2024年度における、生命保険の売上高は28.2兆円（保有契約の年換算保険料）、損害保険は9.5兆円（正味収入保険料）となりました。保険業界は、全体でみると30〜40兆円ほどの大規模な市場を誇っています。

生命保険を例に出すと、2人以上の世帯で89.2%が加入しているという調査が出ています。この世帯においては、新規の顧客層が頭打ちになっています。その一方で、単身世帯では45.6％にとどまっており、若年層の保険離れがみてとれます。さらに、国内の人口が減少し続けていることを鑑みると、保険業界では顧客の奪い合いがし烈を極めていることがわかります。

そこで、保険商品を扱う事業者にとって、WEB集客の軸となる、SEO対策の重要性が増しています。加えて、近年では、生成AIユーザーが増加していて、今後も拡大が続く見込みです。今、WEBマーケティング業界では、次世代の施策となるLLMO（Large Language Model Optimization / 大規模言語モデル最適化）が注目されています。

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保険業界のLLMO対策について解説します。これから本格的にLLMO対策の導入を検討している方は、本記事を参考にしてください。

東京SEOメーカー編集部

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監修者

アドマノ株式会社　代表取締役　天野剛志／国内海外webマーケティングのエキスパート

保険関連キーワードにおけるAI回答の表示パターン

保険に関連する検索クエリをAI Overviews（AIによる概要 / AIO）やAIモードで検索すると、保険会社や保険商品の種類、保険の選び方のポイント、保険の加入方法といった回答テキストが生成されます。

クエリ別にみると、「保険」や「生命保険」、「自転車保険」のようなビッグキーワードでも、AI Overviewsが表示されます。この理由としては、保険商品が金融商品の1つであるためと推測されます。金融商品の仕組みは、非常に複雑で理解するためには専門知識を要します。そのため、事例のクエリには、解説情報を求めるニーズが存在します。検索ユーザーに対して、概要情報を手軽に提供することを役割とするAI Overviewsと親和性があります。

こうした背景から、保険の事業者は、WEBマーケティングをするうえで、生成AIの影響を大きく受けることが予測されます。したがって、保険の事業者サイトを運用していくなかで、LLMO対策を導入することが推奨されます。

保険業界の検索クエリ別5選：AI Overviewsの表示傾向の調査結果

保険の関連キーワードのうち、保険事業者や保険商品の種類、比較キーワード、保険商品の基礎知識を求めるクエリの検索結果にて、AI Overviewsが表示されます。また、保険商品を販売する保険代理店を探すときには、質問文の形式（プロンプト）で店舗情報を検索するケースがあります。

よって、保険業界の事業者は、次の5つのタイプのキーワードのAI回答に自社コンテンツが引用されることを目指してください。

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1.保険業界の事業者を指す用語

保険業界の事業者を大きく分けると、保険商品を開発し販売する保険会社（保険メーカー）、保険商品の販売を請け負う保険代理店（募集代理店）の2種類あります。検索ユーザーは、保険商品を購入する際に、保険商品の販売を手がける事業者を探すために、次のように検索します。

「保険会社」のクエリの検索結果には、AI Overviewsが表示されています。回答内容は、保険会社をリストで紹介するものとなっています。そして、回答の情報源として、一般社団法人生命保険協会の会員会社リストページ、保険代理店の価格.comの取り扱い保険会社リストページなどが採用されています。

一方、「保険代理店」のクエリでは、保険商品の販売や相談窓口の店舗を探すニーズがあるためか、AI Overviewsは非表示で、ローカルパック（マップ情報）が優先して表示されています。

2.保険商品の種類

民間の保険商品は、生活上の事故やトラブルに見舞われたときに、そのリスクを抑えるための金融商品です。そして、保険商品の種類は、さまざまあります。まず、生命保険と損害保険に2種にわかれます。

事例のクエリのうち、「保険」と「生命保険」の検索結果にAI Overviewsが表示されています。そして、回答には、保険商品の種類、選び方のポイントが記載されています。回答に使われる引用ページとしては、まとめページや解説記事が目立っています。引用ページの配信元をみると、保険代理店が大多数を占めています。

たとえば、「保険」の回答に引用されるまとめページの配信元は、保険の募集代理店が運用する保険比較サイトとなっています。具体的には、楽天保険の総合窓口、価格.com保険、保険市場、イオンのほけん相談 保険マーケットらが選ばれています。

また、解説記事においても、保険代理店の保険見直し本舗、保険のコスパ、旭化成クリエイトのコラム記事が採用されています。その一方で、保険会社の明治安田生命の姿もみられました。

また、生命保険と損害保険は、さらに種類が分岐します。たとえば、生命保険には、終身保険や介護保険などに、損害保険は、自転車保険や旅行保険などにわかれます。

すべてのクエリの検索結果にAI Overviewsの回答が表示されています。回答内容は、保険商品の補償内容、選び方のポイント、加入方法などの解説となっています。

そして、「保険」や「生命保険」などのクエリと同様に、回答の参照元となる引用ページの大半が保険事業者のコンテンツとなっています。この理由は、保険商品をトピックとする情報がYMYLに該当するためです。YMYLに指定されるトピックを扱うサイトは、E-E-A-Tの評価が厳しく問われます。

そして、金融庁に指定される認可特定保険業者である、保険会社や保険代理店のサイトは、E-E-A-Tの評価が高くなる傾向にあります。こうした背景から、保険事業者としては、事例のクエリで生成AIにピックアップされやすい環境にあるといえます。

3.保険の比較キーワード

同じ保険商品であっても、その内容は保険会社によってまちまちです。そこで、消費者が保険商品を選ぶ際には、比較キーワードで情報を集めることが多々あります。

比較キーワードの検索結果では、AI Overviewsの回答が表示されていて、おすすめ保険商品のリスト、保険商品の選び方の情報が掲載されています。

そして、クエリの性質上、回答に使われる情報源は、ランキング形式のまとめページ、ランキング記事が主流となっています。引用ページの配信元としては、価格.com自動車保険やドコモスマート保険ナビといった、保険代理店のポータルサイトの露出が目立っています。保険代理店としては、生成AIにピックアップされやすいクエリですので、さまざまな切り口のランキングページを用意するなどして、積極的に自社コンテンツの引用を促すべきといえます。

そんななか、なないろ生命保険が運用するオウンドメディア「保険BOOK」のコラム記事が採用されています。記事の内容は、生命保険の選び方を解説するもので、AIが保険商品の選び方のくだりのテキストを生成するうえで参考にされています。このように、保険会社としての知識を活かしたコラム記事を用意すると、生成AIに引用される機会が増えていきます。

4.保険の基礎知識

保険商品は、金融商品の一種です。そのため、金融商品特有の複雑さがあります。そこで、検索ユーザーは、保険商品の性質を正しく理解するために、次のようなキーワードで検索します。

事例のクエリの場合、検索ユーザーは、明確に解説情報そのものを求めていることから、その役割を担うAI Overviewsの回答テキストが表示されています。そして、回答に引用されるページは、すべてが解説記事、ないしはFAQページとなっています。引用ページの配信元としては、保険事業者のサイトが目立っています。

たとえば、「生命保険 いらない」のクエリの回答には、保険マンモス、ほけんのぜんぶ、第一生命保険のオウンドメディアなどコラム記事が並んでいます。このうち、保険マンモスのコラム記事の内容をみてみると、生命保険を必要とする人と不要な人がいるとしたうえで、生命保険を必要とする人に向けて、自社が扱う生命保険の商品をアピールする作りとなっています。本来、このクエリは、保険商品の必要性を問うもので、ネガティブキーワードといわれます。同サイトでは、ネガティブキーワードで自社コンテンツに到達した検索ユーザーに向けて、生命保険の正しい情報を提供したうえで、コンバージョンにつなげるテクニックを用いています。

5.保険代理店が立地する地域キーワード

現代社会では、保険比較サイトをはじめとする、オンライン・ダイレクト型で保険商品の販売が完結することがあります。しかし、保険代理店に保険の相談をするニーズも根強く残っています。こうしたケースでは、下記のような地域キーワードが用いられます。

地域キーワードの検索結果には、AI Overviewsが表示されていません。この理由は、事例のクエリは、地域情報を求めていることから、親和性が高いローカルパック（マップ情報）が優先して表示されるためです。しかし、検索ユーザーは、より具体的な質問をAIに投げかけることがあります。

回答結果の内容は、千葉県柏市内に立地し、自転車保険の相談を無料で受け付けてくれる店舗のリストとなっています。そして、引用ページをみると、すべての枠が保険代理店の店舗案内ページに占められています。さらに、回答内容と引用ページを照らし合わせてみると、引用ページの配信事業者の店舗が回答テキストに掲載されていることがわかります。この結果からは、地域に密着して活動する、来店型の保険代理店にとって、地域キーワードを抑えることが重要だとうかがえます。

保険業界が優先すべきLLMO施策（AIO対策）の5ステップ

保険会社や保険代理店がLLMO対策を導入する際には、次の5つのステップの施策を進めてください。

なお、基礎的なLLMO対策の手法に関しては、下記リンク先の記事を参考にしてください。

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1.保険に関する情報をコラム記事で網羅する

コラム記事の企画を立案し、自社サイト内にて保険に関する情報を発信すると、生成AIの回答テキストに自社コンテンツが載る機会が増えます。

とくに、自社が扱う保険商品の情報を網羅するようにコンテンツを作成すると効果的です。詳しい保険商品に触れることになりますので、独自性を持ち、高品質なコンテンツに仕上がりやすい点もLLMO対策として適しています。

具体的な施策の進め方としては、トピッククラスターと呼ばれる施策の導入が推奨されます。トピッククラスターとは、1つのトピックのページ（ピラーページ）を中心に、選択したトピックに関連する情報のページ（クラスターページ）を揃えていくことで、そのトピックの情報を網羅的に発信する施策のことです。

たとえば、自動車保険を例に出すと、下記の要領で記事のテーマを決めて作成していきます。

なお、東京SEOメーカー（運営：アドマノ株式会社）では、LLMO対策に特化した、クエリファンアウト型トピッククラスターを提案しています。

クエリファンアウトとは、LLM（大規模言語モデル）が検索ユーザーのクエリを分解して回答を生成する技術のことです。まず、クエリの検索意図を考慮のうえで、サブクエリに分解します。そして、それぞれのサブクエリを同時に検索して情報を取得し、回答を生成します。

クエリファンアウト型トピッククラスターでは、LLMがクエリをどのようなサブクエリに分解するのかを推察し、そのサブクエリをテーマとした記事を作成して、生成AIに引用されやすいサイト構造の構築を目指します。詳しくは、下記リンク先のページをご覧ください。

>>東京SEOメーカーのコンテンツLLMO

2.自社に関連する固有名詞をLLMに認知させる

自社に関連する固有名詞をLLM（大規模言語モデル）に認知させると、自社情報がAIの回答に掲載される機会が生まれます。LLMは、認知しない固有名詞を存在しないものとして扱います。原則的には、LLMが学習していない固有名詞の情報は、生成AIの回答で紹介されませんので注意してください。そして、このような固有名詞のことをエンティティと呼びます。

日本生命保険を例にすると、AIに認知させるべきエンティティには、次のようなものが挙げられます。

LLMにエンティティを学習させるためには、次のような点がポイントとなります。

3.自社サイトのE-E-A-Tの評価を強化する

自社サイトのE-E-A-T（Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness）の評価を強化することで、生成AIに引用される頻度が高まります。E-E-A-Tとは、Google検索がWEBサイトの品質を評価する基準の1つのことです。主に、信頼性、専門性、経験、権威性の4つの指標を評価します。一方、Google検索は、保険の情報をYMYL（Your Money or Your Life）に指定しています。YMYLに指定されるトピックの情報を扱うサイトは、E-E-A-Tを厳しく問われます。そして、LLMもこの評価基準を重視しています。つまり、保険に関連する情報を生成AIの回答にピックアップしてもらうためには、E-E-A-Tの対策が不可欠ということです。

4.自社の保険商品を比較サイトに掲載する【保険会社（保険メーカー）の場合】

保険会社は、自社で開発した保険商品を保険代理店が運営する比較サイトに掲載することで、生成AIのテキストで自社の保険商品が紹介される可能性が高まります。

保険の関連キーワードで生成される回答テキスト上で、代理店の比較サイトが引用されるケースが多々あります。とくに、保険商品の情報を求めるクエリでは顕著です。生成AIに引用される機会が多い比較サイトとしては、次のようなものがあります。

5.Googleビジネスプロフィールに店舗情報を登録する【保険代理店の場合】

保険代理店は、Googleビジネスプロフィールに自社店舗の情報を登録すると、AIモードの回答に店舗の情報がピックアップされるケースが増えます。

とくに、AIモードで地域キーワードを含む質問をすると、多数のGoogleビジネスプロフィールのページが引用されます。たとえば、「都内にある保険相談できる店舗を教えて」というプロンプトを入力すると、合計で18ページが回答テキストに引用されています。そして、このうち、9ページがGoogleビジネスプロフィールのページとなっています。

保険業界のLLMO対策のよくある質問

保険事業者がLLMO対策に取り組む際に寄せられる、よくある質問をまとめています。

Q:保険業界のLLMO対策では、具体的になにをすればよいですか？

Answer）E-E-A-T対策やトピッククラスター（クエリファンアウト型トピッククラスター）など、さまざまな施策があります。

また、保険業界では、代理店の比較サイトが存在感を示しています。そのため、保険会社の場合は、自社の保険商品を比較サイトで扱ってもらうようにすると、生成AIの回答上で露出が増えます。一方、代理店の場合、Googleビジネスプロフィールに登録すると地域キーワードを抑えられます。

Q:保険業界に集客するためには、LLMO対策とSEO対策のどちらが重要ですか？

Answer）SEO対策を優先してください。

LLMO対策は、SEO対策を土台とした施策です。ゆえに、それぞれの具体的な施策に重複する部分が多数あります。ある程度、Google検索の評価を獲得した段階で、次のステップとして導入してください。

>>東京SEOメーカーのSEOコンサルティング

Q:自社店舗サイトが生成AIに引用されない場合は？

Answer）WEBマーケティングの専門会社に相談してください。

東京SEOメーカーは、これまでに2,000社以上の企業にWEB施策の支援サービスを提供してきました。2020年ごろよりは、生成AIの研究を進めていて、LLMO対策の支援サービスの提供を開始しています。詳しくは、下記リンク先のページをチェックしてください。

>>東京SEOメーカーのLLMOコンサルティング

まとめ

生命保険と損害保険の年間の売上高を合算すると30〜40兆円にのぼり、他業種と比較しても巨大なマーケットとなっています。ただし、生命保険の契約者が9割（2人以上の世帯）に達し、国内の人口が減少を続けている状況です。さらに、若者の保険離れも加速しています。つまり、業界内では、新規の顧客の奪い合いが激化しているということです。そこで、保険業界の事業者としては、集客活動の強化が急務です。とくに、近年では、生成AIユーザーが増加していることもあって、LLMO対策が注目されています。今後は、従来のSEO対策とLLMO対策の両軸でWEB施策を進めることが推奨されます。