ソフトウェア業界の
LLMO対策（Large Language Model Optimization / 大規模言語モデル最適化）とは、生成AIの回答テキストに自社サイトのコンテンツを引用させるWEBマーケティングの仕掛けのことです。

ソフトウェア業界の事業者からは、

といった悩みの声を耳にします。

その一方で、IT専門調査会社のIDC Japan株式会社の国内ソフトウェア市場の実績と予測によると、2024年の国内ソフトウェア市場を5兆3,729億万円と推定しています。また、今後の年間平均成長率を10%ほどとし、徐々に市場が拡大すると見込んでいます。そして、2029年には、8兆7,261億円ほどの市場に成長するとしています。

ソフトウェア業界では、好調な分野が多々あるなか、とくに注目を集めているのがAI分野です。実際に、AIソフトウェアの市場が大きく伸びをみせています。

このようなことから、ソフトウェア業界の事業者としては、自社製品をアピールするタイミングといえます。ソフトウェアの製品情報を正しく伝えるためには、SEO対策を中心とするWEB施策が効果的です。さらに、生成AIユーザーが広がりをみせるなかでは、LLMO対策も欠かせません。

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ソフトウェア業界のLLMO対策について解説します。「LLMO対策って結局なにをすればいいの？」と悩んでいる方は、本記事を参考にしてください。

東京SEOメーカー編集部

東京SEOメーカーのブログでは、SEOとその他webマーケティングを中心に発信しています。社内の独自調査と実績による一次情報をもとに執筆しており、読んでいただいた方が参考になるような有益性の高い情報を執筆しています。

監修者

アドマノ株式会社　代表取締役　天野剛志／国内海外webマーケティングのエキスパート

ソフトウェア業界が優先すべきLLMO対策（AIO対策）の5つの施策

ソフトウェア業界の事業者がLLMO対策する際には、LLM（大規模言語モデル）のクエリファンアウトの特性を理解したうえで、自社が提供するソフトウェア製品に適したキーワードをトピックとするコラム記事を作成することになります。キーワードの設定と合わせて、次の5つの施策を進めてください。

基本的なLLMOの詳細は、下記リンク先の記事を参考にしてください。

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1.ソフトウェアの専門用語や使い方に関するSEOキーワードを設定する

「会計ソフト」や「セキュリティソフト」のようなソフトウェアの種類を示すキーワード、使い方を示すハウツーキーワードを設定すると、自社サイトのコンテンツが生成AIに引用しやすくなります。

生成AIチャットに質問型のクエリ（プロンプト）で答えを求めるとき、質問の軸となるキーワードが含まれます。たとえば、次のようなプロンプトがあったとします。

このプロンプトの場合、「個人事業主 確定申告 クラウド会計ソフト」といった複合キーワードがテーマの軸となっています。

事例のプロンプトのように、ソフトウェアの利用を検討する人には、明確な利用目的があります。しかし、ソフトウェアを使いこなすには、慣れが必要です。そこで、検索ユーザーは、ソフトの種類、使い方を示すハウツーキーワード、利用目的に関するキーワードを入力します。ゆえに、下記のようなキーワードを設定すべきです。

2.クエリファンアウトを考慮し、トピッククラスターでコンテンツを組み立てる

クエリファンアウトの仕組みを考慮し、サイト内のコンテンツを整理すると、自社サイトをLLM（大規模言語モデル）に最適化できます。

クエリファンアウトとは、LLMがユーザーの質問に対する回答テキストを生成する際に用いる、情報検索の技術を指します。LLMは、検索ユーザーから質問を受け付けると、検索クエリを複数のサブクエリに分解します。そして、個々のサブクエリに対する情報を同時検索することで、ユーザーの検索意図に合致する回答の生成を実現しています。

一方、サイト内のコンテンツを制作する施策として、トピッククラスターと呼ばれるテクニックがあります。これは、1つのトピックのページ（ピラーページ）を作成し、そのトピックに関連するページ（クラスターページ）を揃えていく手法のことです。この手法を採用することで、トピックに関する自社サイトの専門性をAIにアピールできます。

東京SEOメーカー（運営：アドマノ株式会社）は、LLMがクエリファンアウトで分解するサブクエリを予測し、そのサブクエリをもとにトピッククラスターを構築する、クエリファンアウト型トピッククラスターを提案しています。たとえば、次のようなプロンプトが入力されたとします。

このとき、LLMがこのプロンプトを次のようなサブクエリに分解すると推測します。

そして、サイト側としては、上記のテーマの記事を作成するという施策の案が浮上します。クエリファンアウト型トピッククラスターの詳細は、下記リンク先のページで確認してください。

>>東京SEOメーカーのコンテンツLLMO

3.社名や製品名のエンティティをLLMに認知させる

社名や製品名のエンティティの情報をLLMに認知させると、生成AIの回答上で自社情報が言及される機会が生まれます。

ここでいうエンティティとは、文字列が持つ情報、その実在性のことです。わかりやすくいうと、社名や製品名のような固有名詞、その情報のことです。「Chatwork」という固有名詞を例に出すと、「株式会社kubellが提供する、国内利用者数トップクラスのビジネス専用の連絡ツール、またはサブスプリクションモデルのクラウド型ソフトウェアである」といった情報を含めてエンティティとして管理されます。また、株式会社kubellを例にするとき、同社がLLMに認知させるべきエンティティとしては、次のようなものが挙げられます。

たとえば、ソフトウェア製品のエンティティ情報を強化するためには、次のような施策が効果的です。

4.自社サイトのE-E-A-T（とくに専門性）を強化する

自社サイトのE-E-A-T（Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness）の専門性の評価を強化すると、生成AIの回答に自社コンテンツが選ばれやすくなります。

E-E-A-Tとは、Google検索がWEBサイトの品質を評価するうえで用いられる指標の1つです。評価項目は、専門性、信頼性、権威性、経験の4つで構成されています。もともと、E-E-A-Tの対策は、Google検索の検索順位を高める施策として扱われてきました。しかし、LLMが回答生成時に情報源を探す際にも、E-E-A-Tの評価を重視しています。

こうしたことから、サイト側からすると、E-E-A-T対策は、SEO対策とLLMO対策の双方で大切な施策となっています。ソフトウェア業界の場合、高度な専門知識や技術を応用して製品を開発しています。そのため、製品に関する正確で詳しい情報を提供し、自社の専門性の高さをアピールすることが重要です。自社サイトの専門性の評価を高めるためには、次のような施策があります。

5.FAQコンテンツを設置し、製品や技術に関するユーザーの疑問に回答を示す

自社サイト内にFAQコンテンツ（Q&A形式のテキスト）を設置すると、LLMに引用されやすくなります。

そもそも、LLMは、簡潔なページ構成やテキストを好みます。そして、FAQは、質問と回答が明確に区切られるコンテンツです。それゆえに、LLMとFAQは、高い親和性を持ちます。

一方、ソフトウェア製品は、コンピューターやWEBの高度な技術を用いて開発されています。そのユーザー側では、ソフトウェアの専門用語に戸惑うケースがしばしばみられます。そのため、ソフトウェアの専門用語や仕組みを知るうえで、よくある質問（FAQコンテンツ）を閲覧するニーズがあります。

つまり、ソフトウェア関連の情報において、LLM、検索ユーザーの双方からFAQコンテンツが求められているということです。

ソフトウェア業界の検索クエリ別4選：AI Overviewsの表示傾向の調査結果

ソフトウェアを探す際には、ソフトの種類、技術用語、ハウツー、利用目的など、さまざまな切り口のキーワードで検索されます。とくに、ソフトウェア製品は、高度な専門知識や技術を応用して開発されていることから、「それぞれの専門用語の意味、ツールの仕組みを知りたい」といった検索意図が存在します。ソフトウェア製品の開発販売事業者は、次の4つのテーマのキーワードを抑えておくべきです。

ソフトウェアに関する大半のクエリには、解説記事を求めるニーズがあります。そのため、AI Overviewsの表示率が高くなる傾向がみられます。つまり、ソフトウェア業界のWEBマーケティングは、生成AIの影響を大きく受けていることが予測されます。

そこで、本項目では、実際に検索エンジンにキーワードを入力し、どのような検索結果が表示され、どのようなWEBページが引用されるのかの事例をご紹介します。

※LLMO対策は、SEO対策を前提とした側面を持ちます。まずは、下記記事をご覧ください

関連記事：ソフトウェア業界のSEO対策とは

1.ソフトウェア探しのキーワード

そもそも、ソフトウェアの定義は、コンピューターを機能させるように指令を組み合わせて表現したプログラム等とされています。しかし、現実的には、コンピューター上で起動する一般のパッケージ製品やクラウド製品、社内システムなどを指して、ソフトウェアという用語が使われます。また、アプリケーション（アプリ）、ツール、SaaS（Software as a Service）などと呼ばれることもあります。

検索結果には、AI Overviewsの回答が表示されています。そして、それぞれの用語の定義、種類の情報が回答上に掲載されています。そして、AI回答に引用されるページをみると、大半が解説記事となっています。具体的には、NTTドコモのおうちネットプレス、KDDI Business、nippo（ニッポー）ら、ソフトウェア製品を提供する事業者サイトのコラム記事が並んでいます。つまり、事例のクエリのAI回答に自社コンテンツの引用を促す場合、「ソフトウェアとは」をテーマとする記事を作成すると効果的だということです。

また、検索ユーザーは、具体的なソフトウェアの種類をキーワードとして入力します。

「ソフトウェア」のクエリと同様の用語の定義や種類のほか、選び方、利用時のメリットや注意点、代表的なサービスの情報を掲載するAI回答が表示されています。ただし、事例のクエリの場合、「会計ソフトを購入したい」といった検索意図が働くため、代表的なサービスが追加されている点が特徴です。そして、回答には、製品の比較記事、製品案内ページ、ECページの引用率が高くなっています。つまり、自社製品をAI回答に含めるためには、製品の比較記事、製品案内ページ、ECページの対策が必要ということです。

そもそも、ソフトウェアを開発販売する事業者は数多くあります。たとえば、セキュリティソフトを1つとっても、ノートン、ウイルスバスター、カスペルスキーなどさまざまです。そこで、検索ユーザーは、人気のソフトウェアを探すために比較キーワードを入力します。

AI回答には、クエリの性質柄からか比較記事やランキング形式のまとめページが目立ちました。このケースでは、ポータルサイトの比較記事やランキング記事に自社製品を載せることで、AI回答上で自社製品の情報の掲載を促すことが可能です。

2.ソフトウェアの専門用語

ソフトウェアのサービスは、コンピューターやWEBの専門知識や技術を応用して開発されています。そのため、技術ソフトウェア業界では、複雑な技術の専門用語が飛び交います。そこで、検索ユーザーは、コンピューターやWEBの専門用語について調べるため、次のようなキーワードを入力します。

事例のように「○○とは」のクエリは、明確に「○○について知りたい」という検索意図を持ちます。ゆえに、クエリの概要情報を検索ユーザーに素早く伝えることを役割とする、AI Overviewsの回答が表示されています。

その回答内容は、クエリの基本情報を提示しつつ、それぞれに適した解説情報がまとめられています。たとえば、「ランサムウェア とは」のクエリのAI回答には、ランサムウェアとはなにか、被害状況、感染経路、対策方法の情報が載っています。そして、AI回答の引用元には、富士ソフトやproofpoint、LANSCOPEといった、セキュリティソフトを提供する事業者のコラム記事が選ばれています。この結果からは、自社が提供するソフトウェアと関連性を持つキーワードをトピックとするコラム記事を作成することで、LLM（大規模言語モデル）に引用される機会が高まることがわかります。

3.操作方法のハウツーキーワード

ソフトウェアを使いこなすためには、操作方法などの知識が不可欠です。そこで、検索ユーザーは、ソフトウェアを便利に使うために、次のようなキーワードで情報を集めます。

検索結果には、ソフトウェアの基本操作の流れ、使いこなすコツなどの情報を記すAI回答が表示されています。そして、引用ページの配信元としては、それぞれのソフトウェアの提供事業者の解説記事が目立ちました。

ただし、現実的には、下記のように指名検索を交えてソフトウェアの操作に関する情報を調べるケースが散見されます。

AI回答には、極めて具体的なZOOMの操作手順が載っています。また、事例のクエリの場合、操作手順を視覚的に確認したいニーズがあることから、AI回答にも動画コンテンツ（Youtube）が散りばめられています。つまり、ソフトウェアの操作方法を解説するための動画コンテンツを用意する施策には、Youtubeチャンネルを育てる効果があるということです。

また、事例のクエリは、指名検索に該当します。そのため、ZOOMのサポートページやZOOM代理店のブイキューブなど、指名先の関連事業者ページの露出割合が高くなっています。ソフトウェアの提供事業者のサイトでは、自社製品の基本操作を解説する記事は不可欠ですので、優先して用意してください。

4.利用シーンや目的に関するキーワード

ソフトウェアの利用には、それぞれ目的があります。一例を出すと、「従業員の勤怠管理の効率化を図りたい」、「簡単に確定申告を済ませたい」といったニーズが挙げられます。

検索結果には、AI Overviewsの回答が表示されています。その回答では、ソフトウェアを用いることで、事例の目的を達成できる旨を伝えています。

たとえば、「勤怠管理 効率化」のクエリのAI回答では、勤怠管理の効率化として、クラウド型勤怠管理システム（ソフトウェア）の導入が推奨されています。そのうえで、導入の利点や手順、おすすめソフトウェアの情報が載っています。

このうち、おすすめソフトウェアのリストは、主要なソフトウェアの比較記事が情報源となっています。その比較記事の配信元は、会計ソフトを販売するfreeeです。記事の内容は、おすすめの勤怠管理システムの紹介を中心に、選び方、利用上のメリットと注意点をまとめたものです。そして、この解説の流れのなかで、同社サービスのfreee勤怠管理を紹介し、コンバージョンページに誘導するテクニックを用いています。この比較記事の効果を以下にまとめます。

これは、検索ユーザーに価値ある情報を提供したことで、LLMO対策として成功した事例となっています。

ソフトウェア業界のLLMO対策のよくある質問

ソフトウェア業界の事業者がLLMO対策に取り組む際に寄せられる、よくある質問をまとめています。

Q:ソフトウェア業界の事業者サイトでLLMO対策をする場合、具体的になにをすればよいですか？

A:LLM（大規模言語モデル）のクエリファンアウトの仕組みを理解したうえで、コンテンツ施策（コラム記事の作成など）を進めてください。ソフトウェア製品の開発には、複雑な技術が用いられています。ゆえに、製品の関連用語には、概念的で難解な専門用語が多々あります。そして、こうした専門用語には検索ニーズが存在しますので、解説コンテンツを用意すべきです。

このほかの施策としては、自社製品のエンティティ情報の拡散、自社サイトのE-E-A-T対策などが挙げられます。

Q:ソフトウェア製品を販促するためには、SEO対策とLLMO対策のどちらを優先すべきですか？

A:SEO対策を優先してください。LLMO対策は、あくまでもSEO対策を補完する立ち位置の施策です。

LLM（大規模言語モデル）は、回答生成時にGoogle検索の情報を情報源とするケースが散見されます。実際に、生成AIの回答テキストに引用されるページの大半は、Google検索にインデックスされています。ただし、検索順位が高いものばかりではない点が特徴です。いずれにしても、SEO対策を通じて、Google検索で最低限の評価を得ることを優先すべきです。

>>東京SEOメーカーのSEOコンサルティング

Q:自社サイトが生成AIの回答に引用されない場合は？

A:LLMO対策の専門会社に相談してください。

東京SEOメーカーは、これまでに2,000社以上の企業にWEB施策の支援サービスを提供してきました。ソフトウェアを開発販売する企業の支援実績を複数有しており、業界知識を持ち合わせています。これからLLMO対策を導入することを検討している方は、下記リンク先のページをチェックしてください。

>>東京SEOメーカーのLLMOコンサルティング

まとめ

ソフトウェア業界の市場は、好調に推移しています。2024年では、さまざまな分野で前年超えとなっています。したがって、ソフトウェアを開発販売する事業者にとって、ソフトウェア製品の販売促進を強化し収益を伸ばしやすい環境があるということです。とくに、クラウド製品の場合は、SEO対策やSNS施策がコンバージョンに直結するため、WEB集客が重要です。さらに、近年では、生成AIユーザーが増えていることから、LLMO対策が注目されています。具体的には、LLMのクエリファンアウトを理解したうえで、自社サイトを最適化する施策を導入すべきです。

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