングで集客できない

といった悩みの声を耳にします。

実際に、厚生労働省によると、クリーニング業の営業の多角化が進んでいることから、業界を取り巻く経営環境が大きく変化しているとのことです。数値面でみてみても、クリーニング業の施設数は、年々減少していることがわかります。

年度 クリーニング業の施設数
2010年度 12万6,925
2020年度 8万3,700
2021年度 8万162
2022年度 7万6,300
2023年度 7万2,936
2024年度 6万9,855

※本表は、衛生行政報告例を参考にしたデータ

つまり、クリーニング業界の事業者にとって、SEO対策を中心とする集客活動の強化は不可欠だということです。とくに、近年では、生成AIユーザーが大きく伸びていることから、LLMO対策が注目を集めています。

本記事では、クリーニング業界のLLMO対策について解説します。生成AIの回答に自社コンテンツを掲載するためには、具体的に、どのような施策をすればよいのかをまとめています。

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アドマノ株式会社 代表取締役 天野剛志

監修者

アドマノ株式会社 代表取締役 天野剛志国内海外webマーケティングのエキスパート

LLMOコンサルティング

クリーニング業界が優先すべきLLMO対策(AIO対策)の4つの施策

クリーニング業界の事業者がLLMO対策するうえでは、事前に基本的なSEO対策を済ませておくことが大切です。それを踏まえて、クエリファンアウトと呼ばれるLLM(大規模言語モデル)の技術を理解してサイト構造を設計してください。クエリファンアウトの対策を含め、優先度が高いLLMOの施策としては、次の4つが挙げられます。

  1. クリーニングサービスや汚れに関するキーワードを設定する
  2. クエリファンアウト型トピッククラスターでサイト構造を決める
  3. 店舗名やブランド名をLLMに認知させる
  4. クリーニングの専門性(E-E-A-T)を強化する

このほか、LLMO対策に効果的な施策として、下記のようなものが挙げられます。

  • FAQコンテンツを設置する
  • 一次情報を発信する
  • Googleビジネスプロフィールに登録する
  • SEO外部対策で被リンクやサイテーションを獲得する
  • 構造化データを実装する
  • txtを設置する

基本的なLLMOの詳細は、下記リンク先の記事を参考にしてください。

関連記事:LLMO対策とは

1.クリーニングサービスや汚れに関するキーワードを設定する

店舗サイトにSEOキーワードを設定することで、狙った検索クエリのAI回答上に、自社サイトのコンテンツの露出割合が高まります。

キーワードの設定は、SEO対策の基本ですが、LLMO対策でも高い効果を見込めます。たとえば、クリーニング業界の店舗サイトの場合、次のようなテーマのキーワードを設定すべきです。

  • クリーニングサービスの種類
  • クリーニング店の地域キーワード
  • クリーニングの対象
  • クリーニングのサービス内容
  • 汚れに対するハウツーキーワード

一例を挙げると、「クリーニングの対象」のケースでは、「布団 クリーニング」や「着物 クリーニング」のような複合キーワードが候補になります。そして、このキーワードに対応するために、下記のようなページを作成します。

  • 店舗サービス「布団のクリーニング」の案内ページ
  • 「布団のクリーニングのやり方」をテーマとする解説記事

2.クエリファンアウト型トピッククラスターでサイト構造を決める

クエリファンアウト型トピッククラスターを導入することで、LLMに最適化したサイト構造を設計できます。

LLMには、クエリファンアウトという検索技術が導入されています。これは、ユーザーが入力した検索クエリを複数のサブクエリに検索して、それぞれのサブクエリの情報を集めたうえで、回答を生成する技術です。

一方、SEO対策には、トピッククラスターという施策があります。トピッククラスターは、1つのトピックのページ(ピラーページ)に対して、複数の関連キーワードのページ(クラスターページ)を揃えていくことで、トピックの網羅性を図る施策です。

そして、クエリファンアウト型トピッククラスターの施策では、LLMがクエリファンアウトで回答を生成する過程で分解するサブクエリを推測します。そのサブクエリを踏まえてピラーページとクラスターページのテーマを決めていく考え方です。

たとえば、クリーニングを題材とする、次のような検索クエリ(プロンプト)があるとします。

  • プロンプト:「布団はどうやって洗えばいい?」

そして、AIがこの回答を生成する際に、次のようなサブクエリに分解すると仮定します。

  • 布団 洗い方
  • 布団 丸洗い
  • 布団 清潔
  • 敷布団 洗濯機
  • 布団 コインランドリー
  • 布団 ダニ駆除
  • 布団 雨 濡れた

すると、「布団 洗い方」のトピックをピラーページとした場合、「敷布団 洗濯機」などの関連トピックがクラスターページの候補として挙がります。

なお、クエリファンアウト型トピッククラスターは、東京SEOメーカー(運営:アドマノ株式会社)が提案する施策です。詳しくは、下記ページをご覧ください。

>>東京SEOメーカーのコンテンツLLMO

3.店舗名やブランド名をLLMに認知させる

自社に関連するエンティティをLLMに認知させることで、生成AIの回答に自社情報が取り上げられる機会が増えます。

エンティティとは、文字列が有する固有の対象を指します。わかりやすくいうと、社名や人物名、サービス名などの固有名詞が該当します。LLMにエンティティを認知されることで、自社情報が正しくキャッチされます。すると、AIが回答を生成する際の1つの情報としてピックアップされるケースがあります。

たとえば、国内大手クリーニング店のうさちゃんクリーニングでは、次のようなエンティティをAIに認知させるべきです。

  • 社名:ロイヤルネットワーク株式会社
  • ブランド名:うさちゃんクリーニング
  • 店舗名:うさちゃんクリーニング 中野店など

そして、こうしたエンティティの情報を正しくAIに伝えるために、次のような施策があります。

  • 外部のポータルサイトに固有名詞の情報を載せる
  • Googleビジネスプロフィールに店舗情報を登録し、固有名詞の情報を載せる
  • SNSアカウントを運用し、固有名詞の情報を発信する
  • 構造化データを実装し、固有名詞を定義付ける

4.クリーニングの専門性(E-E-A-T)を強化する

E-E-A-T(Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness)の対策を導入すると、自社サイトのコンテンツが生成AIにピックアップされる頻度が高まります。

E-E-A-Tとは、Google検索がサイト品質を判断するうえで用いられる指標のことです。具体的には、サイトが持つ、専門性、権威性、経験、信頼性をジャッジします。通常、E-E-A-Tを強化する施策は、SEO対策に導入されます。ただし、LLMは、E-E-A-Tのサイト評価を重視する傾向がみられますため、LLMO対策としても効果的です。

E-E-A-Tを強化するためには、正しい情報で、かつ価値ある情報の発信が必須です。このことを踏まえて、E-E-A-Tの対策として、次のような施策が挙げられます。

  • 自社や店舗サイトに対する被リンクやサイテーションを強化する
  • サイト運用者の情報を開示する
  • コラム記事の監修者情報を掲載する

クリーニング業界の検索クエリ別5選:AI Overviewsの表示傾向の調査結果

クリーニング業界の検索事情としては、クリーニングサービス全般、衣類等の汚れに対するハウツーキーワードの検索結果にて、AI Overviewsが表示される傾向がみられます。そのため、具体的には、次の5つのテーマのキーワードを設定し、LLMO対策に役立てるべきです。

  1. クリーニングサービスの種類
  2. クリーニング店の地域キーワード
  3. クリーニングの対象
  4. クリーニングのサービス内容
  5. 汚れに対するハウツーキーワード

本項目では、事例のクエリの検索結果における、AI Overviewsの回答結果について解説します。

1.クリーニングサービスの種類

クリーニング業法に記載されている、クリーニング業の定義を噛み砕いて説明すると、「洗剤等を使用して、衣類、繊維製品、皮革製品を洗濯する事業」といえます。そして、クリーニング業界には、クリーニング店やコインランドリー、宅配クリーニングのほか、ホテルやレストランなどにリネン類を貸与するリネンサプライといった事業者が存在します。

検索クエリ 検索件数 / 引用結果 / AI Overviewsの表示有無
リネンサプライ 検索件数:2,900

引用結果:解説記事 / サービス案内ページ

表  示:あり

コインランドリー 検索件数:1,830,000

表  示:なし

クリーニング 検索件数:550,000

表  示:なし

事例のクエリのうち、「リネンサプライ」の検索結果にのみ、AI Overviewsの回答が表示されています。この理由は、リネンサプライの事業がBtoBのもので、一般的には馴染みが浅いためと推測されます。実際に、AIの回答には、リネンサプライの概要情報が掲載されていて、引用ページをみても「リネンサプライとは」をテーマとした記事が目立っています。

一方、「クリーニング」や「コインランドリー」のケースでは、店舗や施設を指すニュアンスが強く含まれるため、店舗や施設の地域情報として、ローカルパック(マップ情報)が優先して表示されています。

2.クリーニング店の地域キーワード

クリーニング店やコインランドリーは、洗濯の代行を提供するサービス(またはセルフサービス)です。そして、洗濯は、日常生活と切り離せないものです。そのため、検索ユーザーは、地域キーワードを交えて、自身の生活圏内に立地するクリーニング店を探します。

検索クエリ 検索件数 / AI Overviewsの表示有無
クリーニング 川崎 検索件数:880

表  示:なし

コインランドリー 横浜 検索件数:720

表  示:なし

検索結果では、AI Overviewsが非表示でした。この理由は、地域キーワードには、「店舗の地域情報を知りたい(行きたい)」という明確な検索意図が含まれるため、地域情報と親和性が高く、ローカルパックが優先して表示されるためです。

ただし、検索ユーザーは、店舗を探すために、質問形式のクエリを入力することもあります。

プロンプト 引用結果
川崎市内で評判が高いクリーニング店を教えて クリーニング店の案内ページ / 比較・ランキング記事

AIの回答内容には、神奈川県の川崎市内で評判のクリーニング店がリスト形式で掲載されています。そして、クエリの性質柄、店舗案内ページのほか、クリーニング店の情報を集めたランキング記事やまとめページの引用が目立っています。さらに、こうした記事で紹介されている店舗がAI回答にもピックアップされています。

この結果からは、SEO外部対策を通じて、外部メディアに自社店舗の情報を載せることで、生成AI上で露出を高められることがわかります。

3.クリーニングの対象

クリーニングできる繊維製品、皮革製品には、さまざまな種類があります。そして、クリーニング店の利用を検討している人は、大抵、洗いたい対象が決まっています。そこで、検索ユーザーは、クリーニングの対象をキーワードとして入力します。

検索クエリ 検索件数 / 引用結果 / AI Overviewsの表示有無
着物 クリーニング 検索件数:27,100

引用結果:解説記事 / クリーニング店の案内ページ / 動画ページ

表  示:あり

ダウン クリーニング 検索件数:14,800

引用結果:解説記事 / クリーニング店の案内ページ / 動画ページ

表  示:あり

布団 クリーニング 検索件数:8,100

引用結果:解説記事 / クリーニング店の案内ページ / 動画ページ

表  示:あり

検索結果には、AI Overviewsが表示されています。AIの回答内容は、主に、クリーニングサービスの概要、費用相場、業者の選び方の解説情報となっています。

そして、引用ページには、解説記事やクリーニング店の案内ページ、動画ページが並んでいます。引用ページの配信元をみると、それぞれの繊維製品を扱う事業者のページが目立っています。たとえば、「着物 クリーニング」では、エムラのほか、きもの永見京都きもの市場など、着物のクリーニングサービスを強みとする事業者サイトの露出割合が高くなっています。この理由は、LLMが該当事業者の専門性(E-E-A-Tの1つ)を高く評価しているためと推測されます。

このことから、クリーニング店としては、自店舗の強みを活かして、検索ユーザーに価値ある情報を提供すると、生成AIにピックアップされやすくなるといえます。

4.クリーニング店のサービス内容

クリーニング店は、洗いものの汚れ方に応じて、洗濯時に採用する技術を変えます。そのため、検索ユーザーは、洗濯技術をキーワードにして検索します。

検索クエリ 検索件数 / 引用結果 / AI Overviewsの表示有無
ドライクリーニング 検索件数:27,100

引用結果:解説記事 / クリーニング店の案内ページ

表  示:あり

シミ抜き 検索件数:8,100

引用結果:解説記事 / クリーニング店の案内ページ / 動画ページ

表  示:あり

ウェットクリーニング 検索件数:2,400

引用結果:解説記事 / クリーニング店の案内ページ / 動画ページ

表  示:あり

検索結果には、AI Overviewsが表示されています。回答内容は、それぞれのクリーニング技術のやり方、活用事例、注意点などの情報となっています。そして、引用ページには、解説記事や店舗案内ページが並んでいます。

このうち、店舗案内ページの内容は、クリーニングメニューを案内するものです。たとえば、クリーニングMAXのしみ抜きメニューページでは、店長がクリーニング師の国家資格を持っている点をアピールしつつ、ビフォーアフターの写真を交えて、しみ抜き事例を紹介しています。検索ユーザーにとって、視覚的にも理解しやすく良質なコンテンツに仕上がっています。このように、サービス紹介のページに、ひと工夫を加えて、コンテンツの価値を高めることで、生成AIにピックアップされやすくなります。

5.汚れに対するハウツーキーワード

クリーニング店を利用する目的は、人それぞれです。なかでも、自宅では落とし切れない衣類等の汚れをクリーニングのプロに相談するケースがあります。こうしたとき、検索ユーザーは、汚れに対するハウツーキーワードを入力します。

検索クエリ 検索件数 / 引用結果 / AI Overviewsの表示有無
服 の 油汚れ の 落とし方 検索件数:8,100

引用結果:解説記事 / 動画ページ

表  示:あり

布団 洗い方 検索件数:2,900

引用結果:解説記事 / FAQページ / 動画ページ

表  示:あり

検索ユーザーは、事例のクエリを入力することで、ハウツー情報の取得を求めています。そのため、クエリに対する概要情報を素早く提供することを役割とするAI Overviewsと相性がよく、回答テキストが表示されています。

そして、AIの回答では、洗濯のやり方の手順が解説されています。そして、引用ページをみると、ほぼすべてが解説記事となっています。

そして、記事の配信元は、ホワイト急便宅配クリーニングのリナビスのようなクリーニング事業者だけでなく、汚れ洗剤を販売するホームセンター、洗浄剤の製造販売メーカー、家の暮らしと密接な関係を持つホームセキュリティ会社と、さまざまな業種の事業者サイトのコラム記事が入り乱れています。

この理由は、ハウツー記事がコンバージョンしやすいためです。たとえば、洗浄剤メーカーが「服の油汚れを落とすために、自社製品を使うこと」を提案する記事を書いたとします。そして、自社製品の購入ページに対する内部リンクを設置することで、一定のコンバージョンを見込めます。このように、事例のクエリは、コンバージョン面で優れるものの、競合記事が多くなりがちです。

クリーニング業界のLLMO対策のよくある質問

クリーニング業界がLLMO対策に取り組む際に寄せられる、よくある質問をまとめています。

Q:クリーニング業界の事業者がLLMO対策するうえで、どのような施策を進めるべきですか?

A:LLMに最適化するための施策として、クエリファンアウトの対策、自社に関するエンティティの周知、E-E-A-Tの強化などが挙げられます。ただし、クリーニング店やコインランドリーのように、店舗や施設に集客するビジネスの場合は、地域情報の対策の優先度が高くなります。

Q:クリーニングサービスの店舗サイトに集客するためには、SEO対策とLLMO対策のどちらが重要ですか?

A:どちらも大切な施策ですが、SEO対策を優先してください。

そもそも、LLMO対策は、SEO対策を土台とした施策です。実際に、SEO対策とLLMO対策の間では、具体的な施策や実務作業が重複するケースが多々あります。まずは、SEO対策で店舗サイトを育てて、Google検索上の評価を高めることが前提となります。

>>東京SEOメーカーのSEOコンサルティング

Q:店舗サイトが生成AIに引用されないときは?

A:WEBマーケティングの専門会社に相談してください。

東京SEOメーカーは、これまでに2,000社以上の企業に対して、SEO対策を中心とするWEBマーケティングの施策を提供してきた実績を持っています。2020年ごろからは、生成AIの研究を独自に進めてきました。そして、生成AIに特化したWEB施策の支援サービスの提供を開始しました。詳しくは、下記ページをチェックしてください。

>>東京SEOメーカーのLLMOコンサルティング

まとめ

クリーニング業界は、一般的なクリーニング店のほか、コインランドリー、無店舗型の取次サービス、宅配型サービスなど、営業スタイルが多角化していることから競争が激化しています。さらに、家庭用洗濯機や洗剤の進化もクリーニング店の経営を厳しくしている要因となっています。そこで、クリーニング業界の事業者としては、集客活動の強化を図る時期に差しかかっています。とくに、近年では、LLMの性能が飛躍的に進歩していて、生成AIの利用者が大幅に増加しています。そのため、次世代のWEBマーケティングの手法としてLLMO対策の導入が急がれます。まずは、WEBマーケティングの専門会社に相談してみてください。

 

 

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監修者:アドマノ株式会社 代表取締役 天野剛志
天野 剛志
マーケティングのエキスパート。Googleアナリティクス個人認定資格GAIQ保持。大学では経営法学を専攻。オーストラリア・イタリア・フランス・タイ・カンボジアなど世界各国を旅した後、イギリスで1年半生活し語学力と国際的視野を磨く。日本帰国後は広告代理店で営業を12年経験。SEOは草創期から独学で研究し、100以上のサイトで検証しつつノウハウを蓄積。2012年にSEO専門会社のアドマノを設立。2000社以上のSEO支援実績が大手企業から中小企業まで国内、海外に豊富。SEO書籍7冊刊行。SEOのYouTube動画「東京SEOメーカーAIO戦略室」チャンネル登録者数16000人。SEOのプロフェッショナル。
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