美容クリニック（美容外科）のLLMO対策（Large Language Model Optimization / 大規模言語モデル最適化）とは、生成AIの回答に自院ページの引用を促す取り組みのことです。

美容クリニックのWEBマーケティングでは、

などの課題があり、患者の確保に苦戦しています。

まず、WEB広告に関しては、リスティング広告の単価が高まっています。一例を出すと、「片目 埋没」のキーワードのリスティング広告を出すとすると、1クリック当たりの入札単価が「381円〜1,729円」（2026年3月時点）と高額に設定されています。

また、厚生労働省の令和5(2023)年医療施設（静態・動態）調査・病院報告の概況をみると、美容外科を標榜する一般診療所の施設数は、2020年時点では1,404施設でしたが、2023年時点では2,016施設と4割ほどの伸びを示しています。このことからも、美容クリニックの競合性が高まっていることが明らかです。

こうした背景から、美容クリニックとしては、WEBマーケティングの軸となるSEO対策を強化しつつ、次世代のWEB集患（集客）の手法といわれる、LLMO対策を導入することが急務です。

関連記事：美容クリニックのSEO対策とは

美容クリニックのLLMO対策について解説します。「LLMO対策って、結局なにをすればいいのかわからない」といった悩みを持つ方は、本記事を参考にしてください。

東京SEOメーカー編集部

東京SEOメーカーのブログでは、SEOとその他webマーケティングを中心に発信しています。社内の独自調査と実績による一次情報をもとに執筆しており、読んでいただいた方が参考になるような有益性の高い情報を執筆しています。

監修者

アドマノ株式会社　代表取締役　天野剛志／国内海外webマーケティングのエキスパート

美容クリニックが優先すべきLLMO対策（AIO対策）の6つの施策

美容クリニックがLLMO対策に取り組む際には、医療広告ガイドラインの遵守が不可欠です。そのうえで、キーワード設定などのSEOの基本を踏まえ、LLM（大規模言語モデル）に対する自院サイトの評価を高める施策を進めていきます。具体的には、下記の6つの施策を優先してください。

このほか、LLMO対策に効果的な施策として、下記のようなものが挙げられます。

なお、基本的なLLMOの詳細は、下記リンク先の記事を参考にしてください。
関連記事：LLMO対策とは

1.医療広告ガイドラインを遵守してトラブルを防ぐ

美容クリニックのサイトを運用するうえで、もっとも重要となるのが医療広告ガイドラインを遵守することです。とくに、美容医療においては、患者の治療でトラブルが多発していることから、ホームページを含む広告表現が厳しく規制されています。

美容クリニックが注意すべき、禁止されている広告表現には、次のようなものがあります。

また、美容医療のオンライン診療の導入が進むなか、トラブルが急増しています。そこで、厚生労働省からインフォームド・コンセントの取り扱いについて注意喚起されています。それによると、未承認医薬品や医療機器を広告する際には、医療広告ガイドラインの限定解除の要件を満たすことが条件になります。その内容は、次のとおりです。

2.治療や疾患、美容の悩みキーワードを設定する

美容医療の治療や患者の疾患、美容上の悩みキーワードを自院サイトに設定すると、生成AIに引用される機会が増加します。
一般的に、Google検索で上位表示を狙うときにSEOキーワードを設定します。それは、LLMO対策でも同様です。まずは、その出発点として、自院に設定するキーワードを再度確認してください。美容クリニックが設定すべきキーワードには、次のようなものがあります。

3.クエリファンアウト型トピッククラスターでサイト構造を決める

クエリファンアウト型トピッククラスターを導入すると、自院サイトをLLM（大規模言語モデル）に最適化できます。

LLMは、検索クエリに対する回答テキストを生成する前に、そのクエリを複数のサブクエリに分解して、それぞれのサブクエリの情報を取得します。そして、それらの情報を元にして最終的な回答を生成します。このLLMの仕組みのことをクエリファンアウトといいます。

一方、WEBサイト構築するうえでは、トピッククラスターと呼ばれるテクニックが存在します。トピッククラスターとは、1つのトピックのページ（ピラーページ）を設定し、そのトピックに関連するページ（クラスターページ）を揃えていくことで、トピックの情報を網羅する施策のことです。このテクニックを用いることで、Google検索に対してサイトの専門性をアピールできます。

東京SEOメーカー（運営：アドマノ株式会社）では、クエリファンアウトとトピッククラスターを組み合わせた施策として、クエリファンアウト型トピッククラスターを提案しています。クエリファンアウト型トピッククラスターは、LLMが分解するサブクエリを推測してWEBサイトを構築するもので、LLMO対策に特化した施策です。

たとえば、「脱毛」という検索クエリが入力されたとします。このとき、LLMは、「脱毛」のクエリを下記のようなサブクエリに分解するという仮説を立てます。

• 「医療脱毛 サロン脱毛 違い」
• 「脱毛クリニック 人気」
• 「メンズ脱毛 おすすめ」
• 「ニードル脱毛 費用」
• 「医療脱毛 回数」

すると、「脱毛」のトピックを強化するためには、上記のようなテーマのクラスターページを作成するという案が生まれます。ただし、この事例は、あくまでも1つの例に過ぎません。サブクエリの仮説の立て方の詳細に関しては、下記リンク先のページをチェックしてください。

>>東京SEOメーカーのコンテンツLLMO

4.所属する医師名などをLLMに認知させる

所属する医師名やクリニック名をLLMに認知させることで、生成AIの回答上で自院情報が取り上げられる機会が生まれます。

LLMには、エンティティと呼ばれる概念があります。エンティティとは、データベース上に登録された、実在性を表す情報のことです。わかりやすくいうと、医院名や医師名などの固有名詞、それに付随する情報が該当します。LLMは、エンティティの情報を認知することで、回答上でエンティティの正しい情報を言及するようになります（LLMが認知していなくても、ハルシネーションと呼ばれる誤情報の格好で言及することはあります）。

高須クリニックを例に出すと、美容クリニックがLLMに伝えるべきエンティティとしては、次のようなものが挙げられます。

5.自院サイトのE-E-A-Tを徹底強化する

自院サイトのE-E-A-T（Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness）の評価を高めると、AI回答の情報源に採用されるケースが増えます。

E-E-A-Tとは、Google検索が検索順位を決めるうえで、サイト品質を評価する指標の1つです。サイト品質は、権威性、専門性、経験、信頼性の4つの項目で評価されます。

一方、Google検索には、YMYL（Your Money or Your Life）と呼ばれる概念が存在します。YMYLとは、検索ユーザーの人生に影響を与えるトピックを指します。具体的には、健康に影響する医療や治療の情報、資産に影響する金融や高額商品の情報、進路に影響する受験や就職の情報が挙げられます。そして、YMYLに該当するトピックを扱うサイトは、E-E-A-Tを厳しく問われます。

美容クリニックの医院サイトは、YMYLに該当する情報を扱うため、E-E-A-Tの評価が重視されます。そのため、E-E-A-Tの対策が不可欠です。E-E-A-Tの評価を高める施策としては、次のような手法があります。

このうち、被リンクの確保は、サイトの評価に大きな影響を与えます。美容クリニックの医院サイトとしては、次のような医療機関や公的機関のサイトにて、被リンクやサイテーションを獲得できているか確認することが大切です。

• 特定非営利活動法人日本美容外科医師会
• 一般社団法人日本美容外科学会（JSAPS）
• 一般社団法人日本美容外科学会（JSAS）
• 医療情報ネット ナビイ（厚生労働省）

6.FAQコンテンツを設置し、患者の疑問を解決する

LLMは、結論ありきの明確なコンテンツを好む傾向がみられます。それゆえに、生成AIの回答には、質問と回答のテキストが区切られたFAQコンテンツが情報源としてピックアップされることがあります。

近年、美容医療のトラブルが増加しており、美容医療の利用に対して慎重になる人が増えています。そこで、美容クリニックとしては、美容医療に関するFAQコンテンツを設置すると、検索ユーザーが知りたい情報をわかりやすく提供できます。実際に、ほとんどの美容クリニックでFAQコンテンツが用いられています。

下記は、患者の声をもとにして、FAQの専用ページを設置している事例です。

また、下記のように、1つのページ内によくある質問の項目（H2の見出しなど）を設けてFAQコンテンツを掲載するケースもあります。

美容クリニックの検索クエリ別4選：AI Overviewsの表示傾向の調査結果

美容クリニックのサイトに設定すべきキーワードとしては、治療、美容面で気になる悩みキーワード、地域キーワードが挙げられます。下記の4つのテーマを対策してください。

※LLMO対策は、SEO対策を前提とした側面を持ちます。まずは、下記記事をご覧ください

関連記事：美容クリニックのSEO対策とは

1.美容クリニックの類義語や類似施設

美容クリニックは、診療を通じて、肌のトラブルの解決や美しさの追求を目指す医療機関です。なかでも、病床数が少ない医療機関が診療所と定められており、主に美容外科、美容皮膚科を標榜する診療所が美容クリニックに該当します。

検索結果では、AI Overviewsが非表示です。事例のクエリには、「美容クリニックの施設を探したい（来院したい）」といった検索意図が強く含まれることからローカルパック（マップ情報）が強調して表示されています。ただし、「美容クリニック」などのクエリには、広範囲な検索意図を持ちます。たとえば、次のようなものが挙げられます。

こうしたとき、検索ユーザーは、次のような複合キーワードで検索します。

事例のクエリは、解説情報を求めるために入力されています。そのため、クエリに対する概要情報を端的に伝えることを役割とするAI Overviewsと相性がよく、AI回答が表示されます。

回答内容をみると、皮膚科と美容皮膚科の基本情報が掲載されていて、目的や対象、保険の適用の情報を比較して確認できます。そして、回答の情報源に使われる解説記事の配信元は、ほぼすべてが医院サイトになっています。この理由は、記事のテーマが医療情報のものでYMYLに該当するためです。YMYL領域のテーマは、E-E-A-Tの評価が高いサイトを非常に重視します。つまり、E-E-A-Tの対策ができる医療サイトとしては、解説記事を作成することで生成AIにピックアップされやすい環境があるということです。

2.美容クリニックの治療名

美容クリニックでは、患者が治したい部位や症状に応じて、さまざまな治療技術が用いられます。そこで、検索ユーザーは、美容クリニックの治療メニューの名称をキーワードとして入力して、情報を探します。

検索結果には、AI Overviewsが表示されています。そして、AIの回答には、治療の効果、治療を受ける回数の目安、治療の注意点などの情報が掲載されています。

引用ページをみると、美容クリニックの診療メニューの案内ページが目立っています。具体的には、SBC湘南美容クリニック、たかだ形成外科クリニック、あつた皮ふ科・美容皮膚科クリニックらの診療案内ページが選ばれています。

そして、AIに引用されている診療案内ページに共通していることは、診療メニューの基本情報に留まらず、コンテンツとして作り込まれている点が挙げられます。たとえば、たかだ形成外科クリニックの医療脱毛の案内ページの内容をみてみると、次のように、解説記事さながらの情報が盛り込まれています。

このように、診療メニューページをコンテンツ化する施策は、ランディングページ（LP）の役割を持たせつつ、コンバージョンにも直結するため、LLMO対策としても優れています。

3.美容に関する悩みキーワード

美容クリニックの利用を検討する患者は、自身の容姿や美容に関する悩みを抱いています。そこで、検索ユーザーは、下記のような美容上の悩みキーワードを入力します。

検索結果には、AI Overviewsの回答テキストが表示されています。そして、回答には、症状が発生する原因、症状の対策や予防方法、美容医療の治療方法の情報が載っています。回答に使われる情報源は、美容クリニックのほか、製薬会社、化粧品メーカー、ドラッグストアと、医療に関連性を持つ事業者の解説記事で構成されています。

一般的に、悩みキーワードは、コンバージョンしやすい検索クエリとして扱われています。ゆえに、競合する業種が多くなりがちではありますが、積極的に抑えていきたいクエリとなっています。

4.美容クリニックが立地する地域キーワード

美容クリニックで診療を受けるとなると、現実的に通院できる立地であることが前提条件です。そこで、検索ユーザーは、地域キーワードを交えて、自身の生活圏内の診療所を探します。

地域キーワードの場合、明確に地域情報の取得を求めており、相性がよいローカルパック（マップ情報）が優先して表示されます。したがって、AI Overviewsの回答は非表示です。

また、検索ユーザーは、美容クリニックの施設を探すうえで、より詳しい条件をつけ加えて、次のように質問形式クエリ（プロンプト）でAIに尋ねることがあります。

AI Overviewsの回答には、クエリに該当する美容クリニックのリスト、クリニックの選び方の情報が掲載されています。そして、クエリの特性上からか、引用ページには、医療系ポータルサイトの比較記事やランキング形式のまとめページがピックアップされています。そして、こうした記事で取り上げられている医療機関をAIの回答にも反映しています。

たとえば、医療機関と提携するポータルサイトのキレイレポのまとめページには、湘南美容クリニック 千葉センシティ院やルラ美容クリニック 千葉院らが紹介されていますが、AI回答にも同医院の情報が載っています。つまり、美容クリニックとしては、外部のポータルサイトに自院情報を載せておくことで、LLMO対策として効果を見込めるということです。

このほか、一部では、医療施設のGoogleビジネスプロフィールの露出もみられました。美容クリニックとしては、Googleビジネスプロフィールに登録すると、生成AI上で自院情報が露出する可能性が高まることがわかります。

美容クリニックのLLMO対策のよくある質問

美容クリニックがLLMO対策に取り組む際に寄せられる、よくある質問をまとめています。

Q:美容クリニックのLLMO対策では、具体的になにをすべきですか？

A:自社サイトのコンテンツをLLM（大規模言語モデル）のクエリファンアウトに最適化する施策を進めてください。

このほか、美容クリニックのトピックは、YMYLに該当します。したがって、美容クリニックのサイトやコンテンツは、E-E-A-Tの評価が厳しく問われます。ゆえに、E-E-A-Tの評価を高める対策が不可欠です。また、美容クリニックがWEBサイトを運用する際には、医療広告ガイドラインを遵守することが大前提となります。

Q:美容クリニックに集患するためには、SEO対策とLLMO対策のどちらを優先すべきですか？

A:SEO対策を優先してください。

LLMO対策は、SEO対策を土台とする施策です。実際に、LLMは、Google検索エンジン上のサイト評価を参考にして、回答の情報源を決定しています。たとえば、Google検索には、E-E-A-Tと呼ばれる、サイト品質の評価を測る指標を設けています。そして、LLMは、E-E-A-Tの評価を重視しています。つまり、サイト側としては、E-E-A-Tの対策をとることで、Google検索、生成AIの双方で効果が現れるということです。こうしたことから、まずはSEO対策を進めて、自院サイトの評価の下地を作ることが大切となります。

Q:なかなか自院サイトが生成AIに引用されないのですが、どうすればよいですか？

A:WEBマーケティングの専門会社に相談してください。

東京SEOメーカーには、これまでに2,000社以上の企業にWEB集客の支援サービスを提供した実績があります。医療機関においても、取引実績と成功実績を有しているため、業界に対する知見も備えています。まずは、下記リンク先のページをご覧ください。

>>東京SEOメーカーのLLMOコンサルティング

まとめ

美容クリニックの業界では、競争が激しくなっています。実際に、2020年から2023年にかけて、美容外科を標榜する診療所が4割ほど増加しています。また、WEB広告の単価が高騰化していて、集患が難しくなっています。一方、近年では、生成AIの利用者が急増しています。生活上のアクションを決めるうえで、生成AIに質問することも珍しくありません。そこで、WEBマーケティング業界では、生成AIのユーザーにリーチできるLLMO対策が注目を集めています。集患の強化を図るためにも、LLMO対策の導入を検討してください。