ハウスクリーニングのLLMO対策（Large Language Model Optimization / 大規模言語モデル最適化）とは、LLM（大規模言語モデル）に自社サイトのコンテンツを引用させる取り組みのことです。

ハウスクリーニングの事業者には、

といった、悩みがあります。

その一方で、J-Net21のハウスクリーニングの市場調査データによると、コロナ禍による衛生意識の向上、共働き世帯や高齢化の広がりを背景に、家事の一部を代行するハウスクリーニングサービスの需要が高まっているとのことです。そのため、ハウスクリーニング業界は、潜在的に市場拡大の余地が大きいとしています。

つまり、適切な集客活動を取り入れることで、自社の売上を伸ばすチャンスがあるということです。とくに、WEB集客の軸となるSEO対策が重要です。さらに、近年では、生成AIの利用者が大幅に増加していることから、LLMO対策が注目を集めています。

関連記事：ハウスクリーニングのSEO対策とは

ハウスクリーニングのLLMO対策について解説します。「結局、LLMO対策ってなにやればいいの？」と悩んでいる方は、本記事を参考にしてください。

東京SEOメーカー編集部

東京SEOメーカーのブログでは、SEOとその他webマーケティングを中心に発信しています。社内の独自調査と実績による一次情報をもとに執筆しており、読んでいただいた方が参考になるような有益性の高い情報を執筆しています。

監修者

アドマノ株式会社　代表取締役　天野剛志／国内海外webマーケティングのエキスパート

ハウスクリーニングが優先すべきLLMO対策（AIO対策）の5つの施策

ハウスクリーニングのサービスを提供する事業者は、掃除や汚れに関するキーワードを自社サイトに設定するところから LLMO対策がはじまります。具体的には、次のような施策を優先して作業を進めてください。

このほか、LLMO対策に効果的な施策として、下記のようなものが挙げられます。

また、基本的なLLMOの情報は、下記リンク先の記事を参考にしてください。

関連記事：LLMO対策とは

1.清掃対象や汚れの悩みキーワードを設定する

ハウスクリーニングの清掃対象、自宅の汚れに関するキーワードを自社サイトに設定してください。すると、自社サービスに関連性が高い検索クエリのAI回答に、自社コンテンツが引用されやすくなります。

ハウスクリーニングが設定すべきSEOキーワードを大別すると、次のようなものがあります。

このうち、「ハウスクリーニングの清掃対象」を例に挙げると、「キッチン 清掃」といったキーワードがあります。そこで、検索ユーザーは、次のようなAIに対して、次のような質問文（プロンプト）を投げかけます。

仮に、自社サイトで「キッチン 清掃」のキーワードの対策ができていると、事例の質問文のAI回答に、自社コンテンツが引用されることを見込めます。

2.クエリファンアウト型トピッククラスターを導入する

クエリファンアウト型トピッククラスターを導入すると、自社サイトのコンテンツが生成AIに引用される機会が増します。

そもそも、クエリファンアウトとは、LLM（大規模言語モデル）が回答生成時に用いる技術を指します。LLMは、ユーザーから質問を受けると、検索クエリを複数のサブクエリに分解します。そして、それぞれのサブクエリの情報を取得したうえで、検索クエリにふさわしい回答テキストを生成します。

一方、トピッククラスターとは、WEBサイトでSEO対策するためのテクニックのことです。まず、1つのトピックのページ（ピラーページ）を用意して、そのトピックに関連するページ（クラスターページ）を揃えていきます。サイト内のコンテンツを整理しつつ、トピックの情報を網羅することで、Google検索やAIに対して、専門性の高さをアピールできます。

つまり、クエリファンアウト型トピッククラスターとは、LLMが分解するサブクエリを推測したうえで、トピッククラスターを構築していくという考え方です。たとえば、「キッチン 清掃」というクエリがあるとします。そして、LLMは、このクエリを次のようなサブクエリに分解すると仮説を立てます。

すると、「キッチン 掃除」をトピックとするとき、「キッチン 掃除 重曹」などを題材とする記事を作成していくというアイデアが生まれます。

なお、クエリファンアウト型トピッククラスターは、東京SEOメーカー（運営：アドマノ株式会社）が提案する、LLMO対策に特化した施策です。詳しくは、下記リンク先のページをご覧ください。

>>東京SEOメーカーのコンテンツLLMO

3.社名やブランド名をLLMに認知させる

自社の社名やブランド名といった、エンティティをLLMに認知させると、AIの回答テキスト上で自社情報が言及される機会が生まれます。

エンティティは、「データベース上の実在性」を意味します。わかりやすくいうと、社名や人物名、商品名といった固有名詞の情報をデータに載せることです。一例を出すと、「おそうじ本舗」という固有名詞には、「ハウスクリーニング業界の大手企業のブランド名」といったエンティティの情報が含まれています。

また、おそうじ本舗がLLMに認知させるべきエンティティには、次のようなものがあります。

実際に、エンティティをLLMに伝える手段としては、次のような方法が挙げられます。

4.自社に対する専門性の評価を高める

自社サイトのE-E-A-T（Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness）の評価を高めると、生成AIの回答に自社コンテンツが引用されやすくなります。

E-E-A-Tとは、WEBサイトの品質に対する、Google検索の評価基準の1つです。サイト品質の評価項目は、信頼性、権威性、専門性、経験の4つあります。もともとは、Google検索の順位を決める要素として扱われるものですが、LLMもE-E-A-Tを重視しています。

ハウスクリーニングの事業者の場合、清掃のプロとして認知されるためにも、E-E-A-Tのうち、専門性を高めることが重要となってきます。

5.マッチングタイプやポータルサイト対策をする

ハウスクリーニング業者の情報を扱うポータルサイトを活用することで、AIの回答ページに自社情報が載る機会が増えます。

ハウスクリーニングのWEBマーケティングには、マッチングタイプ、または比較タイプのポータルサイトが大きな影響を与えています。検索エンジン上でハウスクリーニングに関連するキーワードを入力すると、多数のポータルサイトが露出します。とくに、地域キーワードのように業者探しのクエリのAI回答で顕著にみられ、ポータルサイトが引用されがちです。露出が目立つポータルサイトには、次のようなものがあります。

ハウスクリーニングの検索クエリ別4選：AI Overviewsの表示傾向の調査結果

ハウスクリーニングに関する検索結果では、業者の清掃対象、自宅の汚れの悩みキーワード、比較キーワードなど、さまざまな検索クエリでAI Overviewsの表示を確認できました。このことから、ハウスクリーニング業界の検索事情は、生成AIの影響を大きく受けていることがわかります。本項目では、、下記の4つのテーマの検索クエリにて、どのようなAI回答が表示されたのかをご紹介します。

※LLMO対策は、SEO対策を前提とした側面を持ちます。まずは、下記記事をご覧ください

関連記事：ハウスクリーニングのSEO対策とは

1.ハウスクリーニングの清掃対象

ハウスクリーニングの依頼を検討している人は、下記のようなサービスの種類をキーワードに入力して情報を集めます。

検索結果上では、AI Overviewsの回答が表示されています。そして、回答内容には、サービス内容や料金相場、サービスを利用する利点や注意点、主要な事業者の情報がまとめられています。

一般的に、サービス名（一般名詞）を指すビッグキーワードは、AI Overviewsが非表示になりがちです。理由は、検索意図に購買意欲が強く含まれることから、概要説明を役割とするAI Overviewとの親和性が低いためです。

そして、事例の検索クエリは、ビッグキーワード（サービス名）に該当します。にもかかわらず、AI回答が表示されています。この背景には、J-Net21が指摘する通り、ハウスクリーニングのサービスが社会的に認知されきっていないためです。ゆえに、事例のクエリには、ハウスクリーニングの情報を収集したいといった検索意図が含まれています。

この結果からは、ハウスクリーニングに関連するクエリでは、AI Overviewsが表示されやすい傾向があるとわかります。したがって、業界の事業者は、WEBマーケティングの側面で生成AIの影響を大きく受けていると推測されます。

また、検索ユーザーは、自宅で汚れが目立ち、清掃したいところをキーワードにして検索することがあります。

サービス名のクエリと同様に、検索結果では、AI Overviewsの回答が表示されています。ただし、クエリごとに回答の傾向が異なっています。

まず、「エアコン 清掃」のクエリのAI回答には、プロの業者に依頼すること、自分でフィルターを掃除することの2つの清掃方法がピックアップされています。そのため、ハウスクリーニングの業者としては、AI回答上に自社情報の露出を狙える環境があるといえます。また、回答に引用されるページの配信元をみると、おそうじ本舗やダスキン船橋前原など、大半がエアコンクリーニングの事業者となっています。

その一方で、家事として対応しやすい、「キッチン 清掃」や「浴室 清掃」のクエリのAI回答には、掃除のやり方やコツの情報が詳しく掲載されています。そして、回答の引用元をみてみると、ハウスクリーニングの事業者のほか、生活用品メーカー、住宅設備メーカー、電機メーカーなど、キッチンや浴室に縁のある事業者サイトのページが入り乱れています。LLMOやSEOの観点では、クエリに関わりがある業界が多いほど、引用枠を争う競合サイトが増加します。ゆえに、自社情報の露出の難易度が高くなりがちです。

2.清掃サービスのエリア範囲

ハウスクリーニングを依頼するとなると、作業員に自宅へ訪問してもらうことになります。そのため、ハウスクリーニングの事業者は、サービス対象のエリアを設けているのが一般的です。そこで、検索ユーザーは、下記のように、地域キーワードを交えて業者を探します。

地域キーワードを入力する検索ユーザーは、明確に地域情報を求めています。そのため、検索結果上でAI Overviewsの回答は非表示となり、代わりにローカルパック（マップ情報）が掲載されています。

また、検索ユーザーは、より詳しい情報を求めて、AIに対して質問形式のクエリ（プロンプト）を入力することがあります。

AI Overviewsの回答には、業者のリスト、業者の選び方が表示されています。そして、ほぼすべての回答の引用枠は、ポータルサイトの業者のランキング記事やまとめページに占拠されています。

事例のクエリは、千葉県柏市内の業者を探すことを目的として入力されています。そのため、回答内の業者リストには、ルーチェクリーンやオールスマイルズなど、地域密着型で活動する事業者の情報が並んでいます。このことから、地域密着型で活動する事業者としては、マッチング機能を搭載するポータルサイトに自社サービスの情報を掲載することで、LLMO対策につながることがわかります。

また、回答の業者リストには、業界大手のおそうじ革命 越谷大袋店の姿もみられました。そして、事業者の紹介文には、「6年連続で顧客満足度1位を獲得した」旨が記載されています。一方、回答の引用ページには、おそうじ革命のコラム記事がピックアップされています。記事の内容は、「同社がオリコン顧客満足度ランキングで6年連続1位を獲得した」ことを紹介するものとなっています。つまり、このコラム記事を情報源として、回答リストの紹介文が生成されたということです。このように、自社サービスが客観的に高評価された旨をアピールすることで、LLMO対策として効果を見込めます。

3.自宅の汚れに対する悩みキーワード

日々の生活のなかで、エアコンやキッチン、浴室などに汚れが蓄積します。そして、その汚れが蓄積すると、掃除して取り除く必要があります。そこで、検索ユーザーは、自宅の汚れに関する悩みキーワードを入力することになります。

事例のクエリは、室内の汚れという課題を解決する目的で入力されるキーワードです。そのため、課題を解決するための情報提供を役割とするAI Overviewsと高い親和性を持ちます。

実際にAIの回答には、それぞれの掃除の手順、応急処置、予防方法などの情報が掲載されています。そして、回答に用いられる引用ページは、ほぼすべてが解説記事となっています。さらに、引用ページの配信元をみると、さまざまな業界のコラム記事の露出がみられます。悩みキーワードはコンバージョン面で優れているものの、競合性が高いキーワードとなっています。

そんななか、神奈川県で活動するハウスクリーニング事業者の笑顔のおそうじさんのコラム記事が回答の情報源としてピックアップされています。記事の内容は、「キッチンの油汚れを一掃する裏技」をテーマとしたもので、検索ユーザーの悩みにFAQ形式で答えるといったものです。さらに、換気扇クリーニングのサービスページの内部リンクを設置して、コンバージョンを狙うテクニックを用いています。このように、検索ユーザーに役立つ情報を配信すると、自社コンテンツがLLMに選ばれる機会創出になります。

4.ハウスクリーニングの比較キーワード

消費者は、ハウスクリーニングを提供する業者を比較して依頼先を決めることがあります。ゆえに、検索ユーザーは、次のような比較キーワードで業者の情報を探します。

検索結果には、AI Overviewsの回答として、人気ハウスクリーニング業者のランキングリストが掲載されています。また、検索クエリの特性上、引用元のほぼすべてが比較記事やランキング形式のまとめページとなっています。そして、配信元をみると、情報系のポータルサイトが目立っています。情報系のポータルサイトは、アフィリエイト広告などで収益を得ています。そのため、ポータルサイトに自社情報を載せるために、アフィリエイト広告を出稿するといった施策も効果的です。

また、配信元としては、ポータルサイトが目立つなか、ハウスクリーニングサービスを提供するイオングループのカジタクのコラム記事がピックアップされています。この記事の特徴としては、カジタクがハウスクリーニング事業者の視点で、競合にあたる事業者のサービスを分析している点にあります。このように、業界のプロの知見を活かし、検索ユーザーに役立つ情報を提供することで、自社サイトに対するLLMの評価を高めることが可能です。

ハウスクリーニングのLLMO対策のよくある質問

ハウスクリーニングがLLMO対策に取り組む際に寄せられる、よくある質問をまとめています。

Q:ハウスクリーニングの事業者がLLMO対策するうえで、具体的になにをすればいいですか？

Answer）主に、クエリファンアウト型トピッククラスターを用いた自社サイト内のコンテンツの拡充、自社に関するエンティティ情報の拡散、E-E-A-T評価の強化などの施策が挙げられます。

また、ハウスクリーニング業界のWEBマーケティングでは、マッチングタイプのポータルサイトが存在感を誇っている点が特徴です。そのため、ポータルサイトの対策を取ることで、生成AIの回答テキストに自社コンテンツが掲載される機会増を見込めます。

Q:ハウスクリーニングのサービスに集客するためには、SEO対策とLLMO対策のどちらを優先すべきですか？

Answer）SEO対策を優先してください。

原則的に、LLMO対策は、SEO対策を土台とした施策です。そのため、重複する施策が多々あります。たとえば、E-E-A-Tは、Google検索上の重要な評価基準の1つですが、LLMもこの評価基準を重視しています。そのため、LLMO対策の前に、基本的なSEO対策を済ませておくことが大切です。

>>東京SEOメーカーのSEOコンサルティング

Q:なかなか、自社サイトが生成AIに引用されないときは？

Answer）WEBマーケティングの専門会社に相談してください。

東京SEOメーカーは、これまでに2,000社以上の企業にSEO対策を中心とするWEB集客の支援サービスを提供してきました。近年では、生成AIの研究を独自に進めています。そして、LLMO対策に特化した支援サービスの提供を開始しました。詳しくは、下記リンク先のページをご覧ください。

>>東京SEOメーカーのLLMOコンサルティング

まとめ

ハウスクリーニングの市場は、参入障壁が低いなどの背景からレッドオーシャン化が進んでいます。その一方で、近年、共働き世帯や高齢者の増加によって、ハウスクリーニングが注目を集めています。さらに、ハウスクリーニングのサービスが浸透しきっておらず、市場拡大の余地があると分析する調査結果もあります。ハウスクリーニングの業者としては、見込み顧客の層を確保するためにも、集客活動を強化する必要があります。とくに、近年では、生成AIのユーザーが増えていることから、次世代のWEBマーケティングの手法としてLLMO対策が注目を集めています。これから、本格的にLLMO対策の導入を検討している方は、WEBマーケティング会社に相談してみてください。

SEOとWEBマーケティングの東京SEOメーカーTOPへ戻る