出版社のLLMO対策（Large Language Model Optimization / 大規模言語モデル最適化）とは、自社コンテンツを生成AIの回答に引用させる施策のことです。

出版業界では、

という、悩みを抱えています。

実際に、公益社団法人全国出版協会・出版科学研究所の出版指標をみると、ここ数十年の間、出版物の販売物金額が年々減少し続けていることがわかります。

とくに、紙の出版物の市場は、書籍、雑誌ともに大きな前年割れが続いています。その一方で、電子出版は好調に伸長しています。この背景は、スマートフォンをはじめとするデジタルデバイスの利便性によるものです。本のデータをスマホに取り込むことで、スペースをとることなく、いつでもどこでも、手軽に読める点が魅力となっています。

ただし、紙の出版物、電子出版物のいずれにおいても、作品の情報を消費者にリーチすることが大切です。そこで、出版社としては、SEO対策やSNSアカウントの運用でプロモーション活動を強化することが大切です。さらに、2020年前後からは、生成AIが存在感を高めています。とりわけ、次世代のWEBマーケティングとも目される、LLMO対策の導入が急務となっています。

東京SEOメーカー編集部

東京SEOメーカーのブログでは、SEOとその他webマーケティングを中心に発信しています。社内の独自調査と実績による一次情報をもとに執筆しており、読んでいただいた方が参考になるような有益性の高い情報を執筆しています。

監修者

アドマノ株式会社　代表取締役　天野剛志／国内海外webマーケティングのエキスパート

出版社が優先すべきLLMO対策（AIO対策）の5つの施策

出版社が運用する、企業サイト、オウンドメディア、ECサイトなどには、それぞれのトピックにあったキーワードを設定してください。そして、LLM（大規模言語モデル）のクエリファンアウト技術に最適化するためのトピッククラスターを構築すると、LLMO対策に効果的です。具体的には、キーワード対策を軸にして、下記の5つの施策を優先して進めてください。

なお、基本的なLLMOの詳細は、下記リンク先の記事を参考にしてください。

関連記事：LLMO対策とは

1.出版物のトピックをSEOキーワードに設定する

出版物のトピックなど、自社に関連性を持つキーワードを設定すると、生成AIに引用される機会が増加します。

そもそも、出版社は、情報を発信する業務を担います。その媒体として、主に、3つのタイプの商品を扱っています。

たとえば、雑誌を発行している場合は、雑誌と連動するオウンドメディアを運用するのが一般的です。WEBサイトをタイプ別にわけると、次のようなものが挙げられます。

まず、オウンドメディアに関しては、「雑誌（オウンドメディア）が扱うトピックに関するキーワード」のようなキーワードを設定することになります。
一方、ECサイトに設定すべきキーワードは、次のとおりです。

このほか、企業サイトや採用サイトでは、出版業界の基本知識、自社の出版物に関するキーワードなどを設定することになります。

2.クエリファンアウト型トピッククラスターでサイト構造を決める

クエリファンアウト型トピッククラスターを導入すると、LLM（大規模言語モデル）に対して、自社サイトを最適化できます。

LLMには、クエリファンアウトと呼ばれる技術が用いられています。これは、検索ユーザーのクエリ（質問文やキーワード）を複数のサブクエリに分解し、そのサブクエリの情報を集め、最終的な回答を導き出す技術です。この技術によって、生成AIは、ユーザーの検索意図に合わせた回答を実現しています。

一方、サイト構築のテクニックの1つに、トピッククラスターという施策があります。トピッククラスターとは、1つのトピックのページ（ピラーページ）を用意し、そのトピックに関連するページ（クラスターページ）を揃えていく手法です。これにより、Google検索やLLMに対して、「自社サイトは、そのトピックにおいて高い専門性を持っている」ことをアピールできます。

クエリファンアウト型トピッククラスターは、その名のとおり、クエリファンアウトとトピッククラスターを組み合わせた施策です。つまり、WEBサイト側としては、LLMが分解するサブクエリを予測して、そのサブクエリを題材とするページを作成していくということです。

たとえば、「女性誌を発行する出版社は？」という質問形式の検索クエリ（プロンプト）があるとします。そして、LLMによって、下記のようなサブクエリに分解されると仮説を立てます。

この場合、WEBサイト側では、「女性誌 出版社」をトピックとして、上記のキーワードをテーマとする記事を揃えていくべきというアイデアが浮かびます。
なお、クエリファンアウト型トピッククラスターは、東京SEOメーカー（運営：アドマノ株式会社）が提案する、LLMO対策に特化したコンテンツ戦略です。詳しくは、下記ページをご覧ください。

>>東京SEOメーカーのコンテンツLLMO

3.出版物や作家に関連するエンティティを認知させる

自社の出版物や抱えている作家の情報をLLMに認知させると、生成AIの回答上で自社情報を言及する機会が生まれます。

そして、このような情報のことをエンティティといいます。ここでいうエンティティとは、LLMのデータベースに登録される「実在性を示す情報」を指します。わかりやすくいうと、社名や作品名などの固有名詞のことです。たとえば、「集英社」を例に挙げると、「週刊少年ジャンプやnon-noなどの人気雑誌を発行する大手出版社である」などという情報を含めてエンティティとして扱われます。このほか、出版社がLLMに認知させるべきエンティティには、次のようなものがあります。

また、LLMにエンティティを認知させるためには、WEBやSNS上でエンティティの情報を広めることが不可欠です。具体的には、次のような方法が挙げられます。

4.オウンドメディアやECサイトのE-E-A-Tを強化する

オウンドメディアやECサイトのE-E-A-T（Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness）を高めると、LLMによる評価が改善されます。

E-E-A-Tとは、Google検索がWEBサイトの品質を評価するための指標の1つです。サイトが持つ信頼性、経験、権威性、専門性を測るもので、検索順位に大きな影響を与えることがあります。そして、LLMもE-E-A-Tを重視しています。ゆえに、自社サイトのE-E-A-Tを高める施策が必須です。

そもそも、出版社は、情報を発信する立場の事業者です。正確な情報（信頼性）や第一報となる情報（専門性）そのものが商品価値となります。さらにいうと、書籍や雑誌を発行するためには、そのテーマに対し、一般知識を超える高度な専門知識が不可欠です。そして、取材を通じて事実関係を裏どりし、原稿を校閲したうえで情報を発信することになります。また、雑誌や書籍（著者）には、情報発信者としての権威性が求められます。たとえば、それぞれのジャンルにおいて、権威を持つ代表的な雑誌として、次のようなものがあります。

このように考えると、E-E-A-Tは、出版活動の根底に関わる指標といえます。

5.取材や創作活動を通じて、一次情報を発信する

取材や創作活動を通じて一次情報を取得し、独自情報として発信すると、生成AIに引用されることが多々あります。
近年、WEB上で情報が溢れかえっています。ゆえに、LLMは、WEB上に存在せず、かつ信頼できる一次情報を高く評価しています。また、生成AIの技術の進歩によって、記事やコンテンツを手軽に作成し発信できることになったことも、このことに拍車をかけています。出版社は、創作作品、ニュース記事、インタビュー記事、解説記事など、あらゆる情報を扱う専門家です。こうした出版社の強みがLLMO対策に大いに役立ちます。

出版ビジネスの検索クエリ別5選：AI Overviewsの表示傾向の調査結果

出版社が運用するサイトには、企業サイト、オウンドメディア（雑誌のオンラインサイト）、ECサイト（紙の書籍の直販や電子書籍ストア）といった種類があります。そして、それぞれのサイトに設定すべきキーワードとしては、次の5つのテーマが挙げられます。

※LLMO対策は、SEO対策を前提とした側面を持ちます。まずは、下記記事をご覧ください

1.出版物を表すキーワード

本の種類は、漫画、雑誌、小説、絵本、写真集、新書などさまざまです。そして、通常、消費者は、事前に購入したい本が決まっています。そこで、検索ユーザーは、本の種類をキーワードにして検索します。

事例の検索クエリでは、AI Overviewsの回答が表示される割合が半々程度でした。表示される例としては、「雑誌」や「コミックス」のクエリが挙げられます。このうち、「雑誌」に対するAI回答の内容をみると、雑誌の概要（定義）、主要な雑誌のリスト、雑誌の課題の情報が載っています。

さらに、AI回答に使われる引用ページの配信元をみると、出版社のほか、オンライン書店、広告業界、WEBメディアと、いずれにしても出版業界にゆかりのある事業者サイトが並んでいます。このうち、出版社のサイトとしては、新潮社のコラム記事とファッション業界専門紙のWWDJAPANのオウンドメディアの姿がみられました。この結果からは、出版社としては、出版物に関する情報を発信することで、AI回答に引用される可能性があることがわかります。

また、検索ユーザーは、本が扱うジャンルを交えたキーワードで検索することもあります。

検索結果には、AI Overviewsの回答が表示されています。そして、それぞれのジャンルの人気雑誌のリストが掲載されています。こうした関係で、引用ページでは、雑誌の比較記事や売上ランキング形式のECページの採用が目立っています。AI回答にピックアップされている雑誌は、引用元を情報源としています。そのため、ECサイトやポータルサイトに自社が発行する雑誌の情報が取り上げられる回数が増えるほど、それに比例して、AI回答上で自社の雑誌が露出頻度も上がります。

2.著者や作家の基本情報に関するキーワード

小説や漫画、ビジネス書、タレント本は、「誰が書いたか」によって売上が大きく変化します。一般的に、これらの読者は、その本を執筆した著者や作家のファンです。そこで、検索ユーザーは、興味を持っている著者や作家名をキーワードにして本を探すことがあります。

検索結果には、作家の代表作、作風の情報を掲載するAI Overviewsの回答が表示されています。そして、特筆したい点は、AI回答の引用ページには、一般読者のブログ記事が多数含まれていることです。この背景には、LLMが「実際に本を読んだ人の感想」という、E-E-A-Tの経験を評価していることが関係しています。

しかし、そもそも事例の作家は、すでに世界的にファンを持つ著名人です。一方、出版社には、無名の作家を育てるという役割があります。そこで、こうしたファンを醸成するためにも、出版社側がすべき対策としては、専属契約する作家を育てるとともに、エンティティ情報（作家名）をWEB上で広めていく活動が挙げられます。

3.オウンドメディアのトピックに関するキーワード

雑誌を発行する出版社は、雑誌と連携するオウンドメディアを立ち上げ、雑誌のジャンルのトピックに則した情報を発信します。ゆえに、オウンドメディアのトピックによって、設定すべきキーワードが異なります。

オウンドメディアのキーワードの設定方法の詳細については、下記リンク先の記事をチェックしてください。

>>オウンドメディア戦略の立て方

4.電子出版物に関するキーワード

紙の出版物と同様に、電子出版物の購入を検討している人は、そのジャンルや電子出版物を指すキーワードを検索します。

検索結果には、AI Overviewsの回答が表示されています。そして、AI回答には、電子出版物のストアのリスト、デジタル書籍・雑誌の利用方法などの情報がまとめられています。そして、引用ページには、電子書籍の配信事業に関わる、電子書籍ストアや出版社のサイトのほか、ポータルサイトが採用されています。このうち、出版社のサイトとしては、講談社の電子書籍の案内ページ、季刊誌のMyAgeのオンライン情報サイトのOurAge、もともと出版業を手掛けていたオリコン株式会社が運営する、オリコン顧客満足度らの姿がみられました。

また、現実的には、検索ユーザーは、読みたい作品をキーワードに用いることが多々あります。たとえば、人気漫画のONE PIECE（ワンピース）を例に挙げると、次のようなキーワードで検索されます。

事例のクエリのうち、「ワンピース 無料」と「ワンピース 電子書籍」では、AI Overviewsの回答が表示されています。そして、作品の配信状況とあわせて、それぞれ購入方法や閲覧方法といったハウツー情報が載っています。

そもそも、事例のクエリは、作品の指名検索に該当します。そのため、回答テキスト内では、作品の版元である集英社の電子コミックのジャンプコミックDIGITAL、ONE PIECE 無料連載公式アプリについて言及されています。ただし、後者については、2024年の時点でサービス終了しています。出版社としては、こうした古い情報を元に誤った回答を修正するにあたり、次のような施策が効果的です。

なお、AI Overviewsの場合は、回答画面右上の縦三点リーダからフィードバックを送れます。

5.出版業界の基本知識に関するキーワード

出版業界の知識を得ようとする人は、検索エンジンや生成AIで情報を集めます。その主語となるのが「出版社」や「出版業界」です。

検索結果には、AI Overviewssの回答が表示されています。回答内容は、主要な出版社のリスト、業界の動向、年収の目安に関する情報です。この結果からは、このクエリを検索する人は、「本を購入したい」という検索意図だけでなく、次のようなタイプが存在すると想定されます。

そのため、このAI回答で自社情報が言及されたり、自社サイトが引用されると、上記の層にリーチできる利点があります。
また、検索ユーザーは、出版業界の具体的な用語をキーワードにして調べごとをすることもあります。

事例のクエリは、出版業界の専門用語です。そのため、「○○について知りたい」という検索意図を含み、AIの回答が表示されています。ゆえに、回答に引用されるページは、ほぼすべてが解説記事となっています。

配信元としては、幻冬舎ルネッサンスやパレードブックス、玄武書房など、自費出版サービスを手がける事業者サイトが並んでいます。このうち、幻冬舎ルネッサンスのページは、FAQコンテンツとなっていて、複数ページが引用されています。LLM（大規模言語モデル）は、質問（クエリ）に対して、わかりやすい答えを示すコンテンツを好みます。そして、FAQコンテンツは、質問と答えが明確に区切られている特徴を持つため、事例のように、生成AIに引用されやすい傾向がみられます。

出版社のLLMO対策のよくある質問

出版社がLLMO対策に取り組む際に寄せられる、よくある質問をまとめています。

Q:出版社がLLMO対策する際には、どのような施策からはじめればよいですか？

A:LLM（大規模言語モデル）のクエリファンアウトの特徴に合わせて、キーワードを設定してください。また、E-E-A-Tの強化、自社に関するエンティティ情報の拡散、一次情報の発信などの施策もLLMO対策として効果を期待できる。

Q:出版物の販促を進めるうえでは、SEO対策とLLMO対策のどちらを優先すべきですか？

A:SEO対策を優先してください。

そもそも、LLMO対策は、SEO対策を前提とした施策です。実際に、実務面でみると、両者間で重複する施策が多々あります。たとえば、Google検索では、サイトに対するE-E-A-Tの評価によって、検索順位を変動するアルゴリズムが備わっています。一方、LLMでも、信頼性が高いサイトを回答の情報源として扱う傾向があるため、E-E-A-Tの評価を重視しています。つまり、E-E-A-Tの対策は、SEO対策、LLMO対策ともに大切だということです。

こうした事情から、まずは基本的なSEO対策を済ませておく必要があります。

>>東京SEOメーカーのSEOコンサルティング

Q:自社サイトが生成AIに引用されないときは？

A:WEBマーケティングの専門会社に相談してください。

東京SEOメーカーは、これまでに2,000社を超える企業にSEO対策を中心とするWEB施策の支援サービスを提供してきました（2025年時点）。2020年ごろよりは、生成AIやLLMの研究を進めています。そして、LLMO対策に特化した支援サービスの提供を開始しています。詳しくは、下記リンク先のページをご覧ください。

>>東京SEOメーカーのLLMOコンサルティング

まとめ

出版業界の市場は、主力の紙の出版物のニーズが下がっていて、全体的に年々縮小が続いています。この背景には、現代社会では、日常的にWEBを利用できるようになり、これまで出版社が発信してきた情報や娯楽をとって代わる存在に成長したためです。その一方で、電子コミックを中心に電子出版が好調に推移しています。つまり、出版社の創作物や企画力自体の魅力は健在だということです。そこで出版社としては、次世代のWEBマーケティングといわれるLLMO対策を導入し、自社や作品の存在感をアピールすることが重要となってきます。