美容クリニック（美容外科）のLLMO対策（Large Language Model Optimization / 大規模言語モデル最適化）とは、生成AIの回答に自院ページの引用を促す取り組みのことです。

美容クリニックのWEBマーケティングでは、

などの課題があり、患者の確保に苦戦しています。

まず、WEB広告に関しては、リスティング広告の単価が高まっています。一例を出すと、「片目 埋没」のキーワードのリスティング広告を出すとすると、1クリック当たりの入札単価が「381円〜1,729円」（2026年3月時点）と高額に設定されています。

また、厚生労働省の令和5(2023)年医療施設（静態・動態）調査・病院報告の概況をみると、美容外科を標榜する一般診療所の施設数は、2020年時点では1,404施設でしたが、2023年時点では2,016施設と4割ほどの伸びを示しています。このことからも、美容クリニックの競合性が高まっていることが明らかです。

こうした背景から、美容クリニックとしては、WEBマーケティングの軸となるSEO対策を強化しつつ、次世代のWEB集患（集客）の手法といわれる、LLMO対策を導入することが急務です。

美容クリニックのLLMO対策について解説します。「LLMO対策って、結局なにをすればいいのかわからない」といった悩みを持つ方は、本記事を参考にしてください。

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監修者：アドマノ株式会社　代表取締役　天野剛志

SEOとLLMOの専門家。大学では経営法学を専攻。広告代理店で営業を12年経験。SEOは草創期から独学で研究し、100以上のサイトで検証しつつノウハウを蓄積。2012年にAI検索最適化（LLMO/AIO/GEO/AEO/SEO）専門会社［国内・海外］アドマノ株式会社を設立。2000社以上のSEO/LLMO支援実績が大手企業からグローバル企業まで国内、海外（アメリカ、ヨーロッパ、アジア）に豊富。SEO書籍6冊LLMO書籍1冊「海外SEO 成功メソッド」「2026 LLMOはこうする」「2025 SEOはこうなる」「経営者向け DX新時代に中小企業が生き残る最新企業戦略」「ChatGPT×SEOライティング実践技術」「Breaking into JAPAN SEO」「東京SEOメーカー2023年最新SEO対策完全ガイド」刊行。YouTube動画の東京SEOメーカーAIO戦略室【世界基準でSEO / LLMOを設計するプロ集団】チャンネル登録者数23600人。SEOコンサルティングとLLMOコンサルティングのプロフェッショナル。

東京SEOメーカー編集部

東京SEOメーカーのブログでは、SEOとその他webマーケティングを中心に発信しています。社内の独自調査と実績による一次情報をもとに執筆しており、読んでいただいた方が参考になるような有益性の高い情報を執筆しています。

美容クリニックのLLMO対策とSEO対策の違い

美容クリニックのLLMO対策とSEO対策は、そもそもの目的が異なります。

LLMO対策は、自院サイトが生成AIに引用（参考）にされることを目的とする施策です。対して、SEO対策では、自院サイトが検索エンジンで上位表示することを目的としています。つまり、自院に集患（集客）することがゴールであることには違いありません。

また、LLM（大規模言語モデル）と検索エンジンは、大きく2つの指標を参考にしています。それは、エンティティ品質（サイト運営者の信頼性）とコンテンツ品質（WEBページの情報価値）です。そして、AI検索では、コンテンツそのものよりも、エンティティが重要になるとの見方もあります。そこで、LLMO対策では、次のような点を実現できると効果を見込めます。

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美容クリニック向けエンティティオーソリティの改善の3つの施策

美容クリニックがLLMO対策に取り組む際には、LLM（大規模言語モデル）に対して自院を認知させることが最重要です。

1.所属する医師名などをLLMに認知させる

所属する医師名やクリニック名をLLMに認知させることで、生成AIの回答上で自院情報が取り上げられる機会が生まれます。

LLMには、エンティティと呼ばれる概念があります。エンティティとは、データベース上に登録された、実在性を表す情報のことです。わかりやすくいうと、医院名や医師名などの固有名詞、それに付随する情報が該当します。LLMは、エンティティの情報を認知することで、回答上でエンティティの正しい情報を言及するようになります（LLMが認知していなくても、ハルシネーションと呼ばれる誤情報の格好で言及することはあります）。

高須クリニックを例に出すと、美容クリニックがLLMに伝えるべきエンティティとしては、次のようなものが挙げられます。

2.サイト内外の自院情報を統一する

自院サイト内外の情報を統一することで、正しい自院情報がLLMに伝わる可能性が高まります。逆に、自院サイトと外部サイトの間で、自院に関する情報に食い違いが発生していると、LLMが正しい情報をキャッチできなくなる恐れがあります。

具体的には、下記のメディアの情報を統一することが大切です。また、古くなっている情報は、すべて更新するように努めてください。

また、自院施設の住所に変更があった際などは、医師会や学会サイトに掲載している自院情報を更新することが大切です。

3.自院サイトのE-E-A-Tを徹底強化する

自院サイトのE-E-A-T（Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness）の評価を高めると、AI回答の情報源に採用される可能性が高くなります。

E-E-A-Tとは、Google検索が検索順位を決めるうえで、サイト品質を評価する指標の1つです。サイト品質は、権威性、専門性、経験、信頼性の4つの項目で評価されます。

一方、Google検索には、YMYL（Your Money or Your Life）と呼ばれる概念が存在します。YMYLとは、検索ユーザーの人生に影響を与えるトピックを指します。具体的には、健康に影響する医療や治療の情報、資産に影響する金融や高額商品の情報、進路に影響する受験や就職の情報が挙げられます。そして、YMYLに該当するトピックを扱うサイトは、E-E-A-Tを厳しく問われます。

美容クリニックの医院サイトは、YMYLに該当する情報を扱うため、E-E-A-Tの評価が重視されます。そのため、E-E-A-Tの対策が不可欠です。たとえば、E-E-A-Tのうち、信頼性や権威性の評価を高める施策としては、次のような手法があります。

このうち、被リンクの確保は、サイトの評価に大きな影響を与えます。美容クリニックの医院サイトとしては、次のような医療機関や公的機関のサイトにて、被リンクやサイテーションを獲得できているか確認することが大切です。

美容クリニック向けコンテンツ品質を高めるための6つの施策

自院をLLMに認知させるエンティティ施策を踏まえて、参考にされやすいコンテンツ作りが必要です。下記の6つの施策を優先してください。

1.治療や疾患、美容の悩みキーワードを設定する

美容医療の治療や患者の疾患、美容上の悩みキーワードを自院サイトに設定すると、生成AIに引用される機会が増加します。

一般的に、Google検索で上位表示を狙うときにSEOキーワードを設定します。それは、LLMO対策でも同様です。まずは、その出発点として、自院に設定するキーワードを再度確認してください。美容クリニックが設定すべきキーワードには、次のようなものがあります。

2.クエリファンアウト型トピッククラスターでサイト構造を決める

クエリファンアウト型トピッククラスターを導入すると、自院サイトをLLM（大規模言語モデル）に最適化できます。

LLMは、検索クエリに対する回答テキストを生成する前に、そのクエリを複数のサブクエリに分解して、それぞれのサブクエリの情報を取得します。そして、それらの情報を元にして最終的な回答を生成します。このLLMの仕組みのことをクエリファンアウトといいます。

一方、WEBサイト構築するうえでは、トピッククラスターと呼ばれるテクニックが存在します。トピッククラスターとは、1つのトピックのページ（ピラーページ）を設定し、そのトピックに関連するページ（クラスターページ）を揃えていくことで、トピックの情報を網羅する施策のことです。このテクニックを用いることで、Google検索に対してサイトの専門性をアピールできます。

東京SEOメーカー（運営：アドマノ株式会社）では、クエリファンアウトとトピッククラスターを組み合わせた施策として、クエリファンアウト型トピッククラスターを提案しています。クエリファンアウト型トピッククラスターは、LLMが分解するサブクエリを推測してWEBサイトを構築するもので、LLMO対策に特化した施策です。

たとえば、「脱毛」という検索クエリが入力されたとします。このとき、LLMは、「脱毛」のクエリを下記のようなサブクエリに分解するという仮説を立てます。

すると、「脱毛」のトピックを強化するためには、上記のようなテーマのクラスターページを作成するという案が生まれます。ただし、この事例は、あくまでも1つの例に過ぎません。サブクエリの仮説の立て方の詳細に関しては、下記リンク先のページをチェックしてください。

>>東京SEOメーカーのコンテンツLLMO

3.FAQコンテンツを設置し、患者の疑問を解決する

LLMは、結論ありきの明確なコンテンツを好む傾向がみられます。それゆえに、生成AIの回答には、質問と回答のテキストが区切られたFAQコンテンツが情報源としてピックアップされることがあります。

近年、美容医療のトラブルが増加しており、美容医療の利用に対して慎重になる人が増えています。そこで、美容クリニックとしては、美容医療に関するFAQコンテンツを設置すると、検索ユーザーが知りたい情報をわかりやすく提供できます。実際に、ほとんどの美容クリニックでFAQコンテンツが用いられています。

下記は、患者の声をもとにして、FAQの専用ページを設置している事例です。

また、下記のように、1つのページ内によくある質問の項目（H2の見出しなど）を設けてFAQコンテンツを掲載するケースもあります。

【大前提】医療広告ガイドラインの重要性

美容クリニックのサイトを運用するうえで、注意しなければならないのが医療広告ガイドラインを遵守することです。

とくに、美容医療においては、患者の治療でトラブルが多発していることから、ホームページを含む広告表現が厳しく規制されています。

美容クリニックで禁止されている広告表現の一例

美容クリニックで禁止されている広告表現には、次のようなものがあります。

オンライン診療上の注意点

美容医療のオンライン診療の導入が進むなか、トラブルが急増しています。

そこで、厚生労働省からインフォームド・コンセントの取り扱いについて注意喚起されています。

それによると、未承認医薬品や医療機器を広告する際には、医療広告ガイドラインの限定解除の要件を満たすことが条件になります。その内容は、次のとおりです。

美容クリニックに関連するプロンプトのAI回答の調査結果

美容クリニックの患者（見込み患者）は、施術選び、施術費用、クリニック選びなどに関する質問形式のクエリ（プロンプト）を生成AIに入力して、美容クリニックや施術の情報を取得します。

そこで、実際に、主要な生成AIに美容クリニック選びに関連するプロンプトを入力して、その回答と引用結果を比較してみました。今回、下記のプロンプトの入力を試しました。

この3つの質問を下記の生成AIに入力して、回答情報を取得してみました。

※原則的には、ログインなし、かつ初期設定の環境で検証しています。ただし、生成AIの種類によってログインしているケースがあります（2026年6月時点）

AI Overviewsの回答結果

AI Overviewsの回答では、利用目的や予算に合わせて選択できる旨を踏まえて、美容クリニックの実績が多く、初めてでも利用しやすい観点でおすすめ美容クリニックをリスト形式で紹介しています。

引用ページには、施設の案内ページを中心に、解説記事やランキング記事、解説動画が使われています。そして、特筆する点は、ほぼすべてのページが美容クリニックサイトが発信する情報だということです。美容クリニックサイト側では、従来どおり、SEO対策に注力していると、自院のコラム記事が引用される機会が生まれるといえます。

ChatGPTの回答結果

CharGPTの場合、ログインしていない状態で質問したところ、回答をえられたものの、引用情報は非表示でした。

そのため、ログインしたうえで、改めてプロンプトの入力を試してみました。

CharGPTの回答では、東京都の新宿区の美容クリニックの施設数が多く、施術によって異なる旨を踏まえて、2026年時点で名前が挙がっている（メディアに取り上げられる）施設情報をタイプ別にリスト形式で表示しています。

回答の引用ページには、美容クリニックの案内ページのほか、ニュース記事やプレスリリースが選ばれています。とくに、事例のクエリの場合は、PR TIMESのプレスリリースの引用率が高く目立っていました。

Geminiの回答結果

Geminiの回答では、ログインなし、ログインありの双方の環境で、引用情報をえられませんでした。ただし、回答生成時に、「Googleマップに接続しています」の文言が表示されたことを確認しました。この理由は、そもそも、GeminiがGoogleが運営する生成AIサービスだからと推測されます。そのため、Geminiは、Google検索やGoogleマップの情報にアクセスする機会が多々あります。

つまり、美容クリニック側では、Googleビジネスプロフィールに登録することが大切だということです。さらに、MEO対策を導入すると、Geminiの対策として好影響を与える可能性があります。

Perplexityの回答結果

Perplexityの回答では、マップ情報をもとに、口コミ評価が高い美容クリニックをピックアップしています。

引用ページをみると、大半が美容クリニックの案内ページとなっていて、次いで、民間の医療系ポータルサイトのリストページが並んでいます。

このうち、リストページは、口コミ評価の基準に利用された推察されます。具体的には、ホットペッパービューティ、TRIBEAUの口コミ評価の情報を含む美容クリニックの一覧ページが引用されています。

この結果から、外部のポータルサイトに自院情報を掲載してもらうと、Perplexityの対策として一定の効果を見込めることがわかります。

Claudeの回答結果

まず、Claude（クロード）では、「新宿でおすすめの美容クリニックは？」のプロンプトに対して、「どんな施術をお考えですか？」の質問文とともに、5択を問う応答がみられました。

そこで、今回のテストでは、「美肌・スキンケア系クリニック」を選択しました。そのところ、AI回答には、マップ情報と美肌・スキンケア系クリニックのリスト情報が表示されました。

ただし、ログイン環境に関わらず、引用情報は非表示でした。その一方で、マップコンテンツには、美容クリニックの案内ページのリンクが設置されています。そして、マップ情報のソースは、Googleマップとなっています。つまり、Googleビジネスプロフィールの情報とレビュー評価の情報をもとに、回答が生成されたと推測されます。

美容クリニックのLLMO対策のよくある質問

美容クリニックがLLMO対策に取り組む際に寄せられる、よくある質問をまとめています。
 

まとめ

美容クリニックの業界では、競争が激しくなっています。実際に、2020年から2023年にかけて、美容外科を標榜する診療所が4割ほど増加しています。また、WEB広告の単価が高騰化していて、集患が難しくなっています。一方、近年では、生成AIの利用者が急増しています。生活上のアクションを決めるうえで、生成AIに質問することも珍しくありません。そこで、WEBマーケティング業界では、生成AIのユーザーにリーチできるLLMO対策が注目を集めています。集患の強化を図るためにも、LLMO対策の導入を検討してください。

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